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第一章
1、创建表并插入数据
stmt = conn.createStatement();// Write sql
String sql = "CREATE TABLE employee_quiz " +
"(" +
"empno INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, " +
"ename VARCHAR(128), " +
"age INT" +
")";// Execute sql
stmt.executeUpdate(sql);
stmt = conn.createStatement();
// Write sql
String sql2 = "INSERT INTO employee_quiz VALUES (10001, 'George', 48),(10002, 'Bezalel', 21),(10006 ,'Anneke',19)";
// Execute sql to insert data into employee
stmt.executeUpdate(sql2);
2更新数据
stmt = conn.createStatement();// Write sql
String sql = "UPDATE employee_quiz SET age = 34 WHERE empno = '10001'";// Execute sql
stmt.executeUpdate(sql);
3删除数据
stmt = conn.createStatement();// Write sql
String sql = "DELETE FROM employee_quiz WHERE empno = '10006'";// Execute sql
stmt.executeUpdate(sql);
4创建视图
stmt = conn.createStatement();// Execute sql
stmt.executeUpdate("CREATE OR REPLACE VIEW employee_bak AS SELECT * FROM employee_quiz;");
5使用函数插入数据
stmt = conn.createStatement();
// Write sql
String sql2 = "INSERT INTO user VALUES (1,NOW(),PASSWORD(‘123456’))";
// Execute sql to insert data into employee
stmt.executeUpdate(sql2);
第二章
1建立表与索引
Sequoiadb db = new Sequoiadb("sdbserver1", 11810,"sdbadmin", "sdbadmin");
db.createCollectionSpace("company ");
CollectionSpace cs = db.getCollectionSpace("company ");
DBCollection cl = cs.createCollection("employee");
BasicBSONObject column = new BasicBSONObject();// Index contains fields
column.put("empno", 1);// Create a unique index.
cl.createIndex("idx_empno", column, true, false);
插入数据
List<BSONObject> records = new ArrayList<>();
BasicBSONObject r1 = new BasicBSONObject();
r1.put("empno", 10001);
r1.put("ename", "Georgi");
r1.put("age", 48);
records.add(r1);
BasicBSONObject r2 = new BasicBSONObject();
r2.put("empno", 10002);
r2.put("ename", "Bezalel");
r2.put("age", 21);
records.add(r2);
cl.insert(records);
匹配条件并更新
BSONObject matcher = new BasicBSONObject();
BSONObject et = new BasicBSONObject();
et.put("$et", 10001);
matcher.put("empno", et);// Set the modified value.
BSONObject modifier = new BasicBSONObject();
BSONObject value = new BasicBSONObject();
value.put("age", 34);
modifier.put("$set", value);// Execute update operation.
cl.update(matcher, modifier, null);
插入列表型数据
BasicBSONObject record = new BasicBSONObject();// Add attributes for the personnel.
record.put("ename", "Mike");
record.put("empno", 10007);// Add an array type attribute for the personnel favorite.// favorite:[basketball,football]
BasicBSONList favorite = new BasicBSONList();
favorite.add("skiing");
favorite.add("swimming");// Insert the favorite array into the properties of the personnel record.
record.put("favorite", favorite);// Insert this record into the employee collection.
cl.insert(record);
第三章
1
获取链接
AWSCredentials credentials =
new BasicAWSCredentials("ABCDEFGHIJKLMNOPQRST",
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCD");
String endPoint = "http://127.0.0.1:8002";
AwsClientBuilder.EndpointConfiguration endpointConfiguration =
new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(endPoint, null);
//Create the S3 connection object
s3 = AmazonS3ClientBuilder.standard()
.withEndpointConfiguration(endpointConfiguration)
.withCredentials(
new AWSStaticCredentialsProvider(credentials)
).build();
创建存储桶
s3.createBucket("novelbucket");
2
统一放在一个方法里即可
把以下代码，粘贴到LobQuiz.java的public void createCS方法的TODO和TODO END之间，运行即可；
Sequoiadb db = new Sequoiadb("sdbserver1", 11810, "", "");
CollectionSpace cs = db.createCollectionSpace("school");//Get collection object
BasicBSONObject mainOptions = new BasicBSONObject();
mainOptions.put("ShardingKey",new BasicBSONObject("date",1));
mainOptions.put("ShardingType", "range");//Claim the main collection
mainOptions.put("IsMainCL", true);
mainOptions.put("LobShardingKeyFormat","YYYYMMDD");
DBCollection maincl = cs.createCollection("student",mainOptions);
BasicBSONObject subOptions = new BasicBSONObject();//Set the partition key
subOptions.put("ShardingKey",new BasicBSONObject("sid",1));//Set the partition method
subOptions.put("ShardingType", "hash");
DBCollection subCL1 = cs.
