Python安装配置和开发环境Anaconda、PyCharm的安装与使用(图文)

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  • 极为强大而丰富的标准库和第三方库1、Python是一种语言2、语法简洁优雅易于阅读3、跨平台,Linux,windows,macOS4、易于学习5、既有动态脚本特性又有面向对象特性 当然也有缺点:慢属于解释型语言 本系列文章主要讲授Python语言的基础知识、程序结构、Python序列、字符串与正则表达式、函数编程、面向对象编程、文件操作等重要知识及相关概念
  • ① 编码协助② 项目代码导航③ 代码分析④ Python重构⑤ 支持Django⑥ 支持Google App引擎⑦ 集成版本控制⑧ 图形页面调试器⑨ 集成的单元测试⑩ 可自定义&可扩展
  • 在浏览器上输入Python官网的下载页面地址,即可下载Python的安装包。 下载Python3.0及以上版本的安装包即可,页面下面也有其他版本选择 Python自带编辑器IDLE使用 双击应用程序安装 选择Add Python.exe to PATH,然后点击Customize installation 选择 Install Python 3.11 for all users,然后在Customize install location中选择自己定义的安装目录。然后点击Install 安装完成后,在桌面左下角位置搜索中搜索Python打开 让他随便输出点东西,看看是否安装成功 三个大于号 “>>>” 是Python的提示符,可以在提示符后面输入要执行的语句。在IDLE中,如果使用交互式编程模式,那么直接在提示符">>>" 后面输入相应的命令并回车执行即可,如果执行顺利的话,马上就可以看到执行结果,否则会抛出异常。
  • 安装Anaconda在浏览器上输入Anaconda官方发布地址,即可下载 Anaconda 的安装包。在下面也可以选择自己所需要的版本,因为我是Windows系统,所以我就直接下载了 下载后安装:选择【Next】 选择【I Agree】 选择【All Users】,再点击下一步 这里可以选择安装路径,再点击下一步即可 下面红框里面建议勾选,然后选择【Install】 安装完成 之后他会弹出个网页告诉你安装成功 Anaconda环境创建 在左下角开始里面找到【Anaconda Navigator (open)】打开 进入Anaconda页面打开的过程很费时间,如果进入页面后需要更新那就更新一下 我们可以新建个环境,环境是相互独立的,一个环境坏了可以使用另一个点击【Environments】→【Create】 在新弹出的页面中起个自己记得住的名字,然后选择【Create】即可 此过程需要联网!时间长短因电脑、网络等问题而异! 环境新建成功 现在回到Home,选择刚才新建的环境 接下来选择一个工具写代码,其实选什么都无所谓,下面的这些都可以选,我选的是Spyder,点击【Install】下载 下载完后选择【Launch】加载 如果有弹窗的话记得允许弹窗,因为那个弹窗很有可能是Spyder弹窗 接下来用hello world测试下环境是否安装成功
  • 默认编程环境:IDLE其他常用开发环境:Eclipse+PyDev、intelliJ IDE、PyCharm 安装PyCharm直接百度搜索【PyCharm官网】点击第一个进入即可选择【Download】下载,当然选择哪个位置的都行 我选择的是右侧Community,下载按钮是黑色的那个版本 下载后安装 可以选择安装路径,然后点击下一步 勾选下图中配置,选择下一步 选择【Install】安装
  • 到此这篇关于Python安装配置和开发环境Anaconda、PyCharm的安装与使用(图文)的文章就介绍到这了,更多相关Python开发环境安装配置内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客! 您可能感兴趣的文章: Python Anaconda创建虚拟环境及Pycharm使用虚拟环境详解 pycharm配置anaconda环境时找不到python.exe的两种解决办法 2023巨详细的Python安装库教程(以pycharm和Anaconda安装pygame为例) pycharm配置anaconda环境时找不到python.exe解决办法 PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境Python解释器出现Conda executable is not found错误解决 Python中matplotlib库安装失败的经验总结(附pycharm配置anaconda) python 安装库几种方法之cmd,anaconda,pycharm详解 Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解 Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项 Python入门Anaconda和Pycharm的安装和配置详解 ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)
  • 目录
    • 初始Python
    • PyCharm开发环境主要包括以下特点:
    • Python自带编辑器IDLE使用
    • Anaconda集成环境安装及使用
    • PyCharm环境安装及使用
    • 总结

