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OpenClaw 部署保姆级教程之部署你的第一只大龙虾(ClawdBot/Moltbot)

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风君子

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  • OpenClaw（曾用名 ClawdBot/Moltbot）是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目，GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人，而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。 本地执行 数据存储在你的设备上，无需上传云端 完全掌控隐私和数据安全 真实执行 不仅是对话，能实际操作你的电脑 自动化处理邮件、日历、文件管理等任务 多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台 从单一入口管理所有通讯 持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好 随着时间推移越来越了解你，持续提升效率 开源免费 完全开源，只需自备 API Key 免费，完全自主控制 OpenClaw vs 传统 AI 助手 传统 AI（如 ChatGPT）： 你：“帮我整理桌面文件” AI：“我建议你可以这样做：1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……” OpenClaw： 你：“帮我整理桌面文件” OpenClaw：直接重命名、分类、移动文件 “已完成！我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。” 这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。
    • 目录
    • 什么是 OpenClaw
    • 新手阶段：基础入门
      • 第一步：环境准备
      • 第二步：安装 OpenClaw
      • 第三步：初始化配置
      • 第四步：第一次对话
      • 第五步：理解核心概念
    • 进阶阶段：实用技能
      • 第六步：安装和使用 Skills
      • 第七步：Google Workspace 集成
      • 第八步：设置定时任务（Cron Jobs）
      • 第九步：配置持久记忆
    • 中级阶段：高级应用
      • 第十步：编写自定义 Skill
      • 第十一步：多 Agent 管理
      • 第十二步：Docker 沙盒安全实践
      • 第十三步：浏览器控制
      • 第十四步：与其他工具集成
      • 第十五步：高级配置优化
      • 实践任务清单
    • 常见问题解答
      • Q1: OpenClaw 的技术要求是什么？
      • Q2: 如何管理安全风险？
      • Q3: API 成本大概是多少？
      • Q4: 可以使用本地模型吗？
      • Q5: OpenClaw 支持中文吗？
      • Q6: 如何备份我的配置？
      • Q7: 遇到问题如何调试？
      • 学习资源
      • 下一步

    OpenClaw（曾用名 ClawdBot/Moltbot）是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目，GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人，而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。

    本地执行 数据存储在你的设备上，无需上传云端 完全掌控隐私和数据安全

    真实执行 不仅是对话，能实际操作你的电脑 自动化处理邮件、日历、文件管理等任务

    多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台 从单一入口管理所有通讯

    持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好 随着时间推移越来越了解你，持续提升效率

    开源免费 完全开源，只需自备 API Key 免费，完全自主控制

    OpenClaw vs 传统 AI 助手

    传统 AI（如 ChatGPT）：

    • 你：“帮我整理桌面文件”
    • AI：“我建议你可以这样做：1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……”

    OpenClaw：

    • 你：“帮我整理桌面文件”
    • OpenClaw：直接重命名、分类、移动文件 “已完成！我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。”

    这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。

    系统要求

    • 操作系统： macOS、Linux 或 Windows （需要 WSL）
    • Node.js: v18 或更高版本
    • AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密钥

    🔨 实践任务 1：检查环境

    # 检查 Node.js 版本 node –version # 如果版本低于 v18，需要升级 # macOS/Linux 使用 nvm nvm install 18 nvm use 18 # Windows 访问

    nodejs.org

    下载安装

    ✅ 完成标准： 终端显示 Node.js 版本 >= v18.0.0

    方法一：NPM 安装（推荐新手）

    # 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw
# 验证安装
openclaw --version

    方法二：Docker 安装（推荐有 Docker 经验者）

    # 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest
# 运行容器
docker run -d --name openclaw 
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw 
  openclaw/openclaw:latest

    方法三：源码安装（开发者）

    # 克隆项目
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
# 安装依赖
npm install
# 启动
npm run start

    🔨 实践任务 2：完成安装

    选择一种安装方式，完成 OpenClaw 的安装。

    ✅ 完成标准： 运行 openclaw –version 或 openclaw –help 能正常显示信息

    运行向导

    # 启动初始化向导
openclaw onboard

    向导会引导你完成：

    1. 选择 AI 模型提供商（Anthropic Claude / OpenAI GPT / 本地模型）
    2. 输入 API Key
    3. 选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp 等）
    4. 配置系统权限（建议先选择沙盒模式）

    配置 API Key

    如果你还没有 API Key，可以通过以下途径获取：

    • Anthropic Claude: anthropic.com（推荐，$20/月 Pro 订阅）
    • OpenAI GPT: platform.openai.com
    • API 聚合服务： apiyi.com（支持多模型，新用户有免费额度）