createCollection("student_202004", subOptions);
DBCollection subCL2 = cs.
createCollection("student_202005", subOptions);
BasicBSONObject attachOptions = new BasicBSONObject();
attachOptions.put("LowBound", new BasicBSONObject("date", "20200401"));
attachOptions.put("UpBound", new BasicBSONObject("date", "20200501"));//Get the main table object
BasicBSONObject attachOptions2 = new BasicBSONObject();
attachOptions2.put("LowBound", new BasicBSONObject("date", "20200501"));
attachOptions2.put("UpBound", new BasicBSONObject("date", "20200601"));//Get the main table object
maincl.attachCollection("school.student_202004", attachOptions);
maincl.attachCollection("school.student_202005", attachOptions2);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = sdf.parse("2020-04-05");
ObjectId lobID = maincl.createLobID(date1);
DBLob lob = maincl.createLob(lobID);
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("/home/sdbadmin/sequoiadb.txt" );//Write data to the Lob
lob.write(fileInputStream);//Close the Lob
lob.close();
DBCursor dbCursor = maincl.listLobs();
while(dbCursor.hasNext()){
BSONObject record = dbCursor.getNext();
System.out.println(record.toString());
}
四
MappingCollection.java
Connection connection2 = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive2://sdbserver1:10000/quiz",// Hive JDBC connection url
"sdbadmin",// Hive JDBC connection user name
""// Hive JDBC connection password (authentication is not enabled by default)
);
// Create Statement
Statement statement = connection2.createStatement();
// Drop the existing employee table
String dropTable =
"DROP TABLE IF EXISTS quiz.employee1";
// Execute the SQL statement of drop table
statement.execute(dropTable);
String dropTable2 =
"DROP TABLE IF EXISTS quiz.employee2";
// Execute the SQL statement of drop table
statement.execute(dropTable2);
// Create a mapping table for the employee collection
String mappingTable =
"CREATE TABLE quiz.employee1 " +
"USING com.sequoiadb.spark " +
"OPTIONS( " +
"host 'sdbserver1:11810', " +
"collectionspace 'quiz', " +
"collection 'employee1', " +
"user 'sdbadmin'," +
"password 'sdbadmin'" +
")";
String mappingTable2 =
"CREATE TABLE quiz.employee2 " +
"USING com.sequoiadb.spark " +
"OPTIONS( " +
"host 'sdbserver1:11810', " +
"collectionspace 'quiz', " +
"collection 'employee2', " +
"user 'sdbadmin'," +
"password 'sdbadmin'" +
")";
// Execute the SQL statement of create mapping table
statement.execute(mappingTable);
statement.execute(mappingTable2);
CreateDatabase.java
try {
// Load Hive JDBC driver
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
// Create Hive JDBC connection
Connection connection = DriverManager.getConnection(
url,// Hive JDBC connection url
"sdbadmin",// Hive JDBC connection user name
""// Hive JDBC connection password (authentication is not enabled by default)
);
Statement statement = null;
// Initialize ResultSet
ResultSet resultSet = null;
try {
// SQL statement of create database
String createDatabaseSQL = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS quiz";
// Create Statement
statement = connection.createStatement();
// Execute the SQL statement of create database
statement.execute(createDatabaseSQL);
statement = null;
// Initialize ResultSet
resultSet = null;
// TODO END
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
CountEmployee.java
Connection connection2 = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive2://sdbserver1:10000/quiz",// Hive JDBC connection url
"sdbadmin",// Hive JDBC connection user name
""// Hive JDBC connection password (authentication is not enabled by default)
);
// Create Statement
Statement statement = connection2.createStatement();
// Drop the existing employee table
String mappingTable2 =
"create table quiz.employee_count "+
"USING com.sequoiadb.spark " +
"OPTIONS( " +
"host 'sdbserver1:11810', " +
"collectionspace 'quiz', " +
"collection 'employee_count', " +
"user 'sdbadmin'," +
"password 'sdbadmin'" +
")"+
"as select sex,count(*) as num from quiz.employee1 group by sex";
statement.execute(mappingTable2);
BulkInsert.java
Connection connection2 = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive2://sdbserver1:10000/quiz",// Hive JDBC connection url
