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• • 假设我以这样的方式创建一个3 x 5的二维数组： a = [[0] * 5] * 3 然后我修改a[2][3]a[2][3]a[2][3]的值为111： a[2][3] = 1 结果会发现数组aaa中第二维坐标为333的数全部被修改为了111，而没有发生“第一维坐标为222的数全部被改成了111” print(a) # [[0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0]]
  • 这就涉及到了Python中的拷贝机制。 Python中的数据按照其是否可以更改，可以分为两类： 可变类型包括列表（list）、字典（dict）和集合（set） 不可变类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、元组（tuple）和字符串（str） 深拷贝： 对于不可变类型（例如整数）进行复制操作时，会产生一个新的对象。对新对象的更改不会对旧对象造成影响： a = 2 b = a b = 1 print(a, b) # 2 1 print(id(a), id(b)) # 2474931349840 2474931349808 # 不同 浅拷贝： 然而对于可变类型（例如列表）进行复制时，只会将对象的引用复制一份，它们实际指向同意对象。因此修改新的对象会对旧对象产生影响： a = [1, 2, 3] b = a b[2] = 0 print(a, b) # [1, 2, 0] [1, 2, 0] print(id(a), id(b)) # 2537310019904 2537310019904 # 相同 注意对新对象的修改是指修改对象中的一部分，而不是让新对象指向另一个对象 a = [1, 2, 3] b = a b[0] = 0 # 修改对象中的一部分，这时a = [0, 2, 3] b = [0] # b指向了一个新的对象，原来的对象并没有被修改，这时a = [0, 2, 3] 这就解释了前言中的问题： [0]∗5[0] * 5[0]∗5是将000复制为5份，000是不可变的整数，因此新列表[0,0,0,0,0][0, 0, 0, 0, 0][0,0,0,0,0]中的每个000都是独立的，修改其中一个000不会影响到其他000的值 但是[[0,0,0,0,0]∗3][[0, 0, 0, 0, 0] * 3][[0,0,0,0,0]∗3]是将[0,0,0,0,0][0, 0, 0, 0, 0][0,0,0,0,0]复制为5份，[0,0,0,0,0][0, 0, 0, 0, 0][0,0,0,0,0]是可变的列表，因此实质上是创建了333个指向[0,0,0,0,0][0, 0, 0, 0, 0][0,0,0,0,0]的对象，因此修改其中一个，另外两个也会随之变化。 但是： a = [0] * 5 for i in range(5):print(id(a[i]), end=' ') # 2977374300432 2977374300432 2977374300432 2977374300432 2977374300432 # 完全相同！！！ print(id(a[0] == id(a[1]))) # True a[0] = 1 print(a) # [1, 0, 0, 0, 0] print(id(a[0])) # 2977374300464 print(id(a[1])) # 2977374300432 print(id(a[2])) # 2977374300432 print(id(a[0]) == id(a[1])) # False 也许是Py的优化？只有当修改不可变元素时才真的深拷贝？
  • 可以研究一下 copy.copy()和copy.deepcopy() 原创不易，转载请附上原文链接哦~ Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129972641 查看全文 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.dgrt.cn/a/2200697.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系一条长河网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
  • Python – 拷贝 – 浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）
  • 操作系统-异常处理流
  • 工具代码记录
  • Linux基础内容（18）—— 动静态库
  • 【Hello Linux】线程同步
  • unicloud 模糊查询解决方案
  • HttpRunner3.x 源码解析(4)-工具类loader.py
  • 注意力机制在推荐模型中的应用——DIN
  • [入门必看]数据结构3.3：栈和队列的应用
  • rsync远程同步实现快速、安全、高效的异地备份
  • 【Java开发】设计模式 12：解释器模式
  • 反序列化渗透与攻防(五)之shiro反序列化漏洞
  • vue2+vue3
  • 【hello Linux】环境变量
  • 【Linux基础】常用命令整理
  • 客快物流大数据项目（一百一十二）：初识Spring Cloud
  • C和C++中的struct有什么区别
  • docker的数据卷详解
  • 13、Qt生成dll-QLibrary方式使用
  • 基于mapreduce 的 minHash 矩阵压缩

