OpenClaw 从新手到中级完整教程

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  • OpenClaw(曾用名 ClawdBot/Moltbot)是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目,GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人,而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。 本地执行 数据存储在你的设备上,无需上传云端 完全掌控隐私和数据安全 真实执行 不仅是对话,能实际操作你的电脑 自动化处理邮件、日历、文件管理等任务 多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台 从单一入口管理所有通讯 持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好 随着时间推移越来越了解你,持续提升效率 开源免费 完全开源,只需自备 API Key 免费,完全自主控制 OpenClaw vs 传统 AI 助手 传统 AI(如 ChatGPT): 你:“帮我整理桌面文件” AI:“我建议你可以这样做:1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……” OpenClaw: 你:“帮我整理桌面文件” OpenClaw:直接重命名、分类、移动文件 “已完成!我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。” 这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。
  • 目录
    • 什么是 OpenClaw
    • 新手阶段:基础入门
      • 第一步:环境准备
      • 第二步:安装 OpenClaw
      • 第三步:初始化配置
      • 第四步:第一次对话
      • 第五步:理解核心概念
        • Gateway(网关)
        • Skills(技能)
        • Memory(记忆)
        • Sandbox(沙盒)
    • 进阶阶段:实用技能
      • 第六步:安装和使用 Skills
        • 第七步:Google Workspace 集成
          • 第八步:设置定时任务(Cron Jobs)
            • 第九步:配置持久记忆
            • 中级阶段:高级应用
              • 第十步:编写自定义 Skill
                • Skill 基本结构
              • 安装自定义 Skill
                • 第十一步:多 Agent 管理
                  • 第十二步:Docker 沙盒安全实践
                    • 第十三步:浏览器控制
                      • 第十四步:与其他工具集成
                        • 第十五步:高级配置优化
                          • 实践任务清单
                            • 常见问题解答
                              • Q1: OpenClaw 的技术要求是什么?
                              • Q2: 如何管理安全风险?
                              • Q3: API 成本大概是多少?
                              • Q4: 可以使用本地模型吗?
                              • Q5: OpenClaw 支持中文吗?
                              • Q6: 如何备份我的配置?
                              • Q7: 遇到问题如何调试?
                              • Q8: 可以在服务器上运行吗?
                            • 学习资源
                              • 下一步

                              OpenClaw(曾用名 ClawdBot/Moltbot)是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目,GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人,而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。

                              本地执行 数据存储在你的设备上,无需上传云端 完全掌控隐私和数据安全

                              真实执行 不仅是对话,能实际操作你的电脑 自动化处理邮件、日历、文件管理等任务

                              多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台 从单一入口管理所有通讯

                              持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好 随着时间推移越来越了解你,持续提升效率

                              开源免费 完全开源,只需自备 API Key 免费,完全自主控制

                              OpenClaw vs 传统 AI 助手

                              传统 AI(如 ChatGPT):

                              • 你:“帮我整理桌面文件”
                              • AI:“我建议你可以这样做:1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……”

                              OpenClaw:

                              • 你:“帮我整理桌面文件”
                              • OpenClaw:直接重命名、分类、移动文件 “已完成!我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。”

                              这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。

                              系统要求

                              • 操作系统: macOS、Linux 或 Windows (需要 WSL)新手推荐使用mac mini大约 3800的成本,因为openclaw导致价格飙升,以前 2500-2700就可以买到了。
                              • Node.js: v22 或更高版本
                              • AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密钥

                              🔨 实践任务 1:检查环境

                              # 检查 Node.js 版本 node –version
                              # 如果版本低于 v22,需要升级
                              # macOS/Linux 使用 nvm nvm install 22 nvm use 22

                              # Windows 访问 nodejs.org 下载安装

                              ✅ 完成标准: 终端显示 Node.js 版本 >= v18.0.0

                              方法一:NPM 安装(推荐新手)

                              # 全局安装 OpenClaw
                              npm install -g openclaw
                              
                              # 验证安装
                              openclaw --version

                              方法二:Docker 安装(推荐有 Docker 经验者)

