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- ollama launch openclaw 按向导选择 Ollama 作为模型提供商,自动对接本地模型。
- 找到配置文件 Windows:C:Users你的用户名.openclawopenclaw.json macOS / Linux:~/.openclaw/openclaw.json 添加 Ollama 配置 { “models”: { “ollama”: { “baseUrl”: “http://localhost:11434”, “models”: [ { “id”: “qwen2.5:7b”, “name”: “本地通义千问7B”, “contextWindow”: 8192, “maxTokens”: 4096 } ] } } } 重启 OpenClaw openclaw restart
目录
- 一、安装 OpenClaw(必做)
- 1. 系统要求
- 2. 一键安装命令
- 3. 验证安装
- 二、安装 Ollama(本地模型引擎)
- 1. 安装 Ollama
- 2. 验证 Ollama
- 3. 拉取适配模型(推荐)
- 三、Ollama 对接 OpenClaw(两种方式)
- 方式一:Ollama 一键启动(推荐)
- 方式二:手动修改配置文件
- 四、启动与使用
- 常见问题
在 Ollama 中安装并集成 OpenClaw,核心是先装 OpenClaw、再用 Ollama 拉取本地模型并完成对接,实现本地免费运行。
- Windows:需 WSL2(推荐),或原生 Win10+
- macOS:10.15+
- Linux:Ubuntu 等主流发行版
- 依赖:Node.js ≥ 22
- macOS / Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows(WSL2 / PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
- 或用 npm 全局安装
npm install -g openclaw@latest
openclaw --version
# 输出版本号即成功
- macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- Windows:官网下载安装包双击安装
ollama --version
# 轻量通用(7B,适合普通电脑)
ollama pull qwen2.5:7b
# 或更大模型(显存 ≥ 8G)
ollama pull qwen3:14b
ollama launch openclaw
按向导选择 Ollama 作为模型提供商,自动对接本地模型。
- 找到配置文件
- Windows:
C:Users你的用户名.openclawopenclaw.json
- macOS / Linux:
~/.openclaw/openclaw.json
- 添加 Ollama 配置
{
"models": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"models": [
{
"id": "qwen2.5:7b",
"name": "本地通义千问7B",
"contextWindow": 8192,
"maxTokens": 4096
}
]
}
}
}
- 重启 OpenClaw
openclaw restart
- Windows:
C:Users你的用户名.openclawopenclaw.json - macOS / Linux:
~/.openclaw/openclaw.json
# 启动服务
openclaw start
# 访问 Web 面板
# 浏览器打开:http://localhost:3000
登录后在模型选择中切换为 Ollama 本地模型,即可免费、离线使用。
- 端口占用:修改
openclaw.json 中 port 为 3001 等未占用端口
- 模型拉取慢:换国内镜像或手动下载模型文件
- 运行卡顿:内存 ≥ 16G,显存 ≥ 4G,优先用 qwen2.5:7b 等轻量模型
openclaw.json 中 port 为 3001 等未占用端口到此这篇关于如何使用Ollama集成OpenClaw的文章就介绍到这了,更多相关Ollama集成OpenClaw内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持风君子博客!