    极为强大而丰富的标准库和第三方库
    1、Python是一种语言
    2、语法简洁优雅易于阅读
    3、跨平台,Linux,windows,macOS
    4、易于学习
    5、既有动态脚本特性又有面向对象特性

    当然也有缺点:慢
    属于解释型语言

    本系列文章主要讲授Python语言的基础知识、程序结构、Python序列、字符串与正则表达式、函数编程、面向对象编程、文件操作等重要知识及相关概念

    ① 编码协助
    ② 项目代码导航
    ③ 代码分析
    ④ Python重构
    ⑤ 支持Django
    ⑥ 支持Google App引擎
    ⑦ 集成版本控制
    ⑧ 图形页面调试器
    ⑨ 集成的单元测试
    ⑩ 可自定义&可扩展

    在浏览器上输入Python官网的下载页面地址,即可下载Python的安装包。

    下载Python3.0及以上版本的安装包即可,页面下面也有其他版本选择


    Python自带编辑器IDLE使用

    双击应用程序安装

    选择Add Python.exe to PATH,然后点击Customize installation

    选择 Install Python 3.11 for all users,然后在Customize install location中选择自己定义的安装目录。然后点击Install

    安装完成后,在桌面左下角位置搜索中搜索Python打开

    让他随便输出点东西,看看是否安装成功

    三个大于号 “>>>” 是Python的提示符,可以在提示符后面输入要执行的语句。
    在IDLE中,如果使用交互式编程模式,那么直接在提示符">>>" 后面输入相应的命令并回车执行即可,如果执行顺利的话,马上就可以看到执行结果,否则会抛出异常。

    安装Anaconda
    在浏览器上输入Anaconda官方发布地址,即可下载 Anaconda 的安装包。
    在下面也可以选择自己所需要的版本,因为我是Windows系统,所以我就直接下载了

    下载后安装:
    选择【Next】

    选择【I Agree】

    选择【All Users】,再点击下一步

    这里可以选择安装路径,再点击下一步即可

    下面红框里面建议勾选,然后选择【Install】

    安装完成

    之后他会弹出个网页告诉你安装成功

    Anaconda环境创建

    在左下角开始里面找到【Anaconda Navigator (open)】打开

    进入Anaconda页面
    打开的过程很费时间,如果进入页面后需要更新那就更新一下

    我们可以新建个环境,环境是相互独立的,一个环境坏了可以使用另一个
    点击【Environments】→【Create】

    在新弹出的页面中起个自己记得住的名字,然后选择【Create】即可

    此过程需要联网!时间长短因电脑、网络等问题而异!

    环境新建成功

    现在回到Home,选择刚才新建的环境

    接下来选择一个工具写代码,其实选什么都无所谓,下面的这些都可以选,我选的是Spyder,点击【Install】下载

    下载完后选择【Launch】加载

    如果有弹窗的话记得允许弹窗,因为那个弹窗很有可能是Spyder弹窗

    接下来用hello world测试下环境是否安装成功

    默认编程环境:IDLE
    其他常用开发环境:Eclipse+PyDev、intelliJ IDE、PyCharm

    安装PyCharm
    直接百度搜索【PyCharm官网】点击第一个进入即可
    选择【Download】下载,当然选择哪个位置的都行

    我选择的是右侧Community,下载按钮是黑色的那个版本

    下载后安装

    可以选择安装路径,然后点击下一步

    勾选下图中配置,选择下一步

    选择【Install】安装

    到此这篇关于Python安装配置和开发环境Anaconda、PyCharm的安装与使用(图文)的文章就介绍到这了,更多相关Python开发环境安装配置内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!

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