OpenClaw汉化版从零部署指南:手把手带你完成安装与进阶配置

目录

• 前言
• 前提条件
• 1. 安装 Node.js
• 2. 验证环境
• 第一阶段：安装
• 安装汉化版
• 验证安装
• 第二阶段：初始化配置
• 方式 A：交互式向导（推荐新手）
• 方式 B：快速非交互式初始化
• 第三阶段：验证运行
• 启动网关
• 打开控制台
• 检查运行状态
• 第四阶段：进阶配置（可选）
• 开启内网访问
• 配置聊天通道
• 安装技能
• 模型配置指南
• 模型名格式
• 国际主流模型
• 国产模型
• 本地模型
• 自定义 OpenAI 兼容接口
• Cloudflare AI Gateway
• 配置后备模型
• 模型配置排查
• 配置文件说明
• 守护进程管理
• 安装守护进程
• 查看状态
• 管理命令
• 常用命令速查
• 总结

随着AI应用生态的持续演进，OpenClaw 作为一款功能强大的开源工具，正受到越来越多开发者的关注。然而，对于很多刚接触的小伙伴来说，如何顺利完成OpenClaw 汉化版的安装与配置，往往成为上手的第一道门槛。

本文将为你提供一份从零开始的详细安装指南，涵盖前提条件、安装流程、初始化配置、运行验证，再到进阶配置、模型调优、守护进程管理等完整链路。无论你是初学者还是希望深度定制的进阶用户，都能在本篇文章中找到清晰可落地的操作步骤。

OpenClaw 要求 Node.js >= 22.12.0。

检查是否已安装：

node -v
# 应输出 v22.x.x 或更高

如果没有安装或版本过低：

系统	推荐安装方式
Windows	访问 nodejs.org 下载 LTS 版本安装包
macOS	brew install node@22 或访问 nodejs.org
Ubuntu / Debian	见下方命令
CentOS / RHEL	见下方命令

Ubuntu / Debian 安装 Node.js 22：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS / RHEL 安装 Node.js 22：

curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs

使用 nvm 安装（适用于所有系统）：

# 安装 nvm（如果还没有）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

# 国内用户如果下载慢，使用镜像：
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node
nvm install 22
nvm use 22

国内用户 Node.js 安装加速：

# 方法1：使用淘宝 Node.js 镜像（推荐）
# Ubuntu / Debian
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 方法2：直接下载二进制包
# 访问 https://npmmirror.com/mirrors/node/ 下载对应系统的安装包

node -v    # 应显示 v22.x.x
npm -v     # 应显示 10.x.x

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

如果下载慢，加上淘宝镜像源：

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

openclaw --version
# 应输出类似：2026.2.4-zh.1

openclaw --help
# 应显示中文帮助信息

如果提示 openclaw: command not found，需要将 npm 全局路径加入 PATH：

# 查看 npm 全局路径
npm prefix -g

# 将输出的路径/bin 加入你的 shell 配置文件（~/.bashrc 或 ~/.zshrc）
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

openclaw onboard

向导会引导你完成以下配置：

步骤1  ─→  安全风险确认（输入 y 确认）
步骤2  ─→  选择 AI 模型提供商
            ├─ Anthropic Claude（推荐）
            ├─ OpenAI GPT
            ├─ 本地模型（Ollama 等）
            └─ 其他（Moonshot、智谱等）
步骤3  ─→  输入 API Key
步骤4  ─→  选择默认模型
步骤5  ─→  配置网关（端口、认证方式）
步骤6  ─→  配置聊天通道（可跳过）
            ├─ WhatsApp
            ├─ Telegram
            ├─ Discord
            └─ …
步骤7  ─→  安装技能（可跳过）
步骤8  ─→  完成！