    🔨 实践任务 3：完成初始化

    运行 openclaw onboard 并完成所有配置步骤。

    ✅ 完成标准：

    • 成功配置 API Key
    • 选择至少一个消息平台
    • 完成权限设置（建议先选沙盒模式）

    启动 OpenClaw

    # 启动 OpenClaw
openclaw
# 或者启动 Dashboard（Web 界面）
openclaw dashboard

    连接消息平台 Telegram 示例：

    1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather
    2. 发送 /newbot 创建新机器人
    3. 获取 Bot Token
    4. 配置到 OpenClaw:
    openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
openclaw config set channels.telegram.enabled true
    1. 在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

    🔨 实践任务 4：第一次对话

    与你的 OpenClaw 助手进行第一次对话，测试以下命令：

    你好，介绍一下你自己

    你能帮我做什么？

    现在几点了？

    ✅ 完成标准： 机器人能正常回复你的消息

    Gateway（网关）

    Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式：

    • 消息网关： Telegram、Discord、WhatsApp
    • API 网关： HTTP API 接口
    • CLI 网关： 命令行交互

    Skills（技能）

    Skills 是 OpenClaw 的能力扩展，类似于“插件”或“应用”：

    • 每个 Skill 定义了一组特定任务
    • 可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
    • 也可以自己编写自定义 Skills

    Memory（记忆）

    OpenClaw 会记住：

    • 你的偏好和习惯
    • 之前的对话上下文
    • 重要的信息和任务

    Sandbox（沙盒）

    沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限，保护你的电脑安全：

    • Sandbox Mode: 限制文件系统、网络、Shell 访问
    • Full Access Mode: 完全权限（需谨慎使用）

    🔨 实践任务 5：探索工作空间

    # 查看 OpenClaw 的工作目录
ls ~/.openclaw
# 查看配置文件
openclaw config list
# 查看已安装的 Skills
openclaw skills list
# 运行安全审计
openclaw security audit

    ✅ 完成标准： 理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置

    浏览 Skills 市场

    访问

    Clawhub

    或使用命令：

    # 搜索 Skills
openclaw skills search email
# 查看 Skill 详情
openclaw skills info @author/skill-name

    安装常用 Skills

    # 安装邮件管理 Skill
openclaw skills install @openclaw/email-manager
# 安装日历管理 Skill
openclaw skills install @openclaw/calendar
# 安装文件整理 Skill
openclaw skills install @openclaw/file-organizer
# 安装网页搜索 Skill（使用 Tavily 替代 Brave）
openclaw skills install @openclaw/tavily-search

    🔨 实践任务 6：安装并测试 Skills

    1. 安装至少 3 个 Skills
    2. 测试每个 Skill 的功能
    3. 记录哪些 Skills 对你最有用

    ✅ 完成标准： 成功安装并使用至少 3 个 Skills

    OpenClaw 可以管理你的 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等。

    配置步骤

    1.创建 Google Cloud 项目 访问

    console.cloud.google.com

    创建新项目 启用 Gmail API、Google Calendar API、Google Drive API

    2.创建服务账号 在 IAM & Admin → Service Accounts 创建服务账号 下载 JSON 密钥文件

    3.配置 OpenClaw

    openclaw config set integrations.google.enabled true
openclaw config set integrations.google.credentialsPath
"/path/to/credentials.json"

    4.授权访问

    openclaw integrations google authorize

    🔨 实践任务 7：Google 集成实践

    完成以下任务：

    1.日历管理：让 OpenClaw 为你创建一个会议邀请

    帮我在明天下午3点创建一个1小时的会议，主题是"项目评审"

    2.邮件处理：让 OpenClaw 检查未读邮件

    检查我的未读邮件，总结最重要的3封

    3.文档编辑：创建一个 Google Doc

    创建一个新的 Google Doc，标题是"周报模板"，包含本周工作总结的框架

    ✅ 完成标准： 成功完成至少 2 个 Google Workspace 任务

    OpenClaw 可以定期自动执行任务。

    创建每日简报

    我想让你每天早上 8 点给我发送一份简报，包含：
1. 今天的天气
2. 我的日历安排
3. 未读邮件数量
4. 一句励志的话

    OpenClaw 会自动创建一个定时任务（cron job）。

    查看定时任务

    # 列出所有定时任务
openclaw cron list
# 查看任务详情
openclaw cron show <task-id>
# 禁用任务
openclaw cron disable <task-id>
# 删除任务
openclaw cron delete <task-id></task-id></task-id></task-id>