"sdbadmin",// Hive JDBC connection user name
""// Hive JDBC connection password (authentication is not enabled by default)
);
// Create Statement
Statement statement = connection2.createStatement();
// Drop the existing employee table
String inserts = "insert into employee1 select * from employee2";
// Execute the SQL statement of create mapping table
statement.execute(inserts);
// TODO END
}
五 直接粘贴即可
package com.sequoiadb.lesson.flink.quiz;
import com.chaoc.flink.streaming.connectors.SequoiadbSink;
import com.chaoc.flink.streaming.connectors.SequoiadbSource;
import com.chaoc.flink.streaming.connectors.option.SequoiadbOption;
import com.sequoiadb.lesson.flink.common.FlinkQuizCheck;
import com.sequoiadb.lesson.flink.common.Init;
import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.*;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.WindowFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.GlobalWindow;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.bson.BSONObject;
import org.bson.BasicBSONObject;
import org.bson.types.BSONDecimal;
import java.util.Iterator;
/**
* 考试
*/
public class AssignmentMain {
/**
* 请在此处添加数据源
*
* 通过使用 SequoiadbSource 将巨杉数据库中的集合作为数据源添加到执行环境
* @param env 流执行环境
* @return
*/
private static DataStream<BSONObject> source(StreamExecutionEnvironment env) {
DataStreamSource<BSONObject> dataSource = null;
// TODO code 1
SequoiadbOption option = SequoiadbOption.bulider()
.host("localhost:11810")
.username("sdbadmin")
.password("sdbadmin")
.collectionSpaceName("VIRTUAL_BANK")
.collectionName("TRANSACTION_FLOW")
.build();
// Add a data source to the current environment (SequoiadbSource needs to build a stream through the time field "create_time")
dataSource = env.addSource(new SequoiadbSource(option, "create_time"));
// TODO END
return dataSource;
}
/**
* 请在此处实现数据类型转换
*
* 通过 map 算子将 BSONObject 转换为 Tuple3<String, Double, Integer> 类型
* @param transData 原始数据集
* @return
*/
private static DataStream<Tuple3<String, Double, Integer>> map(DataStream<BSONObject> transData) {
DataStream<Tuple3<String, Double, Integer>> resultData = null;
// TODO code 2
resultData = transData.map(new MapFunction<BSONObject,
Tuple3<String, Double, Integer>>() {
/**
* Execute on every event
* @param object Original event
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public Tuple3<String, Double, Integer> map(BSONObject object)
throws Exception {
// Extract the required fields
return Tuple3.of(object.get("trans_name").toString(), ((BSONDecimal) object.get("money")).toBigDecimal().doubleValue(), 1);
}
});
// TODO END
return resultData;
}
/**
* 请在此处按照 Tuple3 中的第一个字段进行分组
*
* 通过 keyBy 算子完成分组操作
* @param moneyData 类型转换后的数据集
* @return
*/
private static KeyedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple> keyBy(DataStream<Tuple3<String,
Double, Integer>> moneyData) {
KeyedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple> resultData = null;
// TODO code 3
resultData = moneyData.keyBy(0);
// TODO END
return resultData;
}
/**
* 请在此处完成开窗
*
* 通过 countWindow 算子对数据集进行开窗，此处请使用滑动计数窗口，窗口大小为 100，滑动步长为 50
* @param keyedData 分组后的数据集
* @return
*/
private static WindowedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple, GlobalWindow> countWindow(
KeyedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple> keyedData) {
WindowedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple, GlobalWindow> resultData = null;
// TODO code 4
resultData = keyedData.countWindow(100, 50);
// TODO END
return resultData;
}
/**
* 请在此处统计每个窗口内的每种交易的交易总额和交易次数
*
* 通过 apply 算子迭代遍历所有事件完成交易总额与交易次数的统计
* @param countWindow 开窗后的数据集
* @return
*/
private static DataStream<Tuple2<String, Double>> reduce(WindowedStream<Tuple3<String, Double, Integer>,
Tuple, GlobalWindow> countWindow) {
DataStream<Tuple2<String, Double>> resultData = null;
// TODO code 5
resultData = countWindow.apply(new WindowFunction<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple2<String, Double>, Tuple, GlobalWindow>() {
/**
* Execute when the window meets the conditions, which similar to the flatMap operator
* @param tuple Group field value. Since the subscript was used for grouping, the specific data type cannot be obtained, so the Tuple abstract representation is used here.