向导中大部分选项直接按回车用默认值即可。

如果你已经有 API Key，想跳过向导直接配置：

# 第1步：创建基础配置
openclaw setup

# 第2步：设置网关模式
openclaw config set gateway.mode local

# 第3步：设置 AI 模型和 API Key（以 Claude 为例）
openclaw config set agents.defaults.model anthropic/claude-sonnet-4-20250514
openclaw config set auth.anthropic.apiKey sk-ant-你的API密钥

# 第4步：设置网关认证（推荐）
openclaw config set gateway.auth.token 你设定的密码

详细的模型配置请参考下方 模型配置指南。

快速示例（Claude）：

openclaw config set agents.defaults.model anthropic/claude-sonnet-4-20250514
openclaw config set auth.anthropic.apiKey sk-ant-你的API密钥

# 方式1：前台运行（可以看到实时日志，按 Ctrl+C 停止）
openclaw

# 方式2：安装为守护进程（后台运行，开机自启）
openclaw onboard --install-daemon

openclaw dashboard

这会自动在浏览器中打开带 Token 的 Dashboard 页面。

如果浏览器没有自动打开，手动访问：http://localhost:18789

# 查看网关状态
openclaw status

# 运行诊断（检查配置是否正确）
openclaw doctor

默认情况下只能在本机通过 localhost 访问。如果想让内网其他设备也能访问：

# 绑定到局域网
openclaw config set gateway.bind lan

# 设置访问密码（必须）
openclaw config set gateway.auth.token 你的密码

# 重启生效
openclaw gateway restart

然后在其他设备上 访问 http://你的IP:18789，在「网关令牌」输入框填入密码。

# 添加 Telegram
openclaw channels add telegram
# 按提示输入 Bot Token

# 添加 WhatsApp
openclaw channels add whatsapp
# 扫描二维码连接

# 查看已配置的通道
openclaw channels list

# 查看可用技能
openclaw skills list

# 安装技能
openclaw skills install

OpenClaw 支持几乎所有主流 AI 模型，包括国际服务、国产模型和本地模型。只要是兼容 OpenAI 接口的服务都可以接入。

模型名使用 提供商/模型ID 格式，例如：openai/gpt-4o、anthropic/claude-sonnet-4-20250514

Anthropic Claude（推荐）

openclaw config set agents.defaults.model anthropic/claude-sonnet-4-20250514
openclaw config set auth.anthropic.apiKey sk-ant-你的API密钥

获取 API Key：console.anthropic.com

OpenAI GPT

openclaw config set agents.defaults.model openai/gpt-4o
openclaw config set auth.openai.apiKey sk-你的API密钥

获取 API Key：platform.openai.com

Google Gemini

openclaw config set agents.defaults.model google/gemini-3-pro-preview
openclaw config set auth.google.apiKey 你的API密钥

获取 API Key：aistudio.google.com

环境变量方式：export GEMINI_API_KEY=你的API密钥

OpenRouter（聚合多模型）

一个 Key 可以调用几百种模型，非常方便：

openclaw config set agents.defaults.model openrouter/auto
openclaw config set auth.openrouter.apiKey sk-or-你的API密钥

获取 API Key：openrouter.ai

openrouter/auto 会自动选择最佳模型。也可以指定具体模型，如 openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet

月之暗面 Moonshot（Kimi）

# 国际版
openclaw config set agents.defaults.model moonshot/kimi-k2.5
openclaw config set auth.moonshot.apiKey 你的API密钥

# 中国大陆版（自动使用 .cn 域名，更快）
# 在 onboard 向导中选择 "Moonshot (.cn)" 即可

获取 API Key：platform.moonshot.cn

环境变量方式：export MOONSHOT_API_KEY=你的API密钥

智谱 Z.AI（GLM）

openclaw config set agents.defaults.model zai/glm-4.7
openclaw config set auth.zai.apiKey 你的API密钥

获取 API Key：open.bigmodel.cn

环境变量方式：export ZAI_API_KEY=你的API密钥

MiniMax

openclaw config set agents.defaults.model minimax/MiniMax-M2.1
openclaw config set auth.minimax.apiKey 你的API密钥

