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使用Python实现自动发送邮件的实战指南(以QQ/163为例)

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风君子

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  • 很多开发者需要将大模型生成的内容（如报告、代码、数据分析结果）自动发送给用户或团队，但手动复制粘贴效率低且容易出错。本文详细介绍如何用 Python 实现自动发送邮件，以 QQ 邮箱和 163 邮箱为例，结合大模型生成内容的场景，给出完整的代码示例，包括纯文本邮件、HTML 邮件、附件发送等功能，帮你快速实现自动化邮件推送。
  • 在大模型应用场景中，自动发送邮件可以解决以下痛点： 自动化报告生成：将大模型生成的数据分析报告、技术文档自动发送给相关人员； 代码推送：将大模型生成的代码自动发送给开发团队； 通知提醒：将大模型生成的异常检测结果、预警信息自动发送给运维人员； 批量处理：一次性将大模型生成的多份内容发送给不同收件人。 Python 的smtplib和email库可以轻松实现邮件发送功能，结合大模型 API（如 OpenAI、Ollama），可以实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。
  • 在使用 Python 发送邮件前，需要开启邮箱的 SMTP 服务，并获取授权码（而非邮箱密码）。
  • Python 发送邮件主要依赖smtplib（连接 SMTP 服务器）和email（构建邮件内容）两个库。
  • 结合 Ollama 本地大模型，实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。 代码示例： import ollama import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header def generate_content_with_ollama(model_name: str, prompt: str) -> str: “”” 使用Ollama大模型生成内容 :param model_name: 模型名称 :param prompt: 提示词 :return: 大模型生成的内容 “”” response = ollama.generate(model=model_name, prompt=prompt, stream=False) return response[“response”] def send_email( smtp_server: str, smtp_port: int, sender_email: str, sender_password: str, receiver_email: str, subject: str, content: str ): “”” 发送邮件 :param smtp_server: SMTP服务器地址 :param smtp_port: SMTP服务器端口 :param sender_email: 发件人邮箱 :param sender_password: 发件人邮箱授权码 :param receiver_email: 收件人邮箱 :param subject: 邮件主题 :param content: 邮件内容 “”” message = MIMEText(content, “plain”, “utf-8”) message[“From”] = Header(sender_email, “utf-8”) message[“To”] = Header(receiver_email, “utf-8”) message[“Subject”] = Header(subject, “utf-8”) try: with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as server: server.login(sender_email, sender_password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string()) print(“邮件发送成功”) except Exception as e: print(f”邮件发送失败：{str(e)}”) # 主函数 if __name__ == “__main__”: # 大模型配置 model_name = “llama3:8b” prompt = “生成一份Python数据分析报告的大纲，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化、报告总结等部分。” # 生成内容 content = generate_content_with_ollama(model_name, prompt) print(f”大模型生成的内容：n{content}”) # 邮件配置 smtp_server = “smtp.qq.com” smtp_port = 465 sender_email = “your_qq_email@qq.com” sender_password = “your_qq_authorization_code” receiver_email = “receiver_email@example.com” subject = “大模型生成的Python数据分析报告大纲” # 发送邮件 send_email( smtp_server, smtp_port, sender_email, sender_password, receiver_email, subject, content )
  • Python 的smtplib和email库可以轻松实现邮件发送功能，结合大模型生成内容的场景，可以实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。本文以 QQ 邮箱和 163 邮箱为例，给出了纯文本邮件、HTML 邮件、附件邮件的代码示例，并结合 Ollama 大模型实现了内容生成与邮件发送的自动化。希望本文对你有所帮助，让你在大模型应用场景中实现自动化邮件推送。 以上就是使用Python实现自动发送邮件的实战指南(以QQ/163为例)的详细内容，更多关于Python QQ/163自动发送邮件的资料请关注风君子博客其它相关文章！ 您可能感兴趣的文章: Python实现Excel批量处理+邮件自动发送的全流程 基于Python+smtplib实现邮件自动发送功能 Python编写邮件自动发送工具的完整指南 Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具 使用Python构建带GUI的邮件自动发送工具
    • 目录
    • 摘要
    • 一、引言：为什么要自动发送邮件？
    • 二、准备工作：开启邮箱 SMTP 服务
      • 2.1 QQ 邮箱设置
      • 2.2 163 邮箱设置
    • 三、Python 发送邮件核心代码
      • 3.1 发送纯文本邮件
      • 3.2 发送 HTML 邮件
      • 3.3 发送带附件的邮件
    • 三、实战案例：大模型生成内容自动发送邮件
      • 四、常见问题与解决方案
        • 4.1 授权码错误
        • 4.2 端口错误
        • 4.3 邮件被拦截
      • 五、总结

        很多开发者需要将大模型生成的内容（如报告、代码、数据分析结果）自动发送给用户或团队，但手动复制粘贴效率低且容易出错。本文详细介绍如何用 Python 实现自动发送邮件，以 QQ 邮箱和 163 邮箱为例，结合大模型生成内容的场景，给出完整的代码示例，包括纯文本邮件、HTML 邮件、附件发送等功能，帮你快速实现自动化邮件推送。