假设我以这样的方式创建一个3 x 5的二维数组：

a = [[0] * 5] * 3

然后我修改$a[2][3]$的值为$1$：

a[2][3] = 1

结果会发现数组$a$中第二维坐标为$3$的数全部被修改为了$1$，而没有发生“第一维坐标为$2$的数全部被改成了$1$”

print(a)  # [[0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0]]

这就涉及到了Python中的拷贝机制。

Python中的数据按照其是否可以更改，可以分为两类：

• 可变类型包括列表（list）、字典（dict）和集合（set）
• 不可变类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、元组（tuple）和字符串（str）

深拷贝： 对于不可变类型（例如整数）进行复制操作时，会产生一个新的对象。对新对象的更改不会对旧对象造成影响：

a = 2
b = a
b = 1
print(a, b)  # 2 1
print(id(a), id(b))  # 2474931349840 2474931349808  # 不同

浅拷贝： 然而对于可变类型（例如列表）进行复制时，只会将对象的引用复制一份，它们实际指向同意对象。因此修改新的对象会对旧对象产生影响：

a = [1, 2, 3]
b = a
b[2] = 0
print(a, b)  # [1, 2, 0] [1, 2, 0]
print(id(a), id(b))  # 2537310019904 2537310019904  # 相同

注意对新对象的修改是指修改对象中的一部分，而不是让新对象指向另一个对象

a = [1, 2, 3]
b = a
b[0] = 0  # 修改对象中的一部分，这时a = [0, 2, 3]
b = [0]  # b指向了一个新的对象，原来的对象并没有被修改，这时a = [0, 2, 3]

这就解释了前言中的问题：

$[0]\ast 5$是将$0$复制为5份，$0$是不可变的整数，因此新列表$[0,0,0,0,0]$中的每个$0$都是独立的，修改其中一个$0$不会影响到其他$0$的值

但是$[[0,0,0,0,0]\ast 3]$是将$[0,0,0,0,0]$复制为5份，$[0,0,0,0,0]$是可变的列表，因此实质上是创建了$3$个指向$[0,0,0,0,0]$的对象，因此修改其中一个，另外两个也会随之变化。

但是：

a = [0] * 5
for i in range(5):print(id(a[i]), end=' ')
# 2977374300432 2977374300432 2977374300432 2977374300432 2977374300432  # 完全相同！！！
print(id(a[0] == id(a[1])))  # True
a[0] = 1
print(a)  # [1, 0, 0, 0, 0]
print(id(a[0]))  # 2977374300464
print(id(a[1]))  # 2977374300432
print(id(a[2]))  # 2977374300432
print(id(a[0]) == id(a[1]))  # False

也许是Py的优化？只有当修改不可变元素时才真的深拷贝？

可以研究一下 copy.copy()和copy.deepcopy()

原创不易，转载请附上原文链接哦~
Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129972641

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Python – 拷贝 – 浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）

Python – 拷贝 – 浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）
前言
假设我以这样的方式创建一个3 x 5的二维数组：
a [[0] * 5] * 3然后我修改a[2][3]a[2][3]a[2][3]的值为111：
a[2][3] 1结果会发现数组……

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工具代码记录

ImmutableList 不可变集合，适合保存枚举值
// 不可变集合
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Linux基础内容（17）—— 软硬链接_哈里沃克的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63488627/article/details/129916616?spm1001.2014.3001.5501
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比如： 俩个用户手机下载的APP的相似度，在一个矩阵中会有很多很多的用户要比较没俩个用户之间的相似度是一个很大的计算任务 如果首先对这个矩阵降维处理&am……

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