OpenClaw 是什么 OpenClaw 使用教程

目录

• 0. 本文目标与读者
• 1. OpenClaw 是什么？核心组成
• 2. 安装部署（macOS / Linux / Windows）
• 2.1 前置要求
• 2.2 方式 A：官方推荐（npm 全局安装）
• 2.3 Windows：强烈推荐 WSL2
• 2.4 方式 B：从源码（适合开发/深度定制）
• 3. 初次上手：onboard 向导会做什么
• 4. 配置大模型 Provider（核心能力来源）
• 4.1 常见 Provider：OpenAI / Anthropic
• 4.2 用 LiteLLM 作为统一网关（多模型路由/成本统计）
• 5. 使用本地 Ollama 大语言模型（重点）
• 5.1 快速启用（隐式发现：推荐）
• 5.2 显式配置（手写 provider，适合远程 Ollama / 强制参数）
• 6. 配置 IM 机器人渠道（Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / WebChat…）
• 6.1 重要安全设置：DM pairing / allowlist
• 7. Skills：安装、启用、覆盖与最佳实践
• 7.1 Skills 的来源与优先级
• 7.2 常用命令
• 7.3 ClawHub：最受欢迎 Skills 的安装来源
• 8. Plugins（插件/扩展）：渠道、工具与 OAuth 登录流
• 9. 浏览器控制（Browser tool）：自动化/登录/抓取 JS 站点
• 9.1 两种模式
• 9.2 快速开始
• 9.3 常见配置项（示例）
• 9.4 远程 Gateway 时怎么做浏览器控制
• 10. 搜索引擎与网页抓取：Brave / Perplexity / Firecrawl
• 10.1 Brave Search API（推荐免费 tier）
• 10.2 Firecrawl（可选）
• 11. Obsidian Skills：让 OpenClaw 操作你的知识库
• 11.1 安装 obsidian-cli（macOS brew 示例）
• 11.2 基本用法（vault = 一个文件夹）
• 11.3 适合的自动化场景
• 12. 推荐的一套“从零到稳定”的落地路径
• 13. 参考链接

本文面向“想把 OpenClaw 当作个人 AI 助手 + 多渠道 IM 机器人”的用户，覆盖：

• macOS / Linux / Windows(WSL2) 安装部署与常见运行方式
• 配置 模型 Provider（OpenAI / Anthropic / LiteLLM / 本地 Ollama 等）
• 配置 IM 渠道机器人（Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/WebChat…）的基本思路
• 最常用的 Skills 安装与使用、插件/扩展（OpenClaw plugins）管理
• 浏览器控制（OpenClaw-managed Chromium + Chrome 扩展 relay）
• 搜索引擎 API（Brave / Perplexity / Firecrawl）
• Obsidian skills（基于 obsidian-cli 操作 vault）

说明：本文内容基于 OpenClaw 官方仓库与文档。

• 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
• 文档导航（建议收藏）：https://docs.openclaw.ai

OpenClaw 是一个运行在你自己设备上的个人 AI 助手。

它的关键点：

• Gateway（网关/控制平面）：常驻进程，连接消息渠道、管理会话、工具、事件与 Web UI。
• Agent（智能体）：在 Gateway 的调度下运行，调用模型、调用工具、读写 workspace。
• Tools（内置工具）：浏览器控制、web_fetch/web_search、exec、消息发送等。
• Skills（技能包）：更像“可复用的操作手册 + 可选的外部二进制依赖”，在系统提示词里以“可用技能清单”形式出现，模型需要时会去读取对应 SKILL.md。
• Plugins（插件/扩展）：以 in-process 的方式扩展 Gateway：新增渠道、工具、OAuth 登录流、技能包等。

OpenClaw 推荐用 CLI 向导完成初始化：openclaw onboard（安装 daemon、配置 workspace、channels、skills、models）。

• Node 版本：Node ≥ 22（官方 README 明确要求）

检查：

node -v

npm install -g openclaw@latest
# 或 pnpm add -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

--install-daemon 会把 Gateway 安装成后台服务（macOS 上是 launchd；Linux 上通常是 systemd user service；Windows 推荐 WSL2 跑 Linux 流程）。

