Python执行PostgreSQL数据库的SQL脚本详解

目录

• 使用psycopg2插件
• psycopg2插件使用
• 1、Python更新pip插件
• 2、Python安装psycopg2插件
• 3、信任该安装源
• 1.4、Python安装chardet插件
• 5、查看已安装的插件pip list
• 6、创建Python文件
• 7、创建Python文件
• 8、创建测试SQL脚本
• 9、执行execute_db_script.py
• 10、查看数据库

psycopg2插件简介

psycopg2库介绍: Psycopg2是一个用于Python编程语言的第三方库，用于访问PostgreSQL数据库系统。它提供了一组工具和方法，可以轻松地在Python程序中进行数据库操作，包括查询、插入、更新、删除等操作。

以下是Psycopg2库的一些主要特点：

1.简单易用：Psycopg2提供了简单的API，易于学习和使用。

2.高性能：Psycopg2是基于C语言实现的，能够提供高效的数据库操作。

3.完全兼容：Psycopg2与PostgreSQL数据库完全兼容，并支持大多数PostgreSQL特性。

4.安全性：Psycopg2具有内置的防止SQL注入攻击的功能，能够保证数据安全。

5.使用Psycopg2库进行数据库操作通常需要以下步骤：

• 安装psycopg2库：可以使用pip install psycopg2来安装该库。
• 建立数据库连接：使用psycopg2库提供的connect()方法建立与数据库的连接。
• 执行SQL语句：使用psycopg2提供的方法执行SQL语句，如查询、插入、更新等操作。
• 处理查询结果：如果执行的是查询操作，需要使用fetchone()或fetchall()方法来处理查询结果。
• 关闭连接：最后需要使用close()方法关闭数据库连接。

以管理员权限打开命令行窗口，执行下面的命令：

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以管理员权限打开命令行窗口，执行下面的命令：

pip install psycopg2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

报错：ERROR: Cannot determine archive format of C:UserstttzzAppDataLocalTemppip-req-build-rrzp7n41

以管理员权限打开命令行窗口，执行下面的命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn psycopg2

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn chardet

PyCharm下安装chardet插件，安装完毕。

pip list

从上面的清单，发现插件chardet及psycopg2都安装成功了，下面开始来创建Python文件来对PostgreSQL数据库进行操作。

PostgreSQLExecuteSql.py

上代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import chardet
import psycopg2
import psycopg2.extras

class PostgreSQLExecuteSql:
    """
    Python Test Library for TZQ
    """

    def __init__(self):
        pass

    def get_encoding(self, file):
        # 获取文件编码类型
        # 二进制方式读取，获取字节数据，检测类型
        with open(file, 'rb') as f:
            return chardet.detect(f.read())['encoding']

    # 输出文件所有内容
    def get_file_content1(self, file_path):
        # filePath="d:/20220711-1657.sql"
        file_encoding = self.get_encoding(file_path)
        # print(get_encoding(filePath))
        file = open(file_path, "r", encoding=file_encoding)
        # print(file.read())
        str = file.read()
        file.close()
        return str

    # 按行输出文件内容
    def get_file_content2(self, filePath):
        # filePath="d:/20220711-1657.sql"
        file_encoding = self.get_encoding(filePath)
        print(self.get_encoding(filePath))
        file = open(filePath, "r", encoding=file_encoding)
        # print(file.readline())
        str = file.readline()
        file.close()
        return str

    # for循环读取文件内容
    def get_file_content3(self, filePath):
        with open(filePath, "r", encoding=self.get_encoding(filePath)) as file:
            for item in file:
                print("file_content:" + item)