* @param globalWindow Global window reference
* @param iterable References to all data sets in the current window
* @param collector Result collector
* @throws Exception
*/
@Override
public void apply(Tuple tuple, GlobalWindow globalWindow, Iterable<Tuple3<String, Double, Integer>> iterable,
Collector<Tuple2<String, Double>> collector) throws Exception {
double sum = 0;
Iterator<Tuple3<String, Double, Integer>> iterator = iterable.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
sum += iterator.next().f1;
}
collector.collect(Tuple2.of(tuple.getField(0), sum));
}
});
// TODO END
return resultData;
}
/**
* 请将数据格式转换为 BSONObject
*
* 通过 map 算子将 Tuple2 转换为 BSONObject
* @param dataStream 聚合后的结果数据集
* @return
*/
private static DataStream<BSONObject> toBson(DataStream<Tuple2<String, Double>> dataStream) {
DataStream<BSONObject> bsonData = null;
// TODO code 6
bsonData = dataStream.map(new MapFunction<Tuple2<String, Double>, BSONObject>() {
@Override
public BSONObject map(Tuple2<String, Double> value) throws Exception {
BasicBSONObject obj = new BasicBSONObject();
obj.append("trans_name", value.f0);
obj.append("total_sum", value.f1);
return obj;
}
});
// TODO END
return bsonData;
}
/**
* 请向结果 DataStream 中添加 Sink
*
* 通过添加 SequoiadbSink 将结果写入到 SequoiaDB
* @param dataStream 类型转换为 BSONObject 的数据集
* @return
*/
private static DataStreamSink<BSONObject> sink(DataStream<BSONObject> dataStream) {
DataStreamSink<BSONObject> streamSink = null;
// TODO code 7
SequoiadbOption option = SequoiadbOption.bulider()
.host("localhost:11810")
.username("sdbadmin")
.password("sdbadmin")
.collectionSpaceName("VIRTUAL_BANK")
.collectionName("ASSIGNMENT")
.build();
streamSink = dataStream.addSink(new SequoiadbSink(option));
// TODO END
return streamSink;
}
/**
* 程序主干，严禁修改
*
* @param args 参数
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
Init.initCollection(true, "ASSIGNMENT_CHECK", "ASSIGNMENT");
// 获取执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 通过数据源读入数据
DataStream<BSONObject> transSource = source(env);
// 对数据进行map转换
DataStream<Tuple3<String, Double, Integer>> moneyData = map(transSource);
FlinkQuizCheck.metricTuple3(moneyData);
// 数据分组
KeyedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple> keyedData = keyBy(moneyData);
FlinkQuizCheck.metricKeyed(keyedData);
// 通过window进行分组
WindowedStream<Tuple3<String, Double, Integer>, Tuple, GlobalWindow> countWindow = countWindow(keyedData);
FlinkQuizCheck.metricWindow(countWindow);
// 聚合求结果
DataStream<Tuple2<String, Double>> sumData = reduce(countWindow);
// 转换结果为BsonObject
DataStream<BSONObject> bsonDataStream = toBson(sumData);
// 将结果写入sequoiadb
sink(bsonDataStream);
// 执行流作业
JobExecutionResult executionResult = env.execute("flink window");
FlinkQuizCheck.metricSave(executionResult);
}
}
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