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- # 1-创建环境 python -m venv .venv # 2-激活环境-Windows source .venv/Scripts/activate # 3-激活环境-Mac source .venv/bin/activate # 4-安装依赖 pip install uv httpx mcp
- # 1-创建新环境-使用全局环境的Python版本 uv venv .venv # 2-创建新环境 uv venv .venv –python 3.12.0 # 3-激活环境 (与venv相同) source .venv/bin/activate # Linux/Mac source .venv/Scripts/activate # Windows # 4-安装包 uv pip install httpx mcp # 5-导出环境 uv pip freeze > requirements.txt # 6-从requirements.txt安装 uv pip install -r requirements.txt
- 除了创建脚本,其他的使用方法基本上都是一样的! 到此这篇关于Python-UV多环境管理的文章就介绍到这了,更多相关Python-UV多环境管理内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客! 您可能感兴趣的文章: python将YUV420P文件转PNG图片格式的两种方法 Python模块Uvicorn实战 利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用 Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例 利用python和ffmpeg 批量将其他图片转换为.yuv格式的方法 Python读取YUV文件,并显示的方法 Python使用Virtualenv进行虚拟环境管理的详细步骤 conda管理Python虚拟环境的实现 Ubuntu18.04安装 PyCharm并使用 Anaconda 管理的Python环境 anaconda如何查看并管理python环境
目录
- Python-UV多环境管理
- 1-学习要点
- 2-核心知识点
- 3-UV多环境管理
- 4-venv和uv脚本对比
- 1-venv环境管理
- 2-uv环境管理
- 3-venv对比uv
Python使用UV进行环境管理,系统了解UV的使用
Python使用UV进行环境管理,系统了解UV的使用

- 1-熟悉【UV环境管理】
- 2-熟悉【UV和Venv脚本区别】
- 3-熟悉【IDE指定运行环境】
1-venv环境管理脚本->【python -m venv .venv】+【.venv/bin/activate】
2-uv环境管理脚本->【uv venv .venv】+【.venv/bin/activate】
3-uv是什么->【UV(一种新兴的Python包管理器)进行多环境管理的方法。】
4-Pycharm如何指定环境->【PyCharm设置】

5-VSCode如何指定环境->【借助python-environment-manager插件】

# 1-创建新环境-使用全局环境的Python版本
uv venv my_env
# 2-创建新环境
uv venv my_env --python 3.12.0
# 3-激活环境 (与venv相同)
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
source .venv/Scripts/activate # Windows
# 4-安装包
uv pip install uv httpx mcp
# 5-导出环境
uv pip freeze > requirements.txt
# 6-从requirements.txt安装
uv pip install -r requirements.txt

# 1-创建环境
python -m venv .venv
# 2-激活环境-Windows
source .venv/Scripts/activate
# 3-激活环境-Mac
source .venv/bin/activate
# 4-安装依赖
pip install uv httpx mcp
# 1-创建新环境-使用全局环境的Python版本
uv venv .venv
# 2-创建新环境
uv venv .venv --python 3.12.0
# 3-激活环境 (与venv相同)
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
source .venv/Scripts/activate # Windows
# 4-安装包
uv pip install httpx mcp
# 5-导出环境
uv pip freeze > requirements.txt
# 6-从requirements.txt安装
uv pip install -r requirements.txt
除了创建脚本,其他的使用方法基本上都是一样的!
除了创建脚本,其他的使用方法基本上都是一样的!

到此这篇关于Python-UV多环境管理的文章就介绍到这了,更多相关Python-UV多环境管理内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!
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