        在大模型应用场景中，自动发送邮件可以解决以下痛点：

        1. 自动化报告生成：将大模型生成的数据分析报告、技术文档自动发送给相关人员；
        2. 代码推送：将大模型生成的代码自动发送给开发团队；
        3. 通知提醒：将大模型生成的异常检测结果、预警信息自动发送给运维人员；
        4. 批量处理：一次性将大模型生成的多份内容发送给不同收件人。

        Python 的smtplib和email库可以轻松实现邮件发送功能，结合大模型 API（如 OpenAI、Ollama），可以实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。

        在使用 Python 发送邮件前，需要开启邮箱的 SMTP 服务，并获取授权码（而非邮箱密码）。

        1. 登录 QQ 邮箱，点击右上角的 “设置”→“账户”；
        2. 找到 “POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV 服务”；
        3. 开启 “SMTP 服务”；
        4. 点击 “生成授权码”，按照提示操作，获取授权码。

        1. 登录 163 邮箱，点击右上角的 “设置”→“POP3/SMTP/IMAP”；
        2. 开启 “SMTP 服务”；
        3. 点击 “设置客户端授权密码”，按照提示操作，获取授权码。

        Python 发送邮件主要依赖smtplib（连接 SMTP 服务器）和email（构建邮件内容）两个库。

        代码示例：

        import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
 
def send_text_email(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    sender_email: str,
    sender_password: str,
    receiver_email: str,
    subject: str,
    content: str
):
    """
    发送纯文本邮件
    :param smtp_server: SMTP服务器地址
    :param smtp_port: SMTP服务器端口
    :param sender_email: 发件人邮箱
    :param sender_password: 发件人邮箱授权码
    :param receiver_email: 收件人邮箱
    :param subject: 邮件主题
    :param content: 邮件内容
    """
    # 构建邮件内容
    message = MIMEText(content, "plain", "utf-8")
    message["From"] = sender_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["To"] = receiver_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["Subject"] = Header(subject, "utf-8")
 
    # 发送邮件
    try:
        with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        print("纯文本邮件发送成功")
    except Exception as e:
        print(f"纯文本邮件发送失败：{str(e)}")
 
# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # QQ邮箱配置
    smtp_server = "smtp.qq.com"
    smtp_port = 465
    sender_email = "your_qq_email@qq.com"
    sender_password = "your_qq_authorization_code"
    receiver_email = "receiver_email@example.com"
    subject = "大模型生成的纯文本邮件"
    content = "这是大模型生成的纯文本邮件内容，用于测试自动发送邮件功能。"
 
    send_text_email(
        smtp_server,
        smtp_port,
        sender_email,
        sender_password,
        receiver_email,
        subject,
        content
    )

        代码示例：

        import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

def send_html_email(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    sender_email: str,
    sender_password: str,
    receiver_email: str,
    subject: str,
    html_content: str
):
    """
    发送HTML邮件
    :param smtp_server: SMTP服务器地址
    :param smtp_port: SMTP服务器端口
    :param sender_email: 发件人邮箱
    :param sender_password: 发件人邮箱授权码
    :param receiver_email: 收件人邮箱
    :param subject: 邮件主题
    :param html_content: HTML格式的邮件内容
    """
    # 构建邮件内容
    message = MIMEText(html_content, "html", "utf-8")
    message["From"] = sender_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["To"] = receiver_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["Subject"] = Header(subject, "utf-8")

    # 发送邮件
    try:
        with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        print("HTML邮件发送成功")
    except Exception as e:
        print(f"HTML邮件发送失败：{str(e)}")

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # 163邮箱配置
    smtp_server = "smtp.163.com"
    smtp_port = 465
    sender_email = "your_163_email@163.com"
    sender_password = "your_163_authorization_code"
    receiver_email = "receiver_email@example.com"
    subject = "大模型生成的HTML邮件"
    html_content = """
    <html>
        <body>
            <h1>大模型生成的HTML邮件</h1>
            <p>这是大模型生成的HTML邮件内容，用于测试自动发送邮件功能。</p>
            <p>以下是大模型生成的代码示例：</p>
            <pre><code>def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
</code></pre>
        </body>
    </html>
    """

    send_html_email(
        smtp_server,
        smtp_port,
        sender_email,
        sender_password,
        receiver_email,
        subject,
        html_content
    )