    # conn = psycopg2.connect("dbname=tzqlog_pro user=tzq password=Tzq@123456 host=127.0.0.1 port=5432")
    # 连接数据库执行脚本
    def conn_db_exec_sql(self, sql_script, dbname, user, password, host, port):
        connect_string = "dbname=" + dbname + " user=" + user + " password=" + password + " host=" + host + " port=" + port
        print(connect_string)
        # 连接到数据库
        conn = psycopg2.connect(connect_string)
        # 建立游标，用来执行数据库操作
        # 这⾥创建的是⼀个字典Cursor, 这样返回的数据, 都是字典的形式, ⽅便使⽤
        # cursor = conn.cursor()
        cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
        # 读取文本文件中的内容
        file_content = self.get_file_content1(sql_script)
        # 执行SQL命令
        cursor.execute(file_content)
        # 提交SQL命令
        conn.commit()
        # 执行SQL SELECT命令
        # command = 'SELECT * FROM test_conn '
        # cursor.execute(command)
        ## 获取SELECT返回的元组
        # rows = cursor.fetchall()
        # 关闭数据库连接
        conn.close()
        # print(rows)

    """TZQLOG"""
    # 连接数据库执行脚本 - TZQLOG PRO 环境
    def exec_sql__TZQLOG_DB_PRO(self, sql_script):
        # 配置项
        dbname = "tzqlog_db_pro"
        user = "plan"
        password = "Tzq@123456"
        host = "127.0.0.1"
        port = "5432"
        self.conn_db_exec_sql(sql_script, dbname, user, password, host, port)

# if __name__ == '__main__':
#     postgreSQLExecuteSql = PostgreSQLExecuteSql()
#     # 执行的脚本文件全路径
#     sql_file_path = "D:/20220706-1736-tzqlog_XXX.sql"
#     # 在 TZQLOG PRO 执行脚本
#     postgreSQLExecuteSql.exec_sql__TZQLOG_DB_PRO(sql_file_path)

execute_db_script.py

上代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import PostgreSQLExecuteSql
# from PostgreSQLExecuteSql import PostgreSQLExecuteSql
# import sys

''' TZQ 环境 汇总 一套执行 '''

# 执行的脚本文件全路径
# 脚本目录名
DIR_STRING = "D:/oracle_database/sql/"
# 脚本文件名
# FILE_NAME = "20220706-1736-tzq-xxxxx.sql"
# FILE_NAME = "20220715-1522-张三-xxxx更新.sql"
FILE_NAME = "20230822-2312-log创建表-log_test_t.sql"

''' TZQ 环境 汇总 一套执行 '''
# 脚本全路径
sql_file_path = DIR_STRING + FILE_NAME
print(sql_file_path)
# 定义类的实例
postgreSQLExecuteSql = PostgreSQLExecuteSql.PostgreSQLExecuteSql()

# ################################各个环境下执行脚本################################

# 在 “TZQ DEV 环境” 执行脚本
# postgreSQLExecuteSql.exec_sql__TZQLOG_DB_DEV(sql_file_path)

# 在 “TZQ PRO 环境” 执行脚本
postgreSQLExecuteSql.exec_sql__TZQLOG_DB_PRO(sql_file_path)

20230822-2312-log创建表-log_test_t.sql

在 D:/oracle_database/sql/ 目录下创建脚本文件：20230822-2312-log创建表-log_test_t.sql：

create table log_info_t
(
  info_id            INT8 not null,
  info_type_id       INT8,
  title              VARCHAR(200),
  content            TEXT,
  article_view_count INT8 default 1 not null,
  created_by         INT8 default -1 not null,
  creation_date      TIMESTAMP(0) default CURRENT_TIMESTAMP not null,
  last_updated_by    INT8 default -1 not null,
  last_update_date   TIMESTAMP(0) default CURRENT_TIMESTAMP not null,
  delete_flag        VARCHAR(1) default 'N' not null,
  deleted_by         INT8,
  delete_date        TIMESTAMP(0),
  content_no_html    TEXT,
  info_right         VARCHAR(50) default 'all'
);
CREATE SEQUENCE log_info_s;

如下图：

脚本内容是创建表和序列。下面我们来执行下Python脚本，看能不能在我们的目标数据库中能够创建表和序列。

执行完后信息：

查看数据库中，已经有了这个表和序列

至此。Python执行PostgreSQL数据库的SQL脚本，就为大家演示完毕了!!!

以上就是Python执行PostgreSQL数据库的SQL脚本详解的详细内容，更多关于Python执行PostgreSQL数据库sql脚本的资料请关注风君子博客其它相关文章！

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