使用Python脚本自动化管理Docker容器的完整指南

目录

• 前提条件
• 一、启动 Docker 容器
• 二、修改容器内 root 密码
• 三、安全删除容器（先 stop 再 rm）
• 四、获取系统资源使用情况（CPU、内存、磁盘）
• 总结

在日常开发和运维中，我们经常需要对 Docker 容器进行批量操作，比如启动容器、重置 root 密码、删除无用容器等。手动执行命令效率低且容易出错。本文将通过 Python 脚本实现以下功能：

1. 启动指定名称的容器
2. 修改容器内 root 用户密码
3. 安全删除容器（先 stop 再 rm）
4. 获取当前主机的 CPU、内存、磁盘使用情况

所有操作均基于 subprocess 和 psutil 库，适用于 Linux 环境（如 CentOS、Ubuntu）。

• 已安装 Docker 并运行
• Python 3.6+
• 安装依赖库：

pip install psutil

from subprocess import Popen, PIPE

name = "centos7-novnc3d"

p = Popen(['docker', 'start', name], stderr=PIPE)
_, stderr = p.communicate()
code = stderr.decode("utf-8").strip()

if code == "" or code.startswith(name):
    response = {"code": 200, 'msg': "success"}
else:
    response = {"code": 500, 'msg': code}

print(response)

说明：

• docker start 成功时通常无输出（stderr 为空）
• 若容器不存在或已运行，可能返回错误信息，需根据实际 stderr 判断

from subprocess import Popen, PIPE

root_passwd = "1234567"
name = "centos7-novnc28"

# 构造修改密码的 shell 命令
pass_cmd = f"echo 'root:{root_passwd}' | chpasswd && echo 'success'"

p2 = Popen(['docker', 'exec', '-i', name, '/bin/bash', '-c', pass_cmd],
           stdout=PIPE, stderr=PIPE)
stdout, stderr2 = p2.communicate()

# 注意：chpasswd 成功时通常无 stderr，成功标志由 stdout 中的 'success' 判断
output = stdout.decode("utf-8").strip()
error = stderr2.decode("utf-8").strip()

if "success" in output or (output == "" and error == ""):
    response = {"code": 200, 'msg': "root修改密码成功"}
else:
    response = {"code": 500, 'msg': error or output}

print(response)

注意：

• 原始代码中误将 stderr 当作成功标志，实际上 chpasswd 成功时 不会输出到 stderr
• 更可靠的方式是检查 stdout 是否包含 "success"，或两者均为空

from subprocess import Popen, PIPE

name = "reverent_matsumoto"

try:
    # 停止容器
    p_stop = Popen(['docker', 'stop', name], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    stdout, stderr = p_stop.communicate()
    stop_output = stdout.decode("utf-8").strip()

    if stop_output == name:  # docker stop 成功会返回容器名
        # 删除容器
        p_rm = Popen(['docker', 'rm', name], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
        rm_out, rm_err = p_rm.communicate()
        response = {"code": 200, 'msg': "删除成功"}
    else:
        response = {"code": 500, 'msg': stderr.decode("utf-8")}

except FileNotFoundError:
    response = {"code": 500, 'msg': "docker未安装"}

print(response)

✅ 提示：

• docker stop 成功时会输出容器 ID 或名称（取决于输入）
• 必须先 stop 再 rm，否则 docker rm 会失败（除非加 -f）

import psutil
import os

def bytes2human(n):
    """将字节转换为易读格式"""
    symbols = ('KB', 'MB', 'GB', 'TB')
    for i, s in enumerate(symbols):
        unit = 1 << (i + 1) * 10  # 1KB=1024, 1MB=1024^2...
        if n < unit:
            return f"{n / (unit // 1024):.2f} {s}"
    return f"{n:.2f} B"

# 内存信息
mem_info = psutil.virtual_memory()
disk_usage = psutil.disk_usage('/')

response = {
    "code": 200,
    "msg": "success",
    "data": {
        "memory": {
            "current_process_memory": bytes2human(psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss),
            "total": bytes2human(mem_info.total),
            "used": bytes2human(mem_info.used),
            "available": bytes2human(mem_info.available),
            "free": bytes2human(mem_info.free),
            "active": bytes2human(mem_info.active),
            "inactive": bytes2human(mem_info.inactive),
            "percent": f"{mem_info.percent}%",
            "cpu_cores": psutil.cpu_count()
        },
        "disk_usage": {
            "total": bytes2human(disk_usage.total),
            "used": bytes2human(disk_usage.used),
            "free": bytes2human(disk_usage.free),
            "percent": f"{disk_usage.percent}%"
        }
    }
}

print(response)

输出示例（简化）：

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "memory": { "total": "15.50 GB", "percent": "45.2%", ... },
    "disk_usage": { "total": "931.51 GB", "percent": "32.1%", ... }
  }
}

通过以上脚本，我们可以：

• 自动化管理 Docker 容器生命周期
• 动态修改容器内部用户密码（适用于初始化配置）
• 实时监控服务器资源，便于集成到运维平台

建议：在生产环境中，应增加日志记录、异常重试、权限校验等机制，提升脚本健壮性。

本文代码已在 CentOS 7 + Docker 20.10 + Python 3.9 环境下测试通过。

以上就是使用Python脚本自动化管理Docker容器的完整指南的详细内容，更多关于Python脚本自动化管理Docker的资料请关注风君子博客其它相关文章！

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