Python通过uv进行虚拟环境管理的完整指南

目录

• 一、安装uv
• 1.1、Linux/macOS
• 1.2、Windows
• 1.3、使用pip安装
• 1.4 换源
• 二、创建新项目
• 2.1 创建项目
• 2.2 创建虚拟环境
• 2.3 激活环境
• 2.4 退出环境
• 三、安装依赖
• 四、移除依赖
• 五、更新依赖
• 六、列出已安装依赖包
• 6.1 列出所有包
• 6.2 以requirements格式列出

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

pip install uv

# 设置清华镜像源
export UV_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export UV_EXTRA_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或者设置阿里云镜像源
export UV_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
export UV_EXTRA_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

mkdir -p ~/.config/uv

vim ~/.config/uv/uv.toml

[[index]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"
default = true

uv init my-project  --python 3.10

uv venv --python 3.10

或

uv venv

source .venv/bin/activate

deactivate

安装单个包

uv add requests

安装多个包

uv add pandas numpy matplotlib

安装特定版本

uv add "django==4.2.0"

从requirements.txt安装

uv add -r requirements.txt

安装开发依赖

uv add --dev pytest black flake8

一键安装pyproject.toml中的依赖

安装 dependencies

uv sync

安装 dev 依赖组

uv sync --group dev

一次性安装所有依赖组

uv sync --all-groups

为什么不全部放在 dependencies？

为了环境分离

[project]
dependencies = [
    "matplotlib>=3.10.7",  # 生产必需
    "numpy>=2.2.6",        # 生产必需
]

[dependency-groups]
dev = [                    # 开发工具
    "black>=25.9.0",
    "pytest>=8.4.2",
]
test = [                   # 测试专用
    "pytest-cov>=5.0.0",
]
docs = [                   # 文档生成
    "sphinx>=7.0.0",
]

移除单个包

uv remove requests

移除多个包

uv remove pandas numpy

移除开发依赖

uv remove --dev pytest

更新所有包

uv sync --upgrade

更新特定包

uv add "requests --upgrade"

uv tree

uv pip freeze

到此这篇关于Python通过uv进行虚拟环境管理的完整指南的文章就介绍到这了,更多相关Python uv虚拟环境管理内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！

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