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文章目录

        • 基础概念
          • 曲线拟合的流程
          • 极小化损失函数
        • 线性最小二乘
          • 超定方程组的最小二乘解(必考)
        • 例题(必考)
          • 使用法方程计算拟合方程
          • 使用最小二乘法求解
        • 总结

基础概念

曲线拟合的流程
  • 选取函数类
  • 选取参数的准则:极小化损失函数
  • 求解优化问题,得到拟合参数
极小化损失函数
  • 函数空间声明
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  • 残差定义
    • 残差:观测值和估计值的差

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  • 问题转化:将最小化损失函数转变为求极小值,求解函数零点的问题

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  • 求偏导推导过程
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  • 具体样例(法方程,这里必须要会)
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  • 例题,一次函数写出法方程

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线性最小二乘

  • 线性最小二乘的推导

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超定方程组的最小二乘解(必考)
  • 超定方程:方程的个数大于未知数的个数
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  • 将超定方程组转变为法方程进行求解,使用上述的矩阵乘法进行转换

例题(必考)

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使用法方程计算拟合方程
  • 根据之前的推导直接写出法方程,然后求解

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使用最小二乘法求解

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总结

  • 线性最小二乘法,是必考的,会用法方程进行求解,同时也会使用线性最小而二乘求解

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