                              # 拉取镜像
                              docker pull openclaw/openclaw:latest
                              
                              # 运行容器
                              docker run -d --name openclaw 
                                -v ~/.openclaw:/root/.openclaw 
                                openclaw/openclaw:latest

                              方法三:源码安装(开发者)

                              # 克隆项目
                              git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
                              cd openclaw
                              
                              # 安装依赖
                              npm install
                              
                              # 启动
                              npm run start

                              🔨 实践任务 2:完成安装

                              选择一种安装方式,完成 OpenClaw 的安装。

                              ✅ 完成标准: 运行 openclaw –version 或 openclaw –help 能正常显示信息

                              运行向导

                              # 启动初始化向导
                              openclaw onboard

                              向导会引导你完成:

                              • 选择 AI 模型提供商(Anthropic Claude / OpenAI GPT / 本地模型)
                              • 输入 API Key
                              • 选择消息平台(Telegram / Discord / WhatsApp 等)
                              • 配置系统权限(建议先选择沙盒模式)

                              配置 API Key

                              如果你还没有 API Key,可以通过以下途径获取:

                              OpenAI GPT: platform.openai.com

                              API 聚合服务:apiyi.com

                              (支持多模型,新用户有免费额度)

                              🔨 实践任务 3:完成初始化

                              运行 openclaw onboard 并完成所有配置步骤。

                              ✅ 完成标准:

                              • 成功配置 API Key
                              • 选择至少一个消息平台
                              • 完成权限设置(建议先选沙盒模式)

                              启动 OpenClaw

                              # 启动 OpenClaw
                              openclaw
                              
                              # 或者启动 Dashboard(Web 界面)
                              openclaw dashboard

                              连接消息平台 Telegram 示例:

                              在 Telegram 中搜索 @BotFather

                              发送 /newbot 创建新机器人

                              获取 Bot Token

                              配置到 OpenClaw:

                              openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
                              openclaw config set channels.telegram.enabled true

                              在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

                              🔨 实践任务 4:第一次对话

                              与你的 OpenClaw 助手进行第一次对话,测试以下命令:

                              你好,介绍一下你自己
                              你能帮我做什么?
                              现在几点了?

                              ✅ 完成标准: 机器人能正常回复你的消息

                              Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式:

                              • 消息网关: Telegram、Discord、WhatsApp
                              • API 网关: HTTP API 接口
                              • CLI 网关: 命令行交互

                              Skills 是 OpenClaw 的能力扩展,类似于“插件”或“应用”:

                              • 每个 Skill 定义了一组特定任务
                              • 可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
                              • 也可以自己编写自定义 Skills

                              OpenClaw 会记住:

                              • 你的偏好和习惯
                              • 之前的对话上下文
                              • 重要的信息和任务

                              沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限,保护你的电脑安全:

                              • Sandbox Mode: 限制文件系统、网络、Shell 访问
                              • Full Access Mode: 完全权限(需谨慎使用)

                              🔨 实践任务 5:探索工作空间

                              # 查看 OpenClaw 的工作目录
                              ls ~/.openclaw
                              
                              # 查看配置文件
                              openclaw config list
                              
                              # 查看已安装的 Skills
                              openclaw skills list
                              
                              # 运行安全审计
                              openclaw security audit

                              ✅ 完成标准: 理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置

                              浏览 Skills 市场

                              访问Clawhub

                              或使用命令:

