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- 正则表达式(Regular Expression,简称 regex 或 regexp)是一种用于描述字符串匹配规则的文本模式。它由普通字符(如字母、数字)和元字符(特殊符号)组成,通过特定的语法规则实现对字符串的搜索、匹配、替换或提取等操作。 核心特点: 是一种迷你语言,独立于编程语言(但各语言实现可能有细微差异)。 通过模式(pattern)匹配文本,而非直接比较字符串。
- 正则表达式的主要应用场景包括: 用途 说明 示例 文本搜索 快速查找符合特定规则的字符串(如邮箱、电话号码)。 在日志中查找所有错误代码 ERROR:d+。 数据验证 验证用户输入格式(如密码强度、邮箱合法性)。 检查密码是否包含大小写和数字 ^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*d).{8,}$。 文本替换 批量替换符合规则的文本(如敏感词过滤、格式调整)。 将日期格式从 MM/DD/YYYY 替换为 YYYY-MM-DD。 字符串提取 从复杂文本中提取特定部分(如网页中的URL、文件中的关键词)。 提取HTML中的链接 href="(.*?)"。 文本分割 按规则拆分字符串(如CSV文件按分隔符分列)。 按逗号或分号分割 [,;]。 日志分析 解析结构化日志数据(如提取时间戳、IP地址)。 匹配IP地址 bd{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}b。 代码处理 在IDE或编辑器中批量重构代码(如重命名变量、调整格式)。 替换所有 var 为 let。 关键记忆点: 定义:用模式描述字符串规则的文本工具。 用途:搜索、验证、替换、提取、分割文本。 核心价值:高效处理复杂的字符串操作,减少手动编码。
- 语法
说明
示例
查找特定字符
直接匹配指定的字符或字符串。
"hello" 匹配文本中的 hello。
中括号 []
匹配括号内的任意一个字符(字符集合)。
[aeiou] 匹配任意一个元音字母。
行首 ^ 和行尾 $
^ 匹配行首,$ 匹配行尾。
^Hello 匹配以 Hello 开头的行。
任意字符 . 和重复字符 *
. 匹配任意单个字符(除换行符),* 匹配前一个字符 0 次或多次。
h.*o 匹配 hello、halo 等。
连续字符范围 {}
{n} 匹配前一个字符 n 次,{n,m} 匹配 n 到 m 次。
a{2,4} 匹配 aa、aaa、aaaa。
以下是正则表达式的语法:
- 语法: grep -n [ 参数 ] 文本 //查找文本行号 grep -nv [ 参数 ] 文本 //查找文本行号相反的参数 语法示例:
- 范围表示法: [a-z]:匹配任意小写字母。 [A-Z]:匹配任意大写字母。 [0-9]:匹配任意数字。 组合范围:[a-zA-Z0-9] 匹配所有字母和数字。 特殊字符转义: 在 [] 内,大多数特殊字符(如 .、*)会失去特殊含义,无需转义。 但以下字符需注意: ^:仅在开头表示排除,其他位置作为普通字符。 -:表示范围时(如 a-z),需放在开头或结尾避免歧义。 ]:需用 ] 转义或放在开头。 语法示例:
- 语法: 行首字符” ^ “ ^ 匹配一行的开头位置(在行首之前的位置)。 通常用于确保模式出现在行首。 行尾字符”$“ $ 匹配一行的结尾位置(在行末换行符之前的位置)。 通常用于确保模式出现在行尾。 语法示例: grep '^hello' file.txt # 查找以 "hello" 开头的行 grep -v '^#' file.txt # 查找不以 `#` 开头的行(常用于过滤注释行) grep 'world$' file.txt # 查找以 "world" 结尾的行 grep '^[A-Z]' file.txt # 查找以大写字母开头的行grep '[0-9]$' file.txt # 查找以数字结尾的行
- 在正则表达式中,.(点)和 *(星号)是两个核心元字符,分别用于匹配任意单个字符和重复前一个字符/模式。 语法示例: grep -n 'w..d' test.txt grep -n 'ooo*' test.txt grep -n 'woo*d' test.txt
- 在正则表达式中,大括号 {} 用于指定 前一个字符或模式的重复次数,是精确控制匹配数量的重要工具。 语法示例: # grep (BRE):需转义echo "aaa" | grep 'a{2}' # grep (ERE):免转义echo "aaa" | grep -E 'a{2}' # sed (BRE):需转义echo "aaa" | sed -n '/a{2}/p' # sed (ERE):免转义echo "aaa" | sed -E -n '/a{2}/p'