    🔨 实践任务 8：创建定时任务

    创建以下定时任务：

    1. 每日简报：每天早上发送天气和日程
    2. 每周总结：每周五下午发送本周统计
    3. 定时提醒：每天下午 6 点提醒你结束工作

    ✅ 完成标准： 至少创建 2 个定时任务并验证它们能正常运行

    OpenClaw 的记忆系统让它能记住你的偏好。

    训练你的助手

    告诉 OpenClaw 关于你的信息：

    记住以下关于我的信息：
- 我的名字是 [你的名字]
- 我的工作是 [你的职业]
- 我的工作时间是周一到周五 9:00-18:00
- 我喜欢简洁的回复，不要太啰嗦
- 我使用中文交流
- 我的时区是 GMT+8

    查看记忆

    # 查看记忆文件
cat ~/.openclaw/memory/long-term.json
# 或在对话中询问
你记得我的哪些信息？

    🔨 实践任务 9：个性化你的助手

    1. 给你的助手起个名字
    2. 告诉它你的基本信息和偏好
    3. 设置你的工作习惯和时间安排
    4. 测试它是否记住了这些信息

    ✅ 完成标准： OpenClaw 能在对话中体现出对你的了解

    Skills 使用 YAML 或 Markdown 格式定义。

    Skill 基本结构

    创建文件 ~/.openclaw/skills/my-first-skill.yaml:

    name: "每日新闻摘要" description: "获取并总结今日科技新闻" version: "1.0.0"

    triggers:
  - "今日新闻"
  - "科技新闻"
steps:
  - action: web_search
    query: "latest tech news today"
    max_results: 5
  - action: summarize
    content: "{{search_results}}"
    style: "bullet_points"
  - action: respond
    message: "📰 今日科技新闻摘要：
{{summary}}"

    安装自定义 Skill

    # 重新加载 Skills
openclaw skills reload
# 测试 Skill
openclaw skills test "每日新闻摘要"

    🔨 实践任务 10：创建自定义 Skill

    创建一个自定义 Skill，实现以下功能之一：

    1. 天气助手：查询指定城市的天气并格式化输出
    2. 任务管理器：添加、查看、完成待办事项
    3. 网站监控：定期检查某个网站是否可访问
    4. 价格追踪：监控某个商品的价格变化

    ✅ 完成标准： 成功创建并运行一个自定义 Skill

    你可以运行多个 OpenClaw 实例，每个有不同的配置和用途。

    创建多个 Agent

    # 创建工作用 Agent
openclaw create-agent work
openclaw config --agent work set ai.model "claude-sonnet-4.6"
# 创建个人用 Agent
openclaw create-agent personal
openclaw config --agent personal set ai.model "gpt-5.3"
# 切换 Agent
openclaw switch-agent work
openclaw switch-agent personal
# 列出所有 Agent
openclaw list-agents

    使用场景

    • 工作 Agent: 连接公司邮箱、项目管理工具
    • 个人 Agent: 管理个人日程、家庭事务
    • 实验 Agent: 测试新功能、新 Skills

    🔨 实践任务 11：配置多 Agent

    创建至少 2 个不同用途的 Agent，并为它们配置不同的：

    • AI 模型
    • 消息平台
    • Skills
    • 权限级别

    ✅ 完成标准： 能够在不同 Agent 之间切换并使用

    Docker 沙盒提供最强的安全隔离。

    配置 Docker 沙盒

    # 安装 Docker（如果还没有）
# macOS: 下载 Docker Desktop
# Linux: sudo apt install docker.io
# 配置 OpenClaw 使用 Docker 沙盒
openclaw config set sandbox.mode "docker"
openclaw config set sandbox.docker.image "openclaw/sandbox:latest"
# 测试沙盒
openclaw sandbox test

    沙盒限制

    Docker 沙盒会限制：

    • 文件系统访问（只能访问指定目录）
    • 网络访问（可配置白名单）
    • 系统命令执行
    • 资源使用（CPU、内存限制）

    🔨 实践任务 12：安全配置

    1. 启用 Docker 沙盒模式
    2. 运行安全审计：openclaw security audit –deep
    3. 根据审计结果修复安全问题
    4. 测试沙盒限制是否生效

    ✅ 完成标准： 安全审计通过，沙盒正常工作

    OpenClaw 可以控制浏览器执行复杂的网页操作。

    启用浏览器控制

    # 安装浏览器控制插件
openclaw plugins install @openclaw/browser-control
# 配置浏览器
openclaw config set browser.enabled true
openclaw config set browser.headless false  # false 表示显示浏览器窗口