                              # 搜索 Skills
                              openclaw skills search email
                              
                              # 查看 Skill 详情
                              openclaw skills info @author/skill-name

                              安装常用 Skills

                              # 安装邮件管理 Skill
                              openclaw skills install @openclaw/email-manager
                              
                              # 安装日历管理 Skill
                              openclaw skills install @openclaw/calendar
                              
                              # 安装文件整理 Skill
                              openclaw skills install @openclaw/file-organizer
                              
                              # 安装网页搜索 Skill(使用 Tavily 替代 Brave)
                              openclaw skills install @openclaw/tavily-search

                              🔨 实践任务 6:安装并测试 Skills

                              安装至少 3 个 Skills

                              测试每个 Skill 的功能

                              记录哪些 Skills 对你最有用

                              ✅ 完成标准: 成功安装并使用至少 3 个 Skills

                              OpenClaw 可以管理你的 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等。

                              配置步骤

                              1. 创建 Google Cloud 项目 访问

                              console.cloud.google.com

                              创建新项目 启用 Gmail API、Google Calendar API、Google Drive API

                              2.创建服务账号 在 IAM & Admin → Service Accounts 创建服务账号 下载 JSON 密钥文件

                              3.配置 OpenClaw

                              openclaw config set integrations.google.enabled true
                              openclaw config set integrations.google.credentialsPath
                              "/path/to/credentials.json"

                              4.授权访问

                              openclaw integrations google authorize

                              🔨 实践任务 7:Google 集成实践

                              完成以下任务:

                              1.日历管理:让 OpenClaw 为你创建一个会议邀请

                              帮我在明天下午3点创建一个1小时的会议,主题是"项目评审"

                              2.邮件处理:让 OpenClaw 检查未读邮件

                              检查我的未读邮件,总结最重要的3封

                              3.文档编辑:创建一个 Google Doc

                              创建一个新的 Google Doc,标题是"周报模板",包含本周工作总结的框架

                              ✅ 完成标准: 成功完成至少 2 个 Google Workspace 任务

                              OpenClaw 可以定期自动执行任务。

                              创建每日简报

                              我想让你每天早上 8 点给我发送一份简报,包含:
                              1. 今天的天气
                              2. 我的日历安排
                              3. 未读邮件数量
                              4. 一句励志的话

                              OpenClaw 会自动创建一个定时任务(cron job)。

                              查看定时任务

                              # 列出所有定时任务
                              openclaw cron list
                              
                              # 查看任务详情
                              openclaw cron show <task-id>
                              
                              # 禁用任务
                              openclaw cron disable <task-id>
                              
                              # 删除任务
                              openclaw cron delete <task-id></task-id></task-id></task-id>

                              🔨 实践任务 8:创建定时任务

                              创建以下定时任务:

                              • 每日简报:每天早上发送天气和日程

                              • 每周总结:每周五下午发送本周统计

                              • 定时提醒:每天下午 6 点提醒你结束工作

                              ✅ 完成标准: 至少创建 2 个定时任务并验证它们能正常运行

                              OpenClaw 的记忆系统让它能记住你的偏好。

                              训练你的助手

                              告诉 OpenClaw 关于你的信息:

                              记住以下关于我的信息:
                              - 我的名字是 [你的名字]
                              - 我的工作是 [你的职业]
                              - 我的工作时间是周一到周五 9:00-18:00
                              - 我喜欢简洁的回复,不要太啰嗦
                              - 我使用中文交流
                              - 我的时区是 GMT+8

                              查看记忆

                              # 查看记忆文件
                              cat ~/.openclaw/memory/long-term.json
                              
                              # 或在对话中询问
                              你记得我的哪些信息?

                              🔨 实践任务 9:个性化你的助手

                              • 给你的助手起个名字
                              • 告诉它你的基本信息和偏好
                              • 设置你的工作习惯和时间安排
                              • 测试它是否记住了这些信息

                              ✅ 完成标准: OpenClaw 能在对话中体现出对你的了解

                              Skills 使用 YAML 或 Markdown 格式定义。

                              创建文件 ~/.openclaw/skills/my-first-skill.yaml:

                              name: "每日新闻摘要" description: "获取并总结今日科技新闻" version: "1.0.0"

                              triggers:
                                - "今日新闻"
                                - "科技新闻"
                              
                              steps:
                                - action: web_search
                                  query: "latest tech news today"
                                  max_results: 5
                                  
                                - action: summarize
                                  content: "{{search_results}}"
                                  style: "bullet_points"
                                  
                                - action: respond
                                  message: "📰 今日科技新闻摘要:
                              
                              {{summary}}"

                              # 重新加载 Skills
                              openclaw skills reload
                              
                              # 测试 Skill
                              openclaw skills test "每日新闻摘要"

                              🔨 实践任务 10:创建自定义 Skill

                              创建一个自定义 Skill,实现以下功能之一:

                              • 天气助手:查询指定城市的天气并格式化输出
                              • 任务管理器:添加、查看、完成待办事项
                              • 网站监控:定期检查某个网站是否可访问
                              • 价格追踪:监控某个商品的价格变化

                              ✅ 完成标准: 成功创建并运行一个自定义 Skill

                              你可以运行多个 OpenClaw 实例,每个有不同的配置和用途。

                              创建多个 Agent

                              # 创建工作用 Agent
                              openclaw create-agent work
                              openclaw config --agent work set ai.model "claude-sonnet-4.6"
                              
                              # 创建个人用 Agent
                              openclaw create-agent personal
                              openclaw config --agent personal set ai.model "gpt-5.3"
                              
                              # 切换 Agent
                              openclaw switch-agent work
                              openclaw switch-agent personal
                              
                              # 列出所有 Agent
                              openclaw list-agents

                              使用场景

                              • 工作 Agent: 连接公司邮箱、项目管理工具
                              • 个人 Agent: 管理个人日程、家庭事务
                              • 实验 Agent: 测试新功能、新 Skills

                              🔨 实践任务 11:配置多 Agent

                              创建至少 2 个不同用途的 Agent,并为它们配置不同的:

                              • AI 模型
                              • 消息平台
                              • Skills
                              • 权限级别

                              ✅ 完成标准: 能够在不同 Agent 之间切换并使用

                              Docker 沙盒提供最强的安全隔离。

                              配置 Docker 沙盒

                              # 安装 Docker(如果还没有)
                              # macOS: 下载 Docker Desktop
                              # Linux: sudo apt install docker.io
                              
                              # 配置 OpenClaw 使用 Docker 沙盒
                              openclaw config set sandbox.mode "docker"
                              openclaw config set sandbox.docker.image "openclaw/sandbox:latest"
                              
                              # 测试沙盒
                              openclaw sandbox test

                              沙盒限制

                              Docker 沙盒会限制:

                              • 文件系统访问(只能访问指定目录)
                              • 网络访问(可配置白名单)
                              • 系统命令执行
                              • 资源使用(CPU、内存限制)

                              🔨 实践任务 12:安全配置

                              • 启用 Docker 沙盒模式
                              • 运行安全审计:openclaw security audit –deep
                              • 根据审计结果修复安全问题
                              • 测试沙盒限制是否生效

                              ✅ 完成标准: 安全审计通过,沙盒正常工作

                              OpenClaw 可以控制浏览器执行复杂的网页操作。

                              启用浏览器控制

                              # 安装浏览器控制插件
                              openclaw plugins install @openclaw/browser-control
                              
                              # 配置浏览器
                              openclaw config set browser.enabled true
                              openclaw config set browser.headless false  # false 表示显示浏览器窗口

                              使用示例

                              打开浏览器,访问 GitHub,搜索 "openclaw",并告诉我前 3 个结果
                              帮我在亚马逊上搜索 "机械键盘",找到评分最高的 3 个产品,记录价格

                              🔨 实践任务 13:浏览器自动化

                              使用浏览器控制完成以下任务:

                              • 信息收集:从某个网站抓取数据并整理
                              • 表单填写:自动填写一个在线表单
                              • 价格比较:在多个网站比较同一商品的价格

                              ✅ 完成标准: 成功完成至少 1 个浏览器自动化任务

                              Linear 集成(项目管理)

                              # 安装 Linear Skill
                              openclaw skills install @openclaw/linear
                              
                              # 配置 API Key
                              openclaw config set integrations.linear.apiKey "YOUR_LINEAR_API_KEY"

                              使用示例:

                              在 Linear 中创建一个新任务:"修复登录页面的 bug",优先级高

                              Obsidian 集成(笔记)

                              # 安装 Obsidian Skill
                              openclaw skills install @openclaw/obsidian
                              
                              # 配置 Obsidian vault 路径
                              openclaw config set integrations.obsidian.vaultPath "/path/to/obsidian/vault"

                              使用示例:

                              在 Obsidian 中创建一篇新笔记,标题是"OpenClaw 学习笔记"

                              🔨 实践任务 14:集成第三方工具

                              选择至少 2 个你常用的工具,将它们与 OpenClaw 集成:

                              • 项目管理: Linear, Jira, Trello
                              • 笔记: Obsidian, Notion, Evernote
                              • 代码: GitHub, GitLab
                              • 通讯: Slack, Discord, Teams
                              • 其他: 根据你的需求

                              ✅ 完成标准: 成功集成并使用至少 2 个第三方工具

                              性能优化

                              # 配置缓存
                              openclaw config set cache.enabled true
                              openclaw config set cache.ttl 3600
                              
                              # 配置并发请求
                              openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3
                              
                              # 配置超时
                              openclaw config set ai.timeout 30000

                              成本控制

                              # 设置每日 API 调用限制
                              openclaw config set ai.dailyLimit 1000
                              
                              # 设置每月预算(美元)
                              openclaw config set ai.monthlyBudget 50
                              
                              # 查看使用统计
                              openclaw stats usage
                              openclaw stats cost

                              日志和调试

                              # 启用详细日志
                              openclaw config set logging.level "debug"
                              
                              # 查看日志
                              openclaw logs
                              
                              # 查看特定时间的日志
                              openclaw logs --since "2026-02-20"
                              
                              # 导出日志
                              openclaw logs --export logs.txt

                              🔨 实践任务 15:优化配置

                              • 根据你的使用情况优化性能配置
                              • 设置成本控制,避免意外高额费用
                              • 配置日志,方便调试问题
                              • 监控一周的使用情况和成本

                              ✅ 完成标准:

                              • 配置了成本控制
                              • 能查看使用统计
                              • 理解日志系统

                              新手阶段(必做)

                              • 任务 1: 检查并安装 Node.js v18+
                              • 任务 2: 完成 OpenClaw 安装(选择一种方式)
                              • 任务 3: 运行初始化向导,配置 API Key
                              • 任务 4: 与 OpenClaw 完成第一次对话
                              • 任务 5: 探索工作空间和配置文件

                              进阶阶段(推荐)

                              • 任务 6: 安装并测试至少 3 个 Skills
                              • 任务 7: 完成 Google Workspace 集成(至少 2 个功能)
                              • 任务 8: 创建至少 2 个定时任务
                              • 任务 9: 个性化你的助手,配置记忆系统

                              中级阶段(进阶)

                              • 任务 10: 创建一个自定义 Skill
                              • 任务 11: 配置多个 Agent 用于不同场景
                              • 任务 12: 启用 Docker 沙盒并通过安全审计
                              • 任务 13: 完成一个浏览器自动化任务
                              • 任务 14: 集成至少 2 个第三方工具
                              • 任务 15: 优化配置并设置成本控制

                              实战项目(挑战)

                              • 项目 1: 构建一个自动化工作流,每天早上发送个性化简报
                              • 项目 2: 创建一个邮件自动分类和回复系统
                              • 项目 3: 搭建一个多渠道消息聚合中心
                              • 项目 4: 开发一个价格监控和提醒系统
                              • 项目 5: 构建一个自动化内容发布系统(博客/社交媒体)

                              OpenClaw 主要面向有一定技术背景的用户。你需要:

                              • 会使用命令行
                              • 理解环境变量配置
                              • 了解 API Key 的概念

                              但安装过程已经大大简化,只要你能运行 npm 命令,就能使用 OpenClaw。

                              关键安全建议:

                              • 使用沙盒模式:初期测试时使用沙盒模式
                              • 不要存储敏感密码:不要在配置文件中存储明文密码
                              • 定期审查:定期检查自动化规则
                              • 理解权限:只启用你需要的权限
                              • 专用设备:建议在专用设备上运行(如 Mac Mini、旧笔记本)
                              • 独立账号:给 OpenClaw 创建独立的邮箱和账号

                              取决于使用强度:

                              • 轻度使用(每天 10-20 次对话):约 $5-10/月
                              • 中度使用(每天 50-100 次对话 + 定时任务):约 $20-30/月
                              • 重度使用(大量自动化 + 浏览器控制):约 $50-100/月

