Miniconda安装教程和虚拟环境的创建与使用

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Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的发行版，它们提供了一个包管理系统和环境管理系统，使得 Python 编程更加方便。

Anaconda 是一个面向科学计算的 Python 发行版，它包含了一个包管理器、Python 环境管理器和一个 Python 分发版。Anaconda 预装了大量的库和工具，特别适合进行数据科学、机器学习、科学计算和分析等领域的工作。Anaconda 也提供了一个图形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。
Miniconda 是 Anaconda 的精简版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 环境管理器，不包含预装的库。Miniconda 体积更小，启动速度更快，适合那些只需要 conda 管理包和环境的用户。用户可以根据自己的需要安装所需的库。简单来说，如果你需要一个功能齐全、预装了大量库的 Python 发行版，可以选择 Anaconda。如果你需要一个轻量级、快速的 Python 环境，可以选择 Miniconda。两者都使用 conda 作为包管理器，可以方便地安装、更新和管理 Python 包。

1.打开清华镜像源网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/（说明：miniconda在清华镜像源下载速度比在国外服务器下载快），找到anaconda后点击。 2.点击miniconda 3.选择适合自己window系统的版本，点击下载（选择任意一个匹配自己系统的下载就行，但是建议下载最新版本的miniconda，以获得更好的功能体验）
1.点击运行上一步下载好的.exe文件，点击Next 2.点击I Agree 3.点击Next 4.指定miniconda的安装路径，点击Next 5.点击Install 6.安装完成后，点击Finish
在环境变量中添加三个路径，确保你可以在任何位置运行conda命令。因为本人miniconda安装位置是D:Miniconda3，所以本人添加的环境变量路径为以下三条（供参考）： D:Miniconda3 D:Miniconda3Scripts D:Miniconda3Librarybin 添加环境变量步骤如下： 1.打开此电脑—->系统属性—->高级系统设置—->环境变量 2.添加环境变量
win＋r 输入 cmd 打开命令提示符，输入conda –version验证miniconda是否安装成功，若返回版本号，则安装成功！！！

1.创建名为lwx，python版本为3.9的虚拟环境（环境名称和python版本可自定义） # conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 conda create -n lwx python=3.9 2.输入y 3.输入conda env list，查看所有conda环境，可以看见lwx也在其中，说明环境创建完成。 4.输入conda activate lwx 进入到 lwx 这个环境中，安装自己运行程序所需要的包（如numpy）。安装时若报错或安装速度太慢，可通过换源解决。例如安装numpy时使用以下命令： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 常见pip镜像源（国内源）清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.打开pycharm—->新建项目—->添加解释器 2.找到conda.exe文件，加载环境 3.使用新创建的虚拟环境 lwx，点击确定 4.点击创建至此就实现了在自己创建的环境下运行程序代码的过程，后续还可以继续创建多个环境，使每个环境作用于不同的项目中，方便项目的管理和调试。到此这篇关于Miniconda安装教程和虚拟环境的创建与使用的文章就介绍到这了,更多相关Miniconda安装和虚拟环境创建内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！您可能感兴趣的文章: PyCharm+Miniconda3安装配置教程详解 miniconda3介绍、安装以及使用教程 Linux上Miniconda的安装的实现步骤

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一、介绍

1.Anaconda
2.Miniconda

二、Miniconda安装的详细步骤

step1.下载miniconda安装包
step2.安装miniconda程序
step3.添加环境变量
step4.检验安装完成

三、Conda虚拟环境创建

四、Pycharm使用conda虚拟环境

Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的发行版，它们提供了一个包管理系统和环境管理系统，使得 Python 编程更加方便。

Anaconda 是一个面向科学计算的 Python 发行版，它包含了一个包管理器、Python 环境管理器和一个 Python 分发版。Anaconda 预装了大量的库和工具，特别适合进行数据科学、机器学习、科学计算和分析等领域的工作。Anaconda 也提供了一个图形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。

Miniconda 是 Anaconda 的精简版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 环境管理器，不包含预装的库。Miniconda 体积更小，启动速度更快，适合那些只需要 conda 管理包和环境的用户。用户可以根据自己的需要安装所需的库。

简单来说，如果你需要一个功能齐全、预装了大量库的 Python 发行版，可以选择 Anaconda。如果你需要一个轻量级、快速的 Python 环境，可以选择 Miniconda。两者都使用 conda 作为包管理器，可以方便地安装、更新和管理 Python 包。

1.打开清华镜像源网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/（说明：miniconda在清华镜像源下载速度比在国外服务器下载快），找到anaconda后点击。

2.点击miniconda

3.选择适合自己window系统的版本，点击下载（选择任意一个匹配自己系统的下载就行，但是建议下载最新版本的miniconda，以获得更好的功能体验）

1.点击运行上一步下载好的.exe文件，点击Next

2.点击I Agree

3.点击Next

4.指定miniconda的安装路径，点击Next

5.点击Install

6.安装完成后，点击Finish

在环境变量中添加三个路径，确保你可以在任何位置运行conda命令。

因为本人miniconda安装位置是D:Miniconda3，所以本人添加的环境变量路径为以下三条（供参考）：

D:Miniconda3
D:Miniconda3Scripts
D:Miniconda3Librarybin

添加环境变量步骤如下：

1.打开此电脑—->系统属性—->高级系统设置—->环境变量

2.添加环境变量

win＋r 输入 cmd 打开命令提示符，输入conda –version验证miniconda是否安装成功，若返回版本号，则安装成功！！！

1.创建名为lwx，python版本为3.9的虚拟环境（环境名称和python版本可自定义）

# conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 
conda create -n lwx python=3.9

2.输入y

3.输入conda env list，查看所有conda环境，可以看见lwx也在其中，说明环境创建完成。

4.输入conda activate lwx 进入到 lwx 这个环境中，安装自己运行程序所需要的包（如numpy）。安装时若报错或安装速度太慢，可通过换源解决。例如安装numpy时使用以下命令：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

常见pip镜像源（国内源）

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.打开pycharm—->新建项目—->添加解释器

2.找到conda.exe文件，加载环境

3.使用新创建的虚拟环境 lwx，点击确定

4.点击创建

至此就实现了在自己创建的环境下运行程序代码的过程，后续还可以继续创建多个环境，使每个环境作用于不同的项目中，方便项目的管理和调试。

到此这篇关于Miniconda安装教程和虚拟环境的创建与使用的文章就介绍到这了,更多相关Miniconda安装和虚拟环境创建内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！

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