根据官方 README：Windows 通过 WSL2 使用（strongly recommended）。

基本思路：

• 安装 WSL2 + Ubuntu
• 在 WSL2 里安装 Node ≥ 22
• 按 Linux 流程安装 openclaw 并 openclaw onboard --install-daemon

提示：如果你要跑浏览器控制或某些依赖系统 GUI 的能力，建议把 Gateway 放在真正有桌面环境的机器上（例如本机 macOS / Linux 桌面）。

（来自官方 README 的“From source”段落）

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
pnpm openclaw onboard --install-daemon
# 开发热更新
pnpm gateway:watch

openclaw onboard 会引导你完成：

• Gateway 基本配置（端口、绑定方式、鉴权、daemon）
• Workspace 初始化（默认在 ~/.openclaw/workspace，可改）
• Model/Auth（API Key / OAuth / setup-token）
• Channels（Telegram/Discord/WhatsApp/Google Chat/Signal/iMessage/…）
• Skills（挑选/安装）

如果你不想一步到位：

• 跑向导时可以跳过某些步骤（例如 --skip-channels / --skip-skills）。

OpenClaw 的模型引用格式是 provider/model（例如 anthropic/claude-opus-4-6）。

你可以通过：

• CLI：openclaw models set <provider/model>
• 配置文件：~/.openclaw/openclaw.json（以及 openclaw config set ...）

• OpenAI：设置 OPENAI_API_KEY，选 openai/* 模型
• Anthropic：设置 ANTHROPIC_API_KEY，选 anthropic/* 模型

实践建议：用“主模型 + fallback”

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["openai/gpt-5.1-codex"],
      },
    },
  },
}

OpenClaw 有专门的 LiteLLM 文档：docs/providers/litellm.md。

核心思路：

• 先启动 LiteLLM Proxy（例：本机 :4000）
• OpenClaw 配置 models.providers.litellm.baseUrl 指向它
• 在 OpenClaw 里用 litellm/<model> 引用模型

OpenClaw 对 Ollama 有官方文档：docs/providers/ollama.md 与 docs/concepts/model-providers.md。

特点：不用手写 models.providers.ollama 的 models 列表；OpenClaw 会去本机 Ollama 发现“支持 tools 的模型”。

• 安装并启动 Ollama
• 拉取一个模型（示例来自官方文档）：

ollama pull llama3.3
# 或
ollama pull qwen2.5-coder:32b

• 让 OpenClaw “认为 Ollama 可用”（任意值即可）：

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

• 配置 OpenClaw 默认模型：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/llama3.3" },
    },
  },
}

验证：

ollama list
openclaw models list
openclaw agent --message "用 TypeScript 写一个 debounce" --thinking high

当 Ollama 在另一台机器、或你要手动指定 contextWindow/model 列表时，用 models.providers.ollama：

json5

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434",
        api: "ollama",
        apiKey: "ollama-local",
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            name: "Llama 3.3",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

OpenClaw 的定位是“你自己的个人助手”，它可以把回复投递到你常用的渠道。

建议策略：

• 先用 WebChat / CLI 跑通
• 再接 1 个 IM 渠道（最常见是 Telegram 或 Discord）
• 最后再接 WhatsApp / Signal / iMessage 等更重的渠道

官方 README 强调：外部消息面是 不可信输入。

默认策略通常是“配对”：

• 陌生人 DM 只会收到配对码，不会触发模型处理
• 你用命令批准：

openclaw pairing approve <channel> <code>

如果你把 dmPolicy 改成 open，一定要配合 allowlist，且不要暴露 Gateway 到公网。

OpenClaw 会从三个位置加载 skills（同名时前者覆盖后者）：

• <workspace>/skills（工作区私有技能）
• ~/.openclaw/skills（managed skills，共享）
• bundled（随安装自带）

（对应概念文档：docs/concepts/agent.md）

openclaw skills list
openclaw skills list --eligible
openclaw skills info <name>
openclaw skills check