    使用示例

    打开浏览器，访问 GitHub，搜索 "openclaw"，并告诉我前 3 个结果
    帮我在亚马逊上搜索 "机械键盘"，找到评分最高的 3 个产品，记录价格

    🔨 实践任务 13：浏览器自动化

    使用浏览器控制完成以下任务：

    1. 信息收集：从某个网站抓取数据并整理
    2. 表单填写：自动填写一个在线表单
    3. 价格比较：在多个网站比较同一商品的价格

    ✅ 完成标准： 成功完成至少 1 个浏览器自动化任务

    Linear 集成（项目管理）

    # 安装 Linear Skill
openclaw skills install @openclaw/linear
# 配置 API Key
openclaw config set integrations.linear.apiKey "YOUR_LINEAR_API_KEY"

    使用示例：

    在 Linear 中创建一个新任务："修复登录页面的 bug"，优先级高

    Obsidian 集成（笔记）

    # 安装 Obsidian Skill
openclaw skills install @openclaw/obsidian
# 配置 Obsidian vault 路径
openclaw config set integrations.obsidian.vaultPath "/path/to/obsidian/vault"

    使用示例：

    在 Obsidian 中创建一篇新笔记，标题是"OpenClaw 学习笔记"

    🔨 实践任务 14：集成第三方工具

    选择至少 2 个你常用的工具，将它们与 OpenClaw 集成：

    • 项目管理： Linear, Jira, Trello
    • 笔记： Obsidian, Notion, Evernote
    • 代码： GitHub, GitLab
    • 通讯： Slack, Discord, Teams
    • 其他： 根据你的需求

    ✅ 完成标准： 成功集成并使用至少 2 个第三方工具

    性能优化

    # 配置缓存
openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set cache.ttl 3600
# 配置并发请求
openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3
# 配置超时
openclaw config set ai.timeout 30000

    成本控制

    # 设置每日 API 调用限制
openclaw config set ai.dailyLimit 1000
# 设置每月预算（美元）
openclaw config set ai.monthlyBudget 50
# 查看使用统计
openclaw stats usage
openclaw stats cost

    日志和调试

    # 启用详细日志
openclaw config set logging.level "debug"
# 查看日志
openclaw logs
# 查看特定时间的日志
openclaw logs --since "2026-02-20"
# 导出日志
openclaw logs --export logs.txt

    🔨 实践任务 15：优化配置

    1. 根据你的使用情况优化性能配置
    2. 设置成本控制，避免意外高额费用
    3. 配置日志，方便调试问题
    4. 监控一周的使用情况和成本

    ✅ 完成标准：

    • 配置了成本控制
    • 能查看使用统计
    • 理解日志系统

    新手阶段（必做）

    • 任务 1: 检查并安装 Node.js v18+
    • 任务 2: 完成 OpenClaw 安装（选择一种方式）
    • 任务 3: 运行初始化向导，配置 API Key
    • 任务 4: 与 OpenClaw 完成第一次对话
    • 任务 5: 探索工作空间和配置文件

    进阶阶段（推荐）

    • 任务 6: 安装并测试至少 3 个 Skills
    • 任务 7: 完成 Google Workspace 集成（至少 2 个功能）
    • 任务 8: 创建至少 2 个定时任务
    • 任务 9: 个性化你的助手，配置记忆系统

    中级阶段（进阶）

    • 任务 10: 创建一个自定义 Skill
    • 任务 11: 配置多个 Agent 用于不同场景
    • 任务 12: 启用 Docker 沙盒并通过安全审计
    • 任务 13: 完成一个浏览器自动化任务
    • 任务 14: 集成至少 2 个第三方工具
    • 任务 15: 优化配置并设置成本控制

    实战项目（挑战）

    • 项目 1: 构建一个自动化工作流，每天早上发送个性化简报
    • 项目 2: 创建一个邮件自动分类和回复系统
    • 项目 3: 搭建一个多渠道消息聚合中心
    • 项目 4: 开发一个价格监控和提醒系统
    • 项目 5: 构建一个自动化内容发布系统（博客/社交媒体）