- 元字符 含义 . 匹配任意单个字符(除换行符 n)。 ^ 匹配行首(在 [] 内表示取反,如 [^a] 匹配非 a 的字符)。 $ 匹配行尾。 * 匹配前一个字符 0 次或多次(贪婪匹配)。 + 匹配前一个字符 1 次或多次(需在扩展正则中使用)。 ? 匹配前一个字符 0 次或 1 次(也可用于非贪婪匹配,如 .*?)。 {n} 匹配前一个字符 恰好 n 次。 {n,} 匹配前一个字符 至少 n 次。 {n,m} 匹配前一个字符 n 到 m 次。 [] 匹配括号内的任意一个字符,如 [a-z] 匹配任意小写字母。 | 或 匹配(需在扩展正则中使用),如 `cat dog匹配cat或dog`。 () 分组匹配,可用于提取或应用量词,如 (ab)+ 匹配 ab、abab 等。 转义字符,用于匹配特殊字符本身,如 . 匹配 .,* 匹配 *。
- 扩展正则表达式在基础正则(BRE)上增加了更强大的功能,通常需要加 -E 选项(如 grep -E 或 egrep)。 扩展功能 说明 示例 + 匹配前一个字符 1 次或多次(BRE 中需用 {1,})。 go+l 匹配 gol、gooool。 ? 匹配前一个字符 0 次或 1 次(BRE 中需用 {0,1})。 colou?r 匹配 color 或 colour。 | `或 匹配,可组合多个模式。 `cat dog匹配cat或dog`。 () 分组匹配,支持捕获组和反向引用。 (ab)+ 匹配 abab、ab 等。 d, w, s 预定义字符类(部分工具支持):d 数字,w 单词字符,s 空白符。 d{3} 匹配 123、456 等。
- 特性 基础正则表达式(BRE) 扩展正则表达式(ERE) 说明 量词 *, {n,m} *, +, ?, {n,m} ERE 支持更简洁的量词写法,BRE 需转义 {}。 或匹配 | 不支持(需 | 转义) 支持 ERE 可直接使用 | 表示“或”关系,BRE 需 ` 分组 () ( )(需转义) ()(直接使用) ERE 分组无需转义,BRE 需写成 (…)。 行首/行尾 ^, $ ^, $ 两者相同。 字符集 [] 支持 支持 两者相同。 非贪婪匹配 不支持(默认贪婪) 支持 *?, +? ERE 可用 ? 实现非贪婪匹配,BRE 无此功能。 预定义字符类 部分支持(如 w 依赖工具) 更广泛支持(如 d, s) ERE 在某些工具(如 grep -P)支持 Perl 风格正则。 适用工具 grep, sed(默认) grep -E, egrep, awk, Perl, Python ERE 更现代,BRE 主要用于传统 Unix 工具。 关键区别: 语法简洁性 ERE 的 +, ?, |, () 等无需转义,BRE 需用 +, ?, |, ()。 例如匹配 color 或 colour: BRE: colou?r ERE: colou?r 功能扩展性 ERE 支持非贪婪匹配(.*?)、或运算(|)、更灵活的量词,BRE 功能受限。 工具兼容性 BRE 是传统 Unix 工具(如 grep、sed)的默认模式,ERE 需通过 -E 选项或 egrep 启用。 现代语言(如 Python、Perl)默认使用 ERE 或更强大的正则引擎(PCRE)。 如何选择? 使用 BRE:兼容老旧脚本或必须使用 sed/grep 默认模式时。 使用 ERE:需要更简洁的语法和高级功能(如 |、+)时,优先选择 grep -E 或 awk。 一句话总结:ERE 是 BRE 的增强版,语法更简洁、功能更强大,但需注意工具兼容性。
- sed(Stream Editor)是一个强大的流式文本编辑器,主要用于对文本进行查找、替换、删除、插入等操作,支持正则表达式,适合批量处理文本。
sed的工作流程主要包括读取,执行和显示三个过程:
读取:将 "hello world" 读入模式空间。
执行:依次执行替换命令 → "Hi world" → "Hi universe"。
显示:输出最终结果 "Hi universe"。
sed语法:
sed [ 选项 ] “操作” 参数
sed [ 选项 ] -f scriptfile 参数
常见的sed命令选项主要包含以下几种:
选项
作用
-e (编辑脚本)
指定要执行的编辑命令(可多次使用,连接多个命令)
-f (从文件读取脚本)
表使用指定的脚本文件来处理输入的文本文件
-h 或 –help
显示帮助
-n (静默模式)
表示仅显示处理后的结果
-i (直接修改文件)
直接编辑源文件(谨慎使用,建议先备份或测试)
-r (扩展正则表达式)
启用扩展正则表达式
-l (行缓冲输出)
指定输出行的长度(通常用于特殊设备或格式化)
