Numpy中np.max(即np.amax)的用法详解

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  • >>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>) Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素 axis=0 代表列 , axis=1 代表行 若要返回每一列元素的最大值,需要在 axis=1 方向进行比较,则指定 axis=1 若要返回每一行的最大值,在 axis=0 方向进行比较,则指定 axis=0
  • import numpy as np np.random.seed(10) a = np.random.randint(1, 10, [5, 3]) print(a) b = np.amax(a, axis=1) #找一个每行最大的 print(b)
  • 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持风君子博客。 您可能感兴趣的文章: numpy中np.nanmax和np.max的区别及坑 Numpy中np.max的用法及np.maximum区别
  • 目录
    • Numpy中np.max(即np.amax)用法
    • eg:一个简单的例子
    • 总结

    >>> import numpy as np
    >>> help(np.max)
    • 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档

    • np.maxnp.amax是同名函数
    amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
    • Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
    • axis=0 代表列 , axis=1 代表行
    • 若要返回每一列元素的最大值,需要在 axis=1 方向进行比较,则指定 axis=1
    • 若要返回每一行的最大值,在 axis=0 方向进行比较,则指定 axis=0

    import numpy as np
    
    np.random.seed(10)
    a = np.random.randint(1, 10, [5, 3])
    print(a)
    b = np.amax(a, axis=1)   #找一个每行最大的
    print(b)

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持风君子博客。

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