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- import struct # 二进制数据:小端顺序 (<) + int (i) + float (f) buffer = b’x01x00x00x00xcdxccx8c@’ data = struct.unpack(‘<if’, buffer) # 解析1个int和1个float print(data) # 输出: (1, 7.000000476837158)
- # 数据:大端 (>) + 4字节字符串 (4s) buffer = b’ABCD’ data = struct.unpack(‘>4s’, buffer) print(data) # 输出: (b’ABCD’,)
- # 数据:小端 (<) + short (h) + 3字节字符串 (3s) + float (f) buffer = b’x01x00XYZx00x00x80?’ data = struct.unpack(‘<h3sf’, buffer) print(data) # 输出: (1, b’XYZ’, 1.0) 示例 4:跳过填充字节 # 格式: 小端 (<) + char (c) + 填充1字节 (x) + int (i) buffer = b’Ax00x02x00x00x00′ data = struct.unpack(‘<cx i’, buffer) print(data) # 输出: (b’A’, 2) 示例 5:解析数组 # 解析3个连续的 unsigned short (H) buffer = b’x01x00x02x00x03x00′ data = struct.unpack(‘<3H’, buffer) print(data) # 输出: (1, 2, 3)
目录
- 一、函数语法
- 二、格式字符串详解
- 三、使用示例
- 示例 1:解析整数和浮点数
- 示例 2:解析字符串
- 示例 3:解析混合类型
- 四、关键注意事项
- 五、常见错误
struct.unpack() 是 Python 中用于将二进制数据(字节序列)解析为 Python 数据类型的函数,通常与 struct.pack() 配对使用。它根据指定的格式字符串(format string)解析字节流,并返回一个包含解析结果的元组。
struct.unpack(format, buffer)
- format:格式字符串,定义数据的解析规则(字节顺序、数据类型、数量等)。
- buffer:包含二进制数据的缓冲区(如
bytes、bytearray 或支持缓冲协议的对象)。
bytes、bytearray 或支持缓冲协议的对象)。返回值:包含解析后数据的元组。
格式字符串由两部分组成:
字节顺序/对齐字符(可选):
| 字符 | 含义 | 大小端 |
|---|---|---|
@ |
本地顺序(默认) | 系统依赖 |
= |
本地标准大小 | 系统依赖 |
< |
小端(Little-Endian) | 低位在前 |
> |
大端(Big-Endian) | 高位在前 |
! |
网络顺序(大端) | RFC 标准 |
数据类型字符(必选):
| 字符 | C 类型 | Python 类型 | 字节数 |
|---|---|---|---|
x |
填充字节 | 跳过字节 | 1 |
c |
char |
bytes (长度1) |
1 |
b |
signed char |
int |
1 |
B |
unsigned char |
int |
1 |
? |
_Bool |
bool |
1 |
h |
short |
int |
2 |
H |
unsigned short |
int |
2 |
i |
int |
int |
4 |
I |
unsigned int |
int |
4 |
l |
long |
int |
4 |
L |
unsigned long |
int |
4 |
q |
long long |
int |
8 |
Q |
unsigned long long |
int |
8 |
f |
float |
float |
4 |
d |
double |
float |
8 |
s |
char[] |
bytes |
长度见下文 |
p |
Pascal 字符串 | bytes |
1+长度 |
P |
void* |
int |
系统依赖 |
特殊用法:
特殊用法:
s:需指定长度,如10s表示解析 10 字节的字符串。- 数字前缀:
3I表示连续解析 3 个无符号整数。
import struct
# 二进制数据:小端顺序 (<) + int (i) + float (f)
buffer = b'x01x00x00x00xcdxccx8c@'
data = struct.unpack('<if', buffer) # 解析1个int和1个float
print(data) # 输出: (1, 7.000000476837158)
# 数据:大端 (>) + 4字节字符串 (4s)
buffer = b'ABCD'
data = struct.unpack('>4s', buffer)
print(data) # 输出: (b'ABCD',)
# 数据:小端 (<) + short (h) + 3字节字符串 (3s) + float (f)
buffer = b'x01x00XYZx00x00x80?'
data = struct.unpack('<h3sf', buffer)
print(data) # 输出: (1, b'XYZ', 1.0)
示例 4:跳过填充字节
# 格式: 小端 (<) + char (c) + 填充1字节 (x) + int (i)
buffer = b'Ax00x02x00x00x00'
data = struct.unpack('<cx i', buffer)
print(data) # 输出: (b'A', 2)
示例 5:解析数组
# 解析3个连续的 unsigned short (H)
buffer = b'x01x00x02x00x03x00'
data = struct.unpack('<3H', buffer)
print(data) # 输出: (1, 2, 3)
缓冲区长度必须匹配
使用 struct.calcsize(format) 验证格式字符串所需的字节数:
fmt = '<2i f' buffer = b'x00' * struct.calcsize(fmt) # 创建匹配长度的缓冲区
字节顺序至关重要
大端/小端错误会导致解析数值异常:
# 错误示例:大端数据用小端解析
buffer = b'x00x00x00x01' # 大端表示的整数 1
struct.unpack('<I', buffer) # 错误!解析为 16777216 (0x01000000)
字符串处理s 类型返回 bytes 对象,需用 .decode() 转为字符串:
data = struct.unpack('5s', b'Hello')[0]
print(data.decode('utf-8')) # 输出: 'Hello'
内存对齐问题
默认格式 @ 会按本地对齐方式插入填充字节。使用 = 或标准顺序(</>)避免对齐。
struct.error: unpack requires a buffer of X bytes
struct.error: unpack requires a buffer of X bytes缓冲区长度与格式字符串不匹配。
- 解析指针类型 (
P)
结果依赖平台(32/64位),通常应避免使用。
通过合理设计格式字符串,struct.unpack() 可高效处理二进制协议(如网络数据、文件格式)。
到此这篇关于Python struct.unpack() 用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python struct.unpack() 用法内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!
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