- 在正则表达式和文本处理工具(如 grep、sed、awk)中,p 命令 或 print 动作 用于 显式输出符合条件的文本,通常与条件匹配结合使用。 语法示例: grep 'pattern' file.txt # 输出包含 'pattern' 的整行 grep -o 'pattern' file.txt # 仅输出匹配 'pattern' 的部分 grep -Po 'pattern' file.txt # 支持 Perl 兼容正则(如非贪婪匹配 `.*?`) sed -n '/pattern/p' file.txt # 仅输出匹配 'pattern' 的行(`-n` 抑制默认输出)
- 在文本处理工具(如 sed、awk、grep)中,d 命令 或 delete 动作 用于 删除符合条件的文本行。 语法示例: sed '/pattern/d' file.txt # 删除匹配 `pattern` 的行 sed '1,3d' file.txt # 删除第1~3行sed '$d' file.txt # 删除最后一行 sed '/pattern/!d' file.txt # 删除不匹配 `pattern` 的行(即保留匹配行) sed -i '/error/d' log.txt # 直接删除文件中的错误行(原文件被修改) awk '!/pattern/' file.txt # 删除匹配 `pattern` 的行(`!` 表示否定)awk 'NR>3' file.txt # 删除前3行(保留行号大于3的行)
- 在文本处理中,替换符合条件的文本是核心操作之一,主要通过 sed、awk、grep(结合其他工具)等实现。 语法示例: sed 's/原内容/替换内容/[flags]' file.txt s:替换命令 flags 常用选项: g:全局替换(一行中所有匹配)。 i:忽略大小写(如 s/pattern/replace/i)。 p:打印替换成功的行(需与 -n 配合)。 echo "hello world" | sed 's/world/China/' # 输出:hello Chinaecho "a b a" | sed 's/a/A/g' # 全局替换:A b Ased -i 's/foo/bar/g' file.txt # 直接修改文件 sed '2s/old/new/' file.txt # 仅替换第2行的内容 echo "2023-10-01" | sed 's/([0-9]{4})-([0-9]{2})/2/1/'# 输出:10/2023-01(分组重组) sed '/error/s/foo/bar/' file.txt # 仅在含 "error" 的行替换
- 作用:在指定位置插入、追加、替换或读取外部文件内容。 命令 说明 示例 i 在匹配行前插入 sed '/pattern/inew line' file a 在匹配行后追加 sed '/pattern/anew line' file c 替换匹配行 sed '/pattern/creplacement' file r 读取文件并插入 sed '/pattern/r otherfile' file w 将匹配行写入文件 sed '/pattern/w output.txt' file 语法示例:
- 以下是关于 使用脚本编辑文件 的全面总结,涵盖常用工具(sed、awk、perl 等)、核心操作(替换、删除、插入) 语法示例: sed -i 's/old/new/g' file.txt # 全局替换sed '/pattern/s/old/new/' file.txt # 仅替换匹配行 awk '{gsub(/old/, "new"); print}' file.txt > tmp && mv tmp file.txt perl -pi -e 's/old/new/g' file.txt # 直接修改文件
- #!/bin/bash#指定样本文件路径,配置文件路径SAMPLE="/usr/share/doc/vsftpd-3.0.2/EXAMPLE/INTERNET_SITE/vsftpd.conf"CONFIG="/etc/vsftpd/vsftpd.conf"#备份原来的配置文件,检测文件名为/etc/vsftpd/vsftpd.conf.bak备份文件是否存在,若不存在则使用cp命令进行文件备份[ ! -e "$CONFIG.bak" ]&& cp $CONFIG $CONFIG.bak#基于样本配置进行调整,覆盖现有文件