官方提供技能仓库/市场：ClawHub。

• 网站：https://clawhub.com
• 文档：docs/tools/clawhub.md

常见工作流：

• 搜索技能
• 安装到当前目录的 ./skills（或指定 workspace）
• 重新开启会话让技能列表刷新

OpenClaw plugins 是 in-process 扩展，可能新增：

• 新的渠道（例如 Matrix / Zalo / Teams 等）
• 新的工具（tool）
• 某些 provider 的 OAuth 登录（例如 qwen-portal-auth、google-gemini-cli-auth）

常用命令（来自 CLI docs）：

openclaw plugins list
openclaw plugins info <id>
openclaw plugins install <path|.tgz|npm-spec>
openclaw plugins enable <id>
openclaw plugins disable <id>
openclaw plugins doctor

注意：多数插件变更需要重启 gateway。

OpenClaw 有一套“openclaw-managed”浏览器控制能力（文档：docs/tools/browser.md）。

• openclaw profile：隔离的、OpenClaw 管理的浏览器配置文件（推荐）
• chrome profile：通过 Chrome 扩展 relay 控制你现有浏览器标签页

openclaw browser --browser-profile openclaw start
openclaw browser --browser-profile openclaw open https://example.com
openclaw browser --browser-profile openclaw snapshot

json5

{
  browser: {
    enabled: true,
    defaultProfile: "openclaw",
    headless: false,
    executablePath: "/usr/bin/google-chrome",
    profiles: {
      openclaw: { cdpPort: 18800, color: "#FF4500" },
      work: { cdpPort: 18801, color: "#0066CC" }
    }
  }
}

如果 Gateway 跑在服务器，而浏览器在你的桌面机：

• 在桌面机运行 node host
• Gateway 会把浏览器动作代理过去（文档里称 node browser proxy）

OpenClaw 内置两个轻量工具（文档：docs/tools/web.md）：

• web_search：Brave Search API（默认）或 Perplexity
• web_fetch：HTTP 抓取 + Readability 抽取（可选 Firecrawl 兜底）

配置方式 1：运行交互式配置向导（推荐）

openclaw configure --section web

配置方式 2：环境变量（daemon 运行时也要能读到）

export BRAVE_API_KEY="..."

如果你经常遇到反爬/动态站点、想提升 web_fetch 成功率，可配置：

• FIRECRAWL_API_KEY 或 tools.web.fetch.firecrawl.apiKey

OpenClaw 仓库内置了 obsidian skill：skills/obsidian/SKILL.md。

它的核心依赖是 obsidian-cli。

根据该技能的 metadata：

brew install yakitrak/yakitrak/obsidian-cli

设置默认 vault：

obsidian-cli set-default "<vault-folder-name>"

查看默认 vault 路径：

obsidian-cli print-default --path-only

搜索笔记：

obsidian-cli search "LLM"
obsidian-cli search-content "prompt injection"

创建笔记：

obsidian-cli create "Inbox/OpenClaw 使用记录" --content "..." --open

移动/重命名（会更新 wikilinks，这是亮点）：

obsidian-cli move "old/path/note" "new/path/note"

• 把 IM 对话中的“待办/灵感”沉淀进 vault
• 每日总结：把当天多渠道消息总结到 Daily Note
• 项目日志：把 OpenClaw 的执行记录归档到固定目录

• npm install -g openclaw + openclaw onboard --install-daemon
• 先用 WebChat/CLI 跑通（不开 IM 渠道）
• 配好模型：先云端主力 + fallback
• 再启用本地 Ollama（用于便宜/隐私任务）
• 接一个 IM 渠道（Telegram 或 Discord）并保持默认 pairing
• 启用 web_search/web_fetch（Brave key）
• 开启 Browser tool（需要时才用；注意安全）
• 用 ClawHub 装你需要的 skills；Obsidian skill 用于沉淀知识库

• OpenClaw Repo：https://github.com/openclaw/openclaw
• Docs 首页：https://docs.openclaw.ai
• Providers 概览：https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers
• Ollama provider：https://docs.openclaw.ai/providers/ollama
• Web tools：https://docs.openclaw.ai/tools/web
• Browser tool：https://docs.openclaw.ai/tools/browser
• Skills：https://docs.openclaw.ai/tools/skills
• Plugins：https://docs.openclaw.ai/cli/plugins
• ClawHub：https://clawhub.com

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