        代码示例：

        import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
from email.header import Header
import os

def send_email_with_attachment(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    sender_email: str,
    sender_password: str,
    receiver_email: str,
    subject: str,
    content: str,
    attachment_path: str
):
    """
    发送带附件的邮件
    :param smtp_server: SMTP服务器地址
    :param smtp_port: SMTP服务器端口
    :param sender_email: 发件人邮箱
    :param sender_password: 发件人邮箱授权码
    :param receiver_email: 收件人邮箱
    :param subject: 邮件主题
    :param content: 邮件内容
    :param attachment_path: 附件路径
    """
    # 构建邮件内容
    message = MIMEMultipart()
    message["From"] = sender_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["To"] = receiver_email  # 直接设置邮箱地址，不使用Header包装
    message["Subject"] = Header(subject, "utf-8")

    # 添加邮件正文
    message.attach(MIMEText(content, "plain", "utf-8"))

    # 添加附件
    if os.path.exists(attachment_path):
        filename = os.path.basename(attachment_path)
        with open(attachment_path, "rb") as f:
            part = MIMEBase("application", "octet-stream")
            part.set_payload(f.read())
            encoders.encode_base64(part)
            part.add_header("Content-Disposition", f"attachment; filename={filename}")
            message.attach(part)
    else:
        print(f"附件不存在：{attachment_path}")
        return

    # 发送邮件
    try:
        with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        print("带附件的邮件发送成功")
    except Exception as e:
        print(f"带附件的邮件发送失败：{str(e)}")

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # QQ邮箱配置
    smtp_server = "smtp.qq.com"
    smtp_port = 465
    sender_email = "your_qq_email@qq.com"
    sender_password = "your_qq_authorization_code"
    receiver_email = "receiver_email@example.com"
    subject = "大模型生成的带附件邮件"
    content = "这是大模型生成的带附件邮件内容，附件是大模型生成的代码文件。"
    attachment_path = "fibonacci.py"

    send_email_with_attachment(
        smtp_server,
        smtp_port,
        sender_email,
        sender_password,
        receiver_email,
        subject,
        content,
        attachment_path
    )

        结合 Ollama 本地大模型，实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。

        代码示例：

        import ollama
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

def generate_content_with_ollama(model_name: str, prompt: str) -> str:
    """
    使用Ollama大模型生成内容
    :param model_name: 模型名称
    :param prompt: 提示词
    :return: 大模型生成的内容
    """
    response = ollama.generate(model=model_name, prompt=prompt, stream=False)
    return response["response"]

def send_email(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    sender_email: str,
    sender_password: str,
    receiver_email: str,
    subject: str,
    content: str
):
    """
    发送邮件
    :param smtp_server: SMTP服务器地址
    :param smtp_port: SMTP服务器端口
    :param sender_email: 发件人邮箱
    :param sender_password: 发件人邮箱授权码
    :param receiver_email: 收件人邮箱
    :param subject: 邮件主题
    :param content: 邮件内容
    """
    message = MIMEText(content, "plain", "utf-8")
    message["From"] = Header(sender_email, "utf-8")
    message["To"] = Header(receiver_email, "utf-8")
    message["Subject"] = Header(subject, "utf-8")

    try:
        with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        print("邮件发送成功")
    except Exception as e:
        print(f"邮件发送失败：{str(e)}")

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    # 大模型配置
    model_name = "llama3:8b"
    prompt = "生成一份Python数据分析报告的大纲，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化、报告总结等部分。"

    # 生成内容
    content = generate_content_with_ollama(model_name, prompt)
    print(f"大模型生成的内容：n{content}")

    # 邮件配置
    smtp_server = "smtp.qq.com"
    smtp_port = 465
    sender_email = "your_qq_email@qq.com"
    sender_password = "your_qq_authorization_code"
    receiver_email = "receiver_email@example.com"
    subject = "大模型生成的Python数据分析报告大纲"

    # 发送邮件
    send_email(
        smtp_server,
        smtp_port,
        sender_email,
        sender_password,
        receiver_email,
        subject,
        content
    )

        问题：发送邮件时提示 “535 Login Fail. Please enter your authorization code to login.”解决方案：检查授权码是否正确，确保使用的是授权码而非邮箱密码。

        问题：发送邮件时提示 “Connection refused”解决方案：检查 SMTP 服务器端口是否正确，QQ 邮箱和 163 邮箱的 SMTP 端口通常为 465（SSL）或 587（TLS）。

        问题：邮件发送成功但收件人未收到解决方案：检查邮件内容是否包含敏感词汇，避免被垃圾邮件过滤器拦截；可以在邮件中添加退订链接，提高邮件可信度。

        Python 的smtplib和email库可以轻松实现邮件发送功能，结合大模型生成内容的场景，可以实现从内容生成到邮件发送的全流程自动化。本文以 QQ 邮箱和 163 邮箱为例，给出了纯文本邮件、HTML 邮件、附件邮件的代码示例，并结合 Ollama 大模型实现了内容生成与邮件发送的自动化。希望本文对你有所帮助，让你在大模型应用场景中实现自动化邮件推送。

        以上就是使用Python实现自动发送邮件的实战指南(以QQ/163为例)的详细内容，更多关于Python QQ/163自动发送邮件的资料请关注风君子博客其它相关文章！

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