Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

目录

• 简介
• 环境准备
• 服务端实现（server.py）
• 客户端实现（client.py）
• 运行效果
• 扩展方向
• 常见问题
• 结语

MCP（Multi-Client Protocol）是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架。本文将以 FastMCP 库为核心，通过一个简单的「打招呼」服务示例，手把手教你如何搭建一个支持 Streamable HTTP 传输协议的 MCP 服务端与客户端。代码已通过 Python 3.10+ 验证。

安装依赖库：

pip install fastmcp

确保本地环境支持异步编程（Python 3.7+）。

核心代码解析

from fastmcp import FastMCP

# 初始化 MCP 服务实例
mcp = FastMCP(name="MyServer")

# 定义一个工具函数
@mcp.tool
def greet(name: str) -> str:
    """Greet a user by name."""
    return f"Hello, {name}!"

if __name__ == "__main__":
    # 启动服务（Streamable HTTP 模式）
    mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=9000)

代码详解

1.服务初始化

FastMCP(name="MyServer") 创建了一个名为 MyServer 的 MCP 服务实例。

.2工具注册

使用 @mcp.tool 装饰器将 greet 函数注册为 MCP 工具，客户端可通过该工具名调用服务。

3.服务启动

mcp.run() 方法以 Streamable HTTP 协议启动服务，监听本机 9000 端口。

核心代码解析

import asyncio
from fastmcp import Client

# 配置 MCP 服务器地址
config = {
    "mcpServers": {
        "printer": {
            "url": "http://127.0.0.1:9000/mcp",
            "transport": "streamable-http"
        }
    }
}

# 初始化客户端
client = Client(config)

async def main():
    async with client:
        # 调用服务端工具
        greet_data = await client.call_tool("greet", {"name": "world"})
        print(f"greet: {greet_data}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

代码详解

1.客户端配置

config 字典定义了 MCP 服务的连接信息，包含 URL 和传输协议。

2.异步连接管理

使用 async with client: 自动管理连接生命周期，确保资源释放。

3.工具调用

client.call_tool("greet", {"name": "world"}) 调用服务端的 greet 工具，传递参数 {name: "world"}。

步骤 1：启动服务端

python server.py

输出（服务端日志）：

INFO: MyServer started on http://127.0.0.1:9000/mcp

步骤 2：运行客户端

python client.py

输出结果：

greet: Hello, world!

1.多服务集成

在客户端配置中可添加多个 MCP 服务地址，实现分布式调用。

2.协议切换

尝试替换 transport="stdio" 或 transport="websocket" 验证其他传输协议。

3.工具参数验证

为 greet 函数添加类型检查或默认值逻辑增强健壮性。

Q1: 为什么客户端提示 Connection refused？

确保服务端已启动；

检查防火墙是否开放 9000 端口；

确认 URL 地址格式是否正确（需包含 /mcp 路径）。

Q2: 如何调试工具调用？

在服务端工具函数中添加日志打印；

使用 curl http://127.0.0.1:9000/mcp 验证 HTTP 接口可达性。

通过本文，你已掌握了使用 FastMCP 构建基础 MCP 服务的核心方法。下一步可尝试集成 JSON Schema 参数校验、实现流式响应，或探索 MCP 协议的高级特性。实践是学习的最佳途径——试着用这个框架构建你的第一个微服务吧！

server.py

# my_server.py
from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP(name="MyServer")


@mcp.tool
def greet(name: str) -> str:
    """Greet a user by name."""
    return f"Hello, {name}!"


if __name__ == "__main__":
    # This runs the server, defaulting to STDIO transport
    mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=9000)

    # To use a different transport, e.g., HTTP:
    # mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=9000)

client.py

import asyncio

from fastmcp import Client

# Create a standard MCP configuration with multiple servers
config = {
    "mcpServers": {
        # A local MCP server
        "printer": {
            "url": "http://127.0.0.1:9000/mcp",
            "transport": "streamable-http"
        }

    }
}

# Create a client that connects to both servers
client = Client(config)


async def main():
    async with client:
        # Access tools from different servers with prefixes
        greet_data = await client.call_tool("greet", {"name": "word"})

        print(f"greet: {greet_data}")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

到此这篇关于Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python FastMCP构建MCP服务内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！

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