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- 安装完 OpenClaw 后,其所有模型、渠道配置都集中在 openclaw.json 文件中,不同操作系统的默认路径如下: 操作系统 配置文件默认路径 快速打开方式 Windows C:Users<你的用户名>.openclawopenclaw.json 按 Win+R,输入路径直接跳转 macOS ~/.openclaw/openclaw.json 终端执行 open ~/.openclaw/openclaw.json Linux ~/.openclaw/openclaw.json 终端执行 vim ~/.openclaw/openclaw.json 提示:如果找不到文件,先执行 openclaw init 初始化配置(执行后会自动生成配置文件)。 找到对应的 openclaw.json 配置文件,变更配置如下: { “agents”: { “defaults”: { “models”: { “custom-api-bocha-cn/deepseek-v4-pro”: { “alias”: “deepseek-v4-pro” } }, “model”: { “primary”: “custom-api-bocha-cn/deepseek-v4-pro” } } }, “tools”: { “profile”: “coding” }, “models”: { “mode”: “merge”, “providers”: { “custom-api-bocha-cn”: { “baseUrl”: “https://api.bocha.cn/v1”, “api”: “anthropic-messages”, “apiKey”: “sk-******”, “models”: [ { “id”: “deepseek-v4-pro”, “name”: “deepseek-v4-pro (Custom Provider)”, “api”: “anthropic-messages”, “baseUrl”: “https://api.bocha.cn/v1”, “reasoning”: false, “input”: [ “text” ], “cost”: { “input”: 0, “output”: 0, “cacheRead”: 0, “cacheWrite”: 0 }, “contextWindow”: 1000000, “maxTokens”: 384000 } ] } } } } 重要参数: contextWindow 1000000 上下文窗口:1M tokens(V4 全系) maxTokens 384000 最大输出:384K tokens(官方上限)
- 完成以上修改后,保存文件。建议先重启 OpenClaw 网关让配置生效。 重启 OpenClaw 网关: openclaw gateway restart 验证模型挂载状态: openclaw models status 在 Web UI 聊天中,输入一条消息测试模型: 或者在命令行输入 openclaw chat,再与 agent 对话: 到此这篇关于2026年Openclaw快速接入DeepSeek V4 Pro的完整教学指南的文章就介绍到这了,更多相关Openclaw接入DeepSeek V4 Pro内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持风君子博客!
目录
- 0 前置准备
- 1 新手快速安装入门
- 2 更新模型配置
- 配置文件定位
- 保存并验证
DeepSeek v4 重磅发布,博查 Model API 在首发当日便已支持v4 全系的调用,那么如何在 OpenClaw 平台中通过修改配置文件接入博查 Model API 以使用 DeepSeek V4 系列模型?
主要步骤包括定位 openclaw.json 文件、添加自定义 Provider 配置、设置默认调用模型以及重启网关验证。配置过程中需注意 contextWindow 参数调整及 api 协议凭证的正确填写,同时确保 API Key 安全。
- 已安装 OpenClaw(版本 ≥ 1.8.0,低于该版本请先执行
brew upgrade openclaw 升级);如果尚未安装,可以查看新手快速安装入门步骤。
- 已获取博查 API Key;(获取地址 open.bocha.cn)
- 熟悉基础的 JSON 语法。
brew upgrade openclaw 升级);如果尚未安装,可以查看新手快速安装入门步骤。
安装 OpenClaw
# macOS / Linux curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash # Windows(PowerShell) iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

运行配置引导
openclaw onboard --install-daemon
选择自定义模型供应商 Custom Provider:

配置信息如下:
# Model/auth provider Custom Provider # API Base URL https://api.bocha.cn/v1 # How do you want to provide this API key? Paste API key now # API Key (leave blank if not required) sk-****** # Endpoint compatibility Anthropic-compatible # Model ID deepseek-v4-pro # Verification successful. # Endpoint ID custom-api-bocha-cn # Model alias (optional) deepseek-v4-pro

安装完 OpenClaw 后,其所有模型、渠道配置都集中在 openclaw.json 文件中,不同操作系统的默认路径如下:
| 操作系统 | 配置文件默认路径 | 快速打开方式 |
|---|---|---|
| Windows | C:Users<你的用户名>.openclawopenclaw.json | 按 Win+R,输入路径直接跳转 |
| macOS | ~/.openclaw/openclaw.json | 终端执行 open ~/.openclaw/openclaw.json |
| Linux | ~/.openclaw/openclaw.json | 终端执行 vim ~/.openclaw/openclaw.json |
提示:如果找不到文件,先执行 openclaw init 初始化配置(执行后会自动生成配置文件)。
找到对应的 openclaw.json 配置文件,变更配置如下:
{
"agents": {
"defaults": {
"models": {
"custom-api-bocha-cn/deepseek-v4-pro": {
"alias": "deepseek-v4-pro"
}
},
"model": {
"primary": "custom-api-bocha-cn/deepseek-v4-pro"
}
}
},
"tools": {
"profile": "coding"
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"custom-api-bocha-cn": {
"baseUrl": "https://api.bocha.cn/v1",
"api": "anthropic-messages",
"apiKey": "sk-******",
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"name": "deepseek-v4-pro (Custom Provider)",
"api": "anthropic-messages",
"baseUrl": "https://api.bocha.cn/v1",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 384000
}
]
}
}
}
}
重要参数:
contextWindow 1000000 上下文窗口:1M tokens(V4 全系)
maxTokens 384000 最大输出:384K tokens(官方上限)
完成以上修改后,保存文件。建议先重启 OpenClaw 网关让配置生效。
重启 OpenClaw 网关:
openclaw gateway restart
验证模型挂载状态:
openclaw models status
在 Web UI 聊天中,输入一条消息测试模型:

或者在命令行输入 openclaw chat,再与 agent 对话:


到此这篇关于2026年Openclaw快速接入DeepSeek V4 Pro的完整教学指南的文章就介绍到这了,更多相关Openclaw接入DeepSeek V4 Pro内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持风君子博客!