- awk 是一种强大的文本处理工具,擅长按行和列处理结构化数据(如日志、CSV 文件),支持变量、条件判断、循环等编程特性。 awk常用变量: 变量 含义 示例 NR 当前行号 awk 'NR==1 {print}'(输出第 1 行) NF 当前行的列数 awk '{print NF}'(输出每行列数) FS 输入字段分隔符(默认空格) awk -F':' '{print $1}' OFS 输出字段分隔符(默认空格) awk 'BEGIN {OFS="-"}{print $1,$2}' FILENAME 当前文件名 awk '{print FILENAME}' awk语法: awk [选项] '模式 {动作}' 文件名 选项:awk 支持一些选项,如 -F 用于指定字段分隔符。 模式:用于匹配输入行的条件,可以是正则表达式、比较表达式等。如果省略模式,则默认匹配所有行。 动作:在匹配到的行上执行的操作,通常是一系列的 awk 语句,用花括号 {} 括起来。 文件名:要处理的输入文件。如果省略文件名,则从标准输入读取数据。
- 语法示例: 若要输出一个文件的所有行,可使用 print 语句,它会默认输出当前行。示例命令如下: awk '{print}' filename.txt 在这个命令里,{print} 是 awk 的动作部分,print 函数会打印当前处理的行。filename.txt 是你要处理的文件名。若要从标准输入读取内容,可省略文件名,直接输入文本并按 Ctrl + D 结束输入。 awk '/^hello/ {print}' filename.txt
- awk默认以空格或制表符作为字段分隔符,使用$n来表示第n个字段(n是从 1 开始的正整数),$0表示整行内容。 语法示例: awk '{print $1}' data.txt //输出每行的第一个字段 awk '{print $1, $3}' data.txt //输出每行的第一个和第三个字段 awk -F ',' '{print $2}' info.csv //以逗号作为分隔符,输出每行的第二个字段 awk -F ',' 'NR > 1 {printf "%-10s %dn", $2, $3}' info.csv //以固定宽度输出名字和年龄
- awk流量控制: 语法 示例 说明 BEGIN{} awk 'BEGIN {print "Start"}{print}' 处理前执行 END{} awk '{sum+=$1} END {print sum}' 处理后执行 if 条件 awk '{if($1>10) print $0}' 条件判断 for 循环 awk '{for(i=1;i<=NF;i++) print $i}' 遍历列 语法: { # 要执行的 awk 操作 command = "shell 命令" print $1 | command close(command) } 这里的 print $1 是把 $1 字段的内容通过管道传递给 command 所代表的 shell 命令。使用完管道后,需要用 close(command) 来关闭它,防止出现文件描述符泄漏的问题。
- sed 和 awk 是 Linux/Unix 中两大经典文本处理工具,虽然功能有部分重叠,但设计目标和适用场景差异显著。以下是它们的对比总结: 设计定位: 工具 核心定位 适用场景 sed 流编辑器(Stream Editor) 以行为单位的文本替换、删除、插入等简单编辑操作。 awk 模式扫描与处理语言(AWK Language) 基于列/字段的复杂数据处理、计算、报表生成等。 核心功能对比: 特性 sed awk 处理单位 按行处理(默认操作单位是整行) 按行处理,但可拆分字段(默认以空格/制表符分列) 编程能力 支持简单命令,无变量和算术运算 支持变量、数组、循环、条件判断、函数等完整编程特性 文本替换 强项(s/old/new/ 语法高效) 支持替换,但语法不如 sed 简洁 字段处理 弱(需依赖正则表达式截取字段) 强(直接通过 $1, $2 访问列) 输出控制 简单输出或静默模式(-n + p) 灵活格式化输出(printf, print) 多行处理 有限(需借助保持空间/模式空间技巧) 更灵活(可通过变量缓存多行数据) 如何选用: 用 sed 如果: 只需简单的行级编辑(如替换、删除)。 处理大文件时追求更高性能。 用 awk 如果: 需要按列处理数据或数学计算。 任务涉及条件判断、循环或复杂逻辑。 到此这篇关于Shell编程之正则表达式与文本怎么用的文章就介绍到这了,更多相关Shell正则表达式与文本内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客! 您可能感兴趣的文章: Shell 正则表达式及综合案例及文本处理工具详解 Centos7 Shell编程之正则表达式、文本处理工具详解 Shell编程笔记之正则表达式与文本处理器详解 Shell编程基础语法与正则表达式文本处理指南
目录
- 一 正则表达式
- 1 正则表达式的定义
- 2 正则表达式用途
- 二 正则表达式类型
- 1 基础正则表达式示例
- (1)查找特定字符
- (2)利用中括号” [] “来查找集合字符
- (3)查找行首字符” ^ “与行尾字符”$“
- (4)查找任意一个字符” .“ 与重复字符”*“
