PyCharm中使用Anaconda全过程

目录

• 使用pycharm创建conda虚拟环境的项目
• 使用命令行创建
• 创建 Anaconda 虚拟环境
• 激活环境
• 查看当前激活环境下已安装的所有库
• 在虚拟环境中安装库
• 使用 Conda 安装（优先推荐）
• 使用 pip 安装（补充）
• 查看所有已创建的 Conda 环境
• 项目切换虚拟环境
• 总结

Anaconda 自带很多常用的数据科学库（如 numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn 等），非常适合数据分析和机器学习。

创建项目后Terminal中可以看到创建conda我的环境

查看默认已安装库

conda create -n myenv python=3.9

conda activate myenv

conda list

# 安装指定库（如 pandas）
conda install pandas
# 安装指定版本的库
conda install pandas=2.0.0
# 为指定环境安装库
conda install -n env_name pandas

如果 Conda 源中没有目标库，可使用 pip：

# 激活目标环境后执行
pip install requests
# 安装指定版本
pip install requests==2.31.0
# 使用国内镜像源加速（推荐，解决下载慢的问题）
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 查看所有 Conda 环境（推荐）
conda info --envs
# 简写形式（更常用）
conda env list

* 号标记的是当前正在激活的环境（示例中是 myenv环境）；

# 激活项目环境
conda activate lanenet

命令行切换环境仅对终端有效，IDE 需单独配置，确保运行 / 调试代码时使用对应环境：

PyCharm：File → Settings →  Python Interpreter → 选择 Conda 环境下的 Python 解释器；

找到 Conda 环境目录

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。

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