获取 API Key：platform.minimaxi.com

环境变量方式：export MINIMAX_API_KEY=你的API密钥

小米 MiMo

openclaw config set agents.defaults.model xiaomi/mimo-v2-flash
openclaw config set auth.xiaomi.apiKey 你的API密钥

获取 API Key：platform.xiaomi.cn

环境变量方式：export XIAOMI_API_KEY=你的API密钥

胜算云（API 聚合平台）

胜算云是国内知名的 AI API 聚合平台，整合了 Kimi、DeepSeek、Qwen、Llama 等热门模型，一个 Key 就能调用几百种模型。

# 在 onboard 向导中选择 "胜算云 (国产模型)" 即可自动配置
# 或手动配置：
openclaw config set agents.defaults.model shengsuanyun/openai/gpt-4.1-nano
openclaw config set auth.shengsuanyun.apiKey 你的胜算云API密钥

获取 API Key：胜算云官网

Venice AI

openclaw config set agents.defaults.model venice/llama-3.3-70b
openclaw config set auth.venice.apiKey 你的API密钥

Ollama（推荐）

先安装 Ollama 并下载模型：ollama.com

# 确保 Ollama 正在运行
ollama serve

# 下载模型（以 llama3.2 为例）
ollama pull llama3.2

在 OpenClaw 中配置：

openclaw config set agents.defaults.model ollama/llama3.2
openclaw config set auth.openai.apiKey ollama
openclaw config set auth.openai.baseURL http://localhost:11434/v1

Docker 用户注意：容器中 localhost 指容器自身。如果 Ollama 在宿主机运行，使用：

docker exec openclaw openclaw config set auth.openai.baseURL http://host.docker.internal:11434/v1

LM Studio

# LM Studio 默认监听 http://localhost:1234
openclaw config set agents.defaults.model openai/你加载的模型名
openclaw config set auth.openai.apiKey lm-studio
openclaw config set auth.openai.baseURL http://localhost:1234/v1

适用于：OneAPI、New API、各种中转站、企业私有部署、自建代理等。只要接口兼容 OpenAI 格式就能用。

方式 A：通过 config 命令（简单）

# 设置自定义 API 地址
openclaw config set auth.openai.baseURL https://你的接口地址/v1

# 设置 API Key
openclaw config set auth.openai.apiKey sk-你的密钥

# 设置模型名（按你的接口实际支持的模型填写）
openclaw config set agents.defaults.model openai/gpt-4o

常见中转站示例：

# OneAPI / New API
openclaw config set auth.openai.baseURL https://your-oneapi.example.com/v1
openclaw config set auth.openai.apiKey sk-你的密钥
openclaw config set agents.defaults.model openai/gpt-4o

# 某中转站
openclaw config set auth.openai.baseURL https://api.example.com/v1
openclaw config set auth.openai.apiKey sk-你的密钥
openclaw config set agents.defaults.model openai/claude-3-5-sonnet

baseURL 末尾通常需要 /v1，但取决于你的接口。如果不确定，两种都试试。

方式 B：通过配置文件（高级，支持自定义模型列表）

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加自定义提供商：

{
  "models": {
    "providers": {
      "my-provider": {
        "baseUrl": "https://你的接口地址/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "sk-你的密钥",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-4o",
            "name": "GPT-4o",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "claude-3-5-sonnet",
            "name": "Claude 3.5 Sonnet",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "my-provider/gpt-4o"
      }
    }
  }
}

api 字段选择：

值	说明	适用于
openai-completions	OpenAI Chat Completions 格式	大多数兼容接口、Ollama、OneAPI
anthropic-messages	Anthropic Messages 格式	Anthropic 代理、Cloudflare AI Gateway