- (5)查找连续字符范围”{}“
- 2 元字符总结
- 3 扩展正则表达式
- 4 扩展正则表达式和基础正则表达式的对比总结
- 三 文本处理器
- 1 sed工具
- (1)输出符合条件的文本(p表示正常输出)
- (2)删除符合条件的文本(d)
- (3)替换符合条件的文本
- (4)迁移符合条件的文本
- (5)使用脚本编辑文件
- (6)sed直接操作文件示例
- 2 awk工具
- (1)按行输出文本
- (2)按字段输出文本
- (3)通过管道,双引号调用shell命令
- 3 sed工具和awk工具的对比总结
正则表达式(Regular Expression,简称 regex 或 regexp)是一种用于描述字符串匹配规则的文本模式。它由普通字符(如字母、数字)和元字符(特殊符号)组成,通过特定的语法规则实现对字符串的搜索、匹配、替换或提取等操作。
核心特点:
-
是一种迷你语言,独立于编程语言(但各语言实现可能有细微差异)。
-
通过模式(pattern)匹配文本,而非直接比较字符串。
正则表达式的主要应用场景包括:
| 用途 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 文本搜索 | 快速查找符合特定规则的字符串(如邮箱、电话号码)。 | 在日志中查找所有错误代码 ERROR:d+。 |
| 数据验证 | 验证用户输入格式(如密码强度、邮箱合法性)。 | 检查密码是否包含大小写和数字 ^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*d).{8,}$。 |
| 文本替换 | 批量替换符合规则的文本(如敏感词过滤、格式调整)。 | 将日期格式从 MM/DD/YYYY 替换为 YYYY-MM-DD。 |
| 字符串提取 | 从复杂文本中提取特定部分(如网页中的URL、文件中的关键词)。 | 提取HTML中的链接 href="(.*?)"。 |
| 文本分割 | 按规则拆分字符串(如CSV文件按分隔符分列)。 | 按逗号或分号分割 [,;]。 |
| 日志分析 | 解析结构化日志数据(如提取时间戳、IP地址)。 | 匹配IP地址 bd{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}b。 |
| 代码处理 | 在IDE或编辑器中批量重构代码(如重命名变量、调整格式)。 | 替换所有 var 为 let。 |
关键记忆点:
-
定义:用模式描述字符串规则的文本工具。
-
用途:搜索、验证、替换、提取、分割文本。
-
核心价值:高效处理复杂的字符串操作,减少手动编码。
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 查找特定字符 | 直接匹配指定的字符或字符串。 | "hello" 匹配文本中的 hello。 |
| 中括号 [] | 匹配括号内的任意一个字符(字符集合)。 | [aeiou] 匹配任意一个元音字母。 |
| 行首 ^ 和行尾 $ | ^ 匹配行首,$ 匹配行尾。 |
^Hello 匹配以 Hello 开头的行。 |
| 任意字符 . 和重复字符 * | . 匹配任意单个字符(除换行符),* 匹配前一个字符 0 次或多次。 |
h.*o 匹配 hello、halo 等。 |
| 连续字符范围 {} | {n} 匹配前一个字符 n 次,{n,m} 匹配 n 到 m 次。 |
a{2,4} 匹配 aa、aaa、aaaa。 |
以下是正则表达式的语法:
语法:
grep -n [ 参数 ] 文本 //查找文本行号
grep -nv [ 参数 ] 文本 //查找文本行号相反的参数
语法示例:

范围表示法:
[a-z]:匹配任意小写字母。
[A-Z]:匹配任意大写字母。
[0-9]:匹配任意数字。组合范围:
[a-zA-Z0-9]匹配所有字母和数字。
特殊字符转义:
-
在
[]内,大多数特殊字符(如.、*)会失去特殊含义,无需转义。 -
但以下字符需注意:
-
^:仅在开头表示排除,其他位置作为普通字符。 -
-:表示范围时(如a-z),需放在开头或结尾避免歧义。 -
]:需用]转义或放在开头。
-
语法示例:

语法:
行首字符” ^ “
^匹配一行的开头位置(在行首之前的位置)。通常用于确保模式出现在行首。
行尾字符”$“
$匹配一行的结尾位置(在行末换行符之前的位置)。通常用于确保模式出现在行尾。
语法示例:
grep '^hello' file.txt # 查找以 "hello" 开头的行
grep -v '^#' file.txt # 查找不以 `#` 开头的行(常用于过滤注释行)
grep 'world$' file.txt # 查找以 "world" 结尾的行