                              省钱技巧:

                              • 使用 API 聚合服务获取更优惠的价格
                              • 设置每日/每月使用限制
                              • 优先使用较便宜的模型
                              • 新用户通常有免费额度

                              可以!OpenClaw 支持通过 Ollama 连接本地模型:

                              # 安装 Ollama
                              curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
                              
                              # 下载模型
                              ollama pull llama3.2
                              
                              # 配置 OpenClaw
                              openclaw config set ai.provider "ollama"
                              openclaw config set ai.model "llama3.2"
                              openclaw config set ai.baseUrl "http://localhost:11434"

                              注意:本地模型的能力通常不如云端大模型,复杂任务可能表现不佳。

                              完全支持!OpenClaw 有中文社区维护的汉化版本:

                              • GitHub: MaoTouHU/OpenClawChinese
                              • 提供中文界面和中文文档
                              • 每小时自动同步官方更新

                              你也可以使用英文版,它能理解和回复中文。

                              # 备份整个工作目录
                              cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw-backup
                              
                              # 或使用 Git 同步(推荐)
                              cd ~/.openclaw
                              git init
                              git add .
                              git commit -m "Initial backup"
                              git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO
                              git push -u origin main

                              OpenClaw 支持 GitHub 同步功能,可以自动备份配置。

                              # 1. 查看日志
                              openclaw logs
                              
                              # 2. 运行健康检查
                              openclaw doctor
                              
                              # 3. 运行安全审计
                              openclaw security audit
                              
                              # 4. 启用调试模式
                              openclaw config set logging.level "debug"
                              openclaw
                              
                              # 5. 查看配置
                              openclaw config list

                              可以!很多用户在 VPS 或云服务器上运行 OpenClaw:

                              推荐平台:

                              • DigitalOcean(有一键部署)
                              • AWS EC2
                              • 阿里云轻量应用服务器
                              • Cloudflare Workers($5/月方案)

                              注意事项:

                              • 确保服务器安全配置
                              • 使用 HTTPS 连接
                              • 配置防火墙
                              • 定期更新系统

                              官方资源

                              • 官方网站:https://openclaw.ai/
                              • GitHub 仓库:github.com/openclaw/openclaw
                              • 官方文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN
                              • Skills 市场:github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

                              视频教程

                              • freeCodeCamp 完整教程 (1 小时):YouTube
                              • OpenClaw 新手入门 (30 分钟):YouTube
                              • 30 分钟精通 OpenClaw:YouTube
                              • OpenClaw 速成课程:YouTube

                              文字教程

                              • freeCodeCamp 新手教程:freecodecamp.org
                              • DigitalOcean 部署教程:digitalocean.com
                              • Reddit 详细指南:reddit.com/r/clawdbot

                              中文资源

                              • OpenClaw 中文使用教程:lua.ren
                              • Apifox 安装指南:apifox.com
                              • OpenClaw 101:https://openclaw101.dev/zh

                              社区

                              • Reddit: r/clawdbot, r/AiForSmallBusiness
                              • Discord: OpenClaw 官方 Discord 服务器
                              • GitHub Discussions: 在 GitHub 仓库的 Discussions 区提问
                              • 中文社区: MaoTouHU/OpenClawChinese

                              完成这个教程后,你应该已经掌握了 OpenClaw 从基础到中级的大部分核心技能。接下来你可以:

                              • 深入某个领域:选择一个你最感兴趣的功能(如浏览器自动化、邮件管理等)深入研究
                              • 参与社区:在 GitHub 上贡献代码,或在 Clawhub 上分享你的 Skills
                              • 构建实战项目:用 OpenClaw 解决你实际工作或生活中的问题
                              • 探索高级功能:研究多 Agent 协作、自定义插件开发等高级话题

                              OpenClaw 代表了 AI 助手的下一步:从“会说话的工具”到“会做事的助手”。对于愿意花时间配置的用户来说,它可以成为真正的数字分身。

                              祝你在 OpenClaw 的探索之旅中收获满满!

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