Pythonrequests请求响应以流stream的方式实现打印输出

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那么你必须了解的大模型里的请求怎么响应式的接收并打印出来的。

import requests url = “http://localhost:8080/stream” payload = {} headers = {} response = requests.request(“GET”, url, headers=headers, data=payload,stream=True) for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): # 处理响应内容 print(chunk.decode(“utf-8”))
1、如果响应内容过大，可能会占用较多内存空间，需要设置合理的chunk_size参数避免内存溢出。 2、如果设置了stream=True，那么不能使用response.text或response.content属性读取响应内容，否则会抛出异常。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。您可能感兴趣的文章: Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南 Python requests库轻松发送HTTP请求的终极指南使用Python的requests库调用API接口的详细步骤 Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据的完整流程 python运用requests模拟浏览器发送请求过程 Python使用Requests库进行网络接口测试的实现步骤

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如果你使用的请求库是requests

这里给大家写一下正式的书写方式
注意

总结

那么你必须了解的大模型里的请求怎么响应式的接收并打印出来的。

import requests

url = "http://localhost:8080/stream"

payload = {}
headers = {}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload,stream=True)

for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
    # 处理响应内容
    print(chunk.decode("utf-8"))

1、如果响应内容过大，可能会占用较多内存空间，需要设置合理的chunk_size参数避免内存溢出。

2、如果设置了stream=True，那么不能使用response.text或response.content属性读取响应内容，否则会抛出异常。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。

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