grep '^[A-Z]' file.txt # 查找以大写字母开头的行
grep '[0-9]$' file.txt # 查找以数字结尾的行
在正则表达式中,.(点)和 *(星号)是两个核心元字符,分别用于匹配任意单个字符和重复前一个字符/模式。
语法示例:
grep -n 'w..d' test.txt
grep -n 'ooo*' test.txt
grep -n 'woo*d' test.txt
在正则表达式中,大括号 {} 用于指定 前一个字符或模式的重复次数,是精确控制匹配数量的重要工具。
语法示例:
# grep (BRE):需转义
echo "aaa" | grep 'a{2}'# grep (ERE):免转义
echo "aaa" | grep -E 'a{2}'# sed (BRE):需转义
echo "aaa" | sed -n '/a{2}/p'# sed (ERE):免转义
echo "aaa" | sed -E -n '/a{2}/p'
| 元字符 | 含义 |
|---|---|
. |
匹配任意单个字符(除换行符 n)。 |
^ |
匹配行首(在 [] 内表示取反,如 [^a] 匹配非 a 的字符)。 |
$ |
匹配行尾。 |
* |
匹配前一个字符 0 次或多次(贪婪匹配)。 |
+ |
匹配前一个字符 1 次或多次(需在扩展正则中使用)。 |
? |
匹配前一个字符 0 次或 1 次(也可用于非贪婪匹配,如 .*?)。 |
{n} |
匹配前一个字符 恰好 n 次。 |
{n,} |
匹配前一个字符 至少 n 次。 |
{n,m} |
匹配前一个字符 n 到 m 次。 |
[] |
匹配括号内的任意一个字符,如 [a-z] 匹配任意小写字母。 |
| | |
或 匹配(需在扩展正则中使用),如 `cat dog |
() |
分组匹配,可用于提取或应用量词,如 (ab)+ 匹配 ab、abab 等。 |
|
转义字符,用于匹配特殊字符本身,如 . 匹配 .,* 匹配 *。 |
扩展正则表达式在基础正则(BRE)上增加了更强大的功能,通常需要加 -E 选项(如 grep -E 或 egrep)。
| 扩展功能 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
+ |
匹配前一个字符 1 次或多次(BRE 中需用 {1,})。 |
go+l 匹配 gol、gooool。 |
? |
匹配前一个字符 0 次或 1 次(BRE 中需用 {0,1})。 |
colou?r 匹配 color 或 colour。 |
| | | `或 匹配,可组合多个模式。 | `cat dog匹配cat或dog`。 |
() |
分组匹配,支持捕获组和反向引用。 | (ab)+ 匹配 abab、ab 等。 |
d, w, s |
预定义字符类(部分工具支持):d 数字,w 单词字符,s 空白符。 |
d{3} 匹配 123、456 等。 |
| 特性 | 基础正则表达式(BRE) | 扩展正则表达式(ERE) | 说明 |
|---|---|---|---|
| 量词 | *, {n,m} |
*, +, ?, {n,m} |
ERE 支持更简洁的量词写法,BRE 需转义 {}。 |
| 或匹配 | | 不支持(需 | 转义) |
支持 | ERE 可直接使用 | 表示“或”关系,BRE 需 ` |
| 分组 () | ( )(需转义) |
()(直接使用) |
ERE 分组无需转义,BRE 需写成 (...)。 |
| 行首/行尾 | ^, $ |
^, $ |
两者相同。 |
| 字符集 [] | 支持 | 支持 | 两者相同。 |
| 非贪婪匹配 | 不支持(默认贪婪) | 支持 *?, +? |
ERE 可用 ? 实现非贪婪匹配,BRE 无此功能。 |
| 预定义字符类 | 部分支持(如 w 依赖工具) |
更广泛支持(如 d, s) |
ERE 在某些工具(如 grep -P)支持 Perl 风格正则。 |
| 适用工具 | grep, sed(默认) |
grep -E, egrep, awk, Perl, Python |
ERE 更现代,BRE 主要用于传统 Unix 工具。 |
关键区别:
-
语法简洁性
-
ERE 的
+,?,|,()等无需转义,BRE 需用+,?,|,()。 -
例如匹配
color或colour:-
BRE:
colou?r -
ERE:
colou?r
-
-
-
功能扩展性
-
ERE 支持非贪婪匹配(
.*?)、或运算(|)、更灵活的量词,BRE 功能受限。
-
-
工具兼容性
-
BRE 是传统 Unix 工具(如
grep、sed)的默认模式,ERE 需通过-E选项或egrep启用。 -
现代语言(如 Python、Perl)默认使用 ERE 或更强大的正则引擎(PCRE)。
-
如何选择?
