机器学习中经常遇到这几个概念,用大白话解释一下: 一、归一化 把几个数量级不同的数据,放在一起比较(或者画在一个数轴上),比如:一条河的长度几千甚至上万km,与一个人的高度1.7m,放在一起,人的高度 ...

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