方式 C：通过环境变量

# 设置 API Key
export OPENAI_API_KEY=sk-你的密钥

# 启动 OpenClaw（会自动检测环境变量）
openclaw

支持的环境变量：

环境变量	对应提供商
ANTHROPIC_API_KEY	Anthropic Claude
OPENAI_API_KEY	OpenAI
OPENROUTER_API_KEY	OpenRouter
GEMINI_API_KEY	Google Gemini
MOONSHOT_API_KEY	Moonshot Kimi
ZAI_API_KEY	智谱 GLM
MINIMAX_API_KEY	MiniMax
XIAOMI_API_KEY	小米 MiMo
SHENGSUANYUN_API_KEY	胜算云（聚合平台）

通过 Cloudflare 网关代理调用 AI 模型，可以实现缓存、限速、监控等功能：

# 在 onboard 向导中选择 "Cloudflare AI Gateway"
# 或手动配置：
openclaw config set agents.defaults.model cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5

需要提供：Cloudflare Account ID + Gateway ID + API Key

设置多个模型作为后备，主模型不可用时自动切换：

通过配置文件设置（编辑 ~/.openclaw/openclaw.json）

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
        "fallbacks": ["openai/gpt-4o", "openrouter/auto"]
      }
    }
  }
}

如果模型调用没有响应：

# 1. 检查当前配置的模型
openclaw config get agents.defaults.model

# 2. 检查 API Key 是否配置
openclaw config get auth

# 3. 运行诊断
openclaw doctor

# 4. 查看实时日志（前台启动）
openclaw

所有配置存储在 ~/.openclaw/ 目录下：

~/.openclaw/
├── openclaw.json          # 主配置文件
├── workspace/             # 工作区（AI 的文件空间）
├── sessions/              # 会话历史记录
├── credentials/           # OAuth 凭证
└── logs/                  # 日志文件

Windows 路径：%USERPROFILE%.openclaw

查看和修改配置

# 查看所有配置
openclaw config get

# 查看某个配置项
openclaw config get gateway.mode
openclaw config get agents.defaults.model

# 修改配置
openclaw config set gateway.mode local
openclaw config set gateway.port 18789

安装守护进程后，OpenClaw 会在后台自动运行，开机自启。

openclaw onboard --install-daemon

openclaw gateway status

操作	macOS	Linux
查看状态	launchctl list | grep openclaw	systemctl --user status openclaw-gateway
停止	launchctl bootout gui/$UID/ai.openclaw.gateway	systemctl --user stop openclaw-gateway
启动	launchctl bootstrap gui/$UID ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist	systemctl --user start openclaw-gateway
重启	先停止再启动	systemctl --user restart openclaw-gateway
查看日志	cat /tmp/openclaw/*.log	journalctl --user -u openclaw-gateway

Linux 保持后台运行（SSH 退出后不停止）：

sudo loginctl enable-linger $USER

命令	说明
openclaw	启动 OpenClaw（前台模式）
openclaw onboard	运行初始化向导
openclaw onboard --install-daemon	初始化 + 安装守护进程
openclaw dashboard	打开网页控制台
openclaw status	查看运行状态
openclaw doctor	诊断检查
openclaw config get	查看配置
openclaw config set KEY VALUE	修改配置
openclaw gateway start	启动网关
openclaw gateway stop	停止网关
openclaw gateway restart	重启网关
openclaw channels list	查看通道列表
openclaw skills list	查看技能列表
openclaw --help	查看帮助
openclaw --version	查看版本

通过本文的逐步操作，相信你已经顺利完成了 OpenClaw 汉化版 从安装到基础运行，并对其配置文件、模型接入、守护进程管理有了更系统的了解。对于希望在生产环境或长期任务中稳定使用的开发者，建议重点关注 第四阶段进阶配置 与 守护进程管理 部分，以确保服务的高可用性与资源可控性。

到此这篇关于一步步安装和配置OpenClaw汉化版详细安装指南的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw汉化版教学内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持风君子博客！