-
使用 BRE:兼容老旧脚本或必须使用
sed/grep默认模式时。 -
使用 ERE:需要更简洁的语法和高级功能(如
|、+)时,优先选择grep -E或awk。
一句话总结:ERE 是 BRE 的增强版,语法更简洁、功能更强大,但需注意工具兼容性。
sed(Stream Editor)是一个强大的流式文本编辑器,主要用于对文本进行查找、替换、删除、插入等操作,支持正则表达式,适合批量处理文本。
sed的工作流程主要包括读取,执行和显示三个过程:
读取:将
"hello world"读入模式空间。执行:依次执行替换命令 →
"Hi world"→"Hi universe"。显示:输出最终结果
"Hi universe"。
sed语法:
sed [ 选项 ] “操作” 参数
sed [ 选项 ] -f scriptfile 参数
常见的sed命令选项主要包含以下几种:
| 选项 | 作用 |
| -e (编辑脚本) | 指定要执行的编辑命令(可多次使用,连接多个命令) |
| -f (从文件读取脚本) | 表使用指定的脚本文件来处理输入的文本文件 |
-h 或 --help |
显示帮助 |
| -n (静默模式) | 表示仅显示处理后的结果 |
| -i (直接修改文件) | 直接编辑源文件(谨慎使用,建议先备份或测试) |
| -r (扩展正则表达式) | 启用扩展正则表达式 |
| -l (行缓冲输出) | 指定输出行的长度(通常用于特殊设备或格式化) |
在正则表达式和文本处理工具(如 grep、sed、awk)中,p 命令 或 print 动作 用于 显式输出符合条件的文本,通常与条件匹配结合使用。
语法示例:
grep 'pattern' file.txt # 输出包含 'pattern' 的整行
grep -o 'pattern' file.txt # 仅输出匹配 'pattern' 的部分
grep -Po 'pattern' file.txt # 支持 Perl 兼容正则(如非贪婪匹配 `.*?`)
sed -n '/pattern/p' file.txt # 仅输出匹配 'pattern' 的行(`-n` 抑制默认输出)
在文本处理工具(如 sed、awk、grep)中,d 命令 或 delete 动作 用于 删除符合条件的文本行。
语法示例:
sed '/pattern/d' file.txt # 删除匹配 `pattern` 的行
sed '1,3d' file.txt # 删除第1~3行
sed '$d' file.txt # 删除最后一行sed '/pattern/!d' file.txt # 删除不匹配 `pattern` 的行(即保留匹配行)
sed -i '/error/d' log.txt # 直接删除文件中的错误行(原文件被修改)
awk '!/pattern/' file.txt # 删除匹配 `pattern` 的行(`!` 表示否定)
awk 'NR>3' file.txt # 删除前3行(保留行号大于3的行)
在文本处理中,替换符合条件的文本是核心操作之一,主要通过 sed、awk、grep(结合其他工具)等实现。
语法示例:
sed 's/原内容/替换内容/[flags]' file.txt
-
s:替换命令 -
flags常用选项:-
g:全局替换(一行中所有匹配)。 -
i:忽略大小写(如s/pattern/replace/i)。 -
p:打印替换成功的行(需与-n配合)。
-
echo "hello world" | sed 's/world/China/' # 输出:hello China
echo "a b a" | sed 's/a/A/g' # 全局替换:A b A
sed -i 's/foo/bar/g' file.txt # 直接修改文件sed '2s/old/new/' file.txt # 仅替换第2行的内容
echo "2023-10-01" | sed 's/([0-9]{4})-([0-9]{2})/2/1/'
# 输出:10/2023-01(分组重组)sed '/error/s/foo/bar/' file.txt # 仅在含 "error" 的行替换
作用:在指定位置插入、追加、替换或读取外部文件内容。
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
i |
在匹配行前插入 | sed '/pattern/inew line' file |
a |
在匹配行后追加 | sed '/pattern/anew line' file |
c |
替换匹配行 | sed '/pattern/creplacement' file |
r |
读取文件并插入 | sed '/pattern/r otherfile' file |
w |
将匹配行写入文件 | sed '/pattern/w output.txt' file |
语法示例:

以下是关于 使用脚本编辑文件 的全面总结,涵盖常用工具(sed、awk、perl 等)、核心操作(替换、删除、插入)
语法示例:
sed -i 's/old/new/g' file.txt # 全局替换
sed '/pattern/s/old/new/' file.txt # 仅替换匹配行awk '{gsub(/old/, "new"); print}' file.txt > tmp && mv tmp file.txt
perl -pi -e 's/old/new/g' file.txt # 直接修改文件
#!/bin/bash
#指定样本文件路径,配置文件路径
SAMPLE="/usr/share/doc/vsftpd-3.0.2/EXAMPLE/INTERNET_SITE/vsftpd.conf"
CONFIG="/etc/vsftpd/vsftpd.conf"
#备份原来的配置文件,检测文件名为/etc/vsftpd/vsftpd.conf.bak备份文件是否存在,若不存在则使用cp命令进行文件备份
[ ! -e "$CONFIG.bak" ]&& cp $CONFIG $CONFIG.bak