    OpenClaw 主要面向有一定技术背景的用户。你需要：

    • 会使用命令行
    • 理解环境变量配置
    • 了解 API Key 的概念

    但安装过程已经大大简化，只要你能运行 npm 命令，就能使用 OpenClaw。

    关键安全建议：

    1. 使用沙盒模式：初期测试时使用沙盒模式
    2. 不要存储敏感密码：不要在配置文件中存储明文密码
    3. 定期审查：定期检查自动化规则
    4. 理解权限：只启用你需要的权限
    5. 专用设备：建议在专用设备上运行（如 Mac Mini、旧笔记本）
    6. 独立账号：给 OpenClaw 创建独立的邮箱和账号

    取决于使用强度：

    • 轻度使用（每天 10-20 次对话）：约 $5-10/月
    • 中度使用（每天 50-100 次对话 + 定时任务）：约 $20-30/月
    • 重度使用（大量自动化 + 浏览器控制）：约 $50-100/月

    省钱技巧：

    • 使用 API 聚合服务获取更优惠的价格
    • 设置每日/每月使用限制
    • 优先使用较便宜的模型
    • 新用户通常有免费额度

    可以！OpenClaw 支持通过 Ollama 连接本地模型：

    # 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# 下载模型
ollama pull llama3.2
# 配置 OpenClaw
openclaw config set ai.provider "ollama"
openclaw config set ai.model "llama3.2"
openclaw config set ai.baseUrl "http://localhost:11434"

    注意：本地模型的能力通常不如云端大模型，复杂任务可能表现不佳。

    完全支持！OpenClaw 有中文社区维护的汉化版本：

    • GitHub: MaoTouHU/OpenClawChinese
    • 提供中文界面和中文文档
    • 每小时自动同步官方更新

    你也可以使用英文版，它能理解和回复中文。

    # 备份整个工作目录
cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw-backup
# 或使用 Git 同步（推荐）
cd ~/.openclaw
git init
git add .
git commit -m "Initial backup"
git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO
git push -u origin main

    OpenClaw 支持 GitHub 同步功能，可以自动备份配置。

    # 1. 查看日志
openclaw logs
# 2. 运行健康检查
openclaw doctor
# 3. 运行安全审计
openclaw security audit
# 4. 启用调试模式
openclaw config set logging.level "debug"
openclaw
# 5. 查看配置
openclaw config list

    Q8: 可以在服务器上运行吗？

    可以！很多用户在 VPS 或云服务器上运行 OpenClaw：

    推荐平台：

    • DigitalOcean（有一键部署）
    • AWS EC2
    • 阿里云轻量应用服务器
    • Cloudflare Workers（$5/月方案）

    注意事项：

    • 确保服务器安全配置
    • 使用 HTTPS 连接
    • 配置防火墙
    • 定期更新系统

    官方资源

    • 官方网站： https://openclaw.ai/
    • GitHub 仓库： github.com/openclaw/openclaw
    • 官方文档： https://docs.openclaw.ai/zh-CN
    • Skills 市场： github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

    视频教程

    • freeCodeCamp 完整教程 (1 小时）: YouTube
    • OpenClaw 新手入门 (30 分钟）: YouTube
    • 30 分钟精通 OpenClaw: YouTube
    • OpenClaw 速成课程： YouTube

    文字教程

    • freeCodeCamp 新手教程： freecodecamp.org
    • DigitalOcean 部署教程： digitalocean.com
    • Reddit 详细指南： reddit.com/r/clawdbot

    中文资源

    • CSDN 汉化版教程： blog.csdn.net
    • OpenClaw 中文使用教程： lua.ren
    • 阿里云部署教程： help.aliyun.com
    • Apifox 安装指南： apifox.com

    社区

    • Reddit: r/clawdbot, r/AiForSmallBusiness
    • Discord: OpenClaw 官方 Discord 服务器
    • GitHub Discussions: 在 GitHub 仓库的 Discussions 区提问
    • 中文社区： MaoTouHU/OpenClawChinese

    完成这个教程后，你应该已经掌握了 OpenClaw 从基础到中级的大部分核心技能。接下来你可以：

    1. 深入某个领域：选择一个你最感兴趣的功能（如浏览器自动化、邮件管理等）深入研究
    2. 参与社区：在 GitHub 上贡献代码，或在 Clawhub 上分享你的 Skills
    3. 构建实战项目：用 OpenClaw 解决你实际工作或生活中的问题
    4. 探索高级功能：研究多 Agent 协作、自定义插件开发等高级话题

    OpenClaw 代表了 AI 助手的下一步：从“会说话的工具”到“会做事的助手”。对于愿意花时间配置的用户来说，它可以成为真正的数字分身。

    到此这篇关于保姆级教程 OpenClaw 部署你的第一只大龙虾！的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw 部署教程内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持风君子博客！

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