#基于样本配置进行调整,覆盖现有文件
#!/bin/bash
#指定样本文件路径,配置文件路径
SAMPLE="/usr/share/doc/vsftpd-3.0.2/EXAMPLE/INTERNET_SITE/vsftpd.conf"
CONFIG="/etc/vsftpd/vsftpd.conf"
#备份原来的配置文件,检测文件名为/etc/vsftpd/vsftpd.conf.bak备份文件是否存在,若不存在则使用cp命令进行文件备份
[ ! -e "$CONFIG.bak" ]&& cp $CONFIG $CONFIG.bak
#基于样本配置进行调整,覆盖现有文件

awk 是一种强大的文本处理工具,擅长按行和列处理结构化数据(如日志、CSV 文件),支持变量、条件判断、循环等编程特性。
awk常用变量:
| 变量 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
NR |
当前行号 | awk 'NR==1 {print}'(输出第 1 行) |
NF |
当前行的列数 | awk '{print NF}'(输出每行列数) |
FS |
输入字段分隔符(默认空格) | awk -F':' '{print $1}' |
OFS |
输出字段分隔符(默认空格) | awk 'BEGIN {OFS="-"}{print $1,$2}' |
FILENAME |
当前文件名 | awk '{print FILENAME}' |
awk语法:
awk [选项] '模式 {动作}' 文件名
- 选项:
awk支持一些选项,如-F用于指定字段分隔符。 - 模式:用于匹配输入行的条件,可以是正则表达式、比较表达式等。如果省略模式,则默认匹配所有行。
- 动作:在匹配到的行上执行的操作,通常是一系列的
awk语句,用花括号{}括起来。 - 文件名:要处理的输入文件。如果省略文件名,则从标准输入读取数据。
语法示例:
若要输出一个文件的所有行,可使用 print 语句,它会默认输出当前行。示例命令如下:
awk '{print}' filename.txt
在这个命令里,{print} 是 awk 的动作部分,print 函数会打印当前处理的行。filename.txt 是你要处理的文件名。若要从标准输入读取内容,可省略文件名,直接输入文本并按 Ctrl + D 结束输入。
awk '/^hello/ {print}' filename.txt
awk默认以空格或制表符作为字段分隔符,使用$n来表示第n个字段(n是从 1 开始的正整数),$0表示整行内容。
语法示例:
awk '{print $1}' data.txt //输出每行的第一个字段
awk '{print $1, $3}' data.txt //输出每行的第一个和第三个字段
awk -F ',' '{print $2}' info.csv //以逗号作为分隔符,输出每行的第二个字段
awk -F ',' 'NR > 1 {printf "%-10s %dn", $2, $3}' info.csv
//以固定宽度输出名字和年龄
awk流量控制:
| 语法 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
BEGIN{} |
awk 'BEGIN {print "Start"}{print}' |
处理前执行 |
END{} |
awk '{sum+=$1} END {print sum}' |
处理后执行 |
if 条件 |
awk '{if($1>10) print $0}' |
条件判断 |
for 循环 |
awk '{for(i=1;i<=NF;i++) print $i}' |
遍历列 |
语法:
{
# 要执行的 awk 操作
command = "shell 命令"
print $1 | command
close(command)
}
这里的 print $1 是把 $1 字段的内容通过管道传递给 command 所代表的 shell 命令。使用完管道后,需要用 close(command) 来关闭它,防止出现文件描述符泄漏的问题。
sed 和 awk 是 Linux/Unix 中两大经典文本处理工具,虽然功能有部分重叠,但设计目标和适用场景差异显著。以下是它们的对比总结:
设计定位:
| 工具 | 核心定位 | 适用场景 |
|---|---|---|
sed |
流编辑器(Stream Editor) | 以行为单位的文本替换、删除、插入等简单编辑操作。 |
awk |
模式扫描与处理语言(AWK Language) | 基于列/字段的复杂数据处理、计算、报表生成等。 |
核心功能对比:
| 特性 | sed | awk |
|---|---|---|
| 处理单位 | 按行处理(默认操作单位是整行) | 按行处理,但可拆分字段(默认以空格/制表符分列) |
| 编程能力 | 支持简单命令,无变量和算术运算 | 支持变量、数组、循环、条件判断、函数等完整编程特性 |
| 文本替换 | 强项(s/old/new/ 语法高效) |
支持替换,但语法不如 sed 简洁 |
| 字段处理 | 弱(需依赖正则表达式截取字段) | 强(直接通过 $1, $2 访问列) |
| 输出控制 | 简单输出或静默模式(-n + p) |
灵活格式化输出(printf, print) |
| 多行处理 | 有限(需借助保持空间/模式空间技巧) | 更灵活(可通过变量缓存多行数据) |
如何选用:
-
用 sed 如果:
-
只需简单的行级编辑(如替换、删除)。
-
处理大文件时追求更高性能。
-
-
用 awk 如果:
-
需要按列处理数据或数学计算。
-
任务涉及条件判断、循环或复杂逻辑。
-
到此这篇关于Shell编程之正则表达式与文本怎么用的文章就介绍到这了,更多相关Shell正则表达式与文本内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!
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