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- import time def main(): # 记录开始时间 start_time = time.time() time.sleep(2) # 模拟耗时2秒的任务 # 记录结束时间 end_time = time.time() # 计算并打印执行时间 print(f”程序运行时间: {end_time – start_time} 秒”) if __name__ == “__main__”: main()
- import random import string def generate_password(length=10): # 定义密码字符集，包括大小写字母和数字 characters = string.ascii_letters + string.digits # 使用random.choices随机选择字符 password = ”.join(random.choices(characters, k=length)) return password # 生成并打印密码 password = generate_password() print(“生成的随机密码是:”, password)
- 直接进行dos命令安装，这种需要自己有配置好的python环境，这里我使用PyCharm的专业版进行使用，当然社区版也是可以的，这里我使用了prowershell也就是管理员名令环境，如果遇到无法安装，也可自行在管理员窗口下运行. 安装Streamlit非常简单，只需要一行命令： pip install streamlit
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- 前往 Download Anaconda Distribution | Anaconda ，选择与你操作系统（Windows, Mac 或 Linux）对应的 conda 版本 下载安装器并运行，完成 conda 的安装
- 现在你已经装好了 conda ，让我们来创建一个 conda 环境来管理所有 Python 库依赖。 比如按照如下指令，使用 Python 3.9 版本创建一个新的环境： conda create -n stenv python=3.9 其中 create -n stenv 表示创建一个名为 stenv 的 conda 环境，而 python=3.9 会指定 conda 环境使用 3.9 版本的 Python。
- 要使用上一步刚创建好的名为 stenv 的 conda 环境，则需要使用如下的命令： conda activate stenv
- 激活环境之后就是时候安装 streamlit 库了： pip install streamlit
目录
- 前言
- 1. 什么是Streamlit？
- 2. Streamlit的原理
- 2.1 demo1-运行计时程序
- 2.2 demo2-随即密码生成器
- 3. 安装Streamlit
- 3.1 安装方式一
- 3.2 安装方式二
- 3.2.1 安装 conda
- 3.2.2 新建一个 conda 环境
- 3.2.3 激活 conda 环境
- 3.2.4 安装 Streamlit 库
- 4. 启动示例 Streamlit 应用
- 4.1 动画演示
- 4.2 绘画演示
- 4.3 映射演示
- 4.4 DataFrame 演示
- 总结
在微信的订阅号文章中偶然看到了一篇对于streamlit的介绍，因为此库对于学习过Javaweb和pythonweb开发的我来说，我个人认为比起python的flask等框架来说，streamlit 能够快速开发web程序用于开发安全扫描工具提供了极大的便利，在看到它的应用后，让我眼前一亮.
Streamlit是一个专为数据科学家设计的开源Python库，它通过提供直观的API简化了将数据分析脚本转化为完全功能的Web应用的过程。
使用Streamlit，开发者可以轻松地添加交互式组件，如滑块、下拉菜单和文本输入框，以收集用户输入，同时能够动态地展示图表、图像、数据表格和文本，从而创建出既美观又实用的数据驱动应用。
Streamlit的应用范围广泛，从快速原型开发到复杂的数据仪表板，都可以通过它来实现，极大地提高了开发效率并降低了技术门槛。
Streamlit的工作原理基于Python的Jupyter Notebook。它通过将Python脚本转换为交互式Web应用，让复杂的数据处理和分析过程变得可视化和可交互。Streamlit应用的运行依赖于一个简单的Web服务器，这使得它易于部署和分享。
Jupyter Notebook 可以理解为笔记应用，每一段代码之间，可以独立运行下面用anaconda中内置的工具做个 Jupyter Notebook 演示.
如下图所示，随便用我写的两个小demo进行演示:， Jupyter Notebook 可以分别对代码片段进行运行，是数据分析科学家常常用的工具，当然本篇介绍的不是这个，也就简单介绍一下，可以运行不同的代码片段，并将运行的结果，包括数据，表格，甚至图表以及第三方库例如Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等的效果也可进行展示，因此广为使用.
import time
def main():
# 记录开始时间
start_time = time.time()
time.sleep(2) # 模拟耗时2秒的任务
# 记录结束时间
end_time = time.time()
# 计算并打印执行时间
print(f"程序运行时间: {end_time - start_time} 秒")
if __name__ == "__main__":
main()
import random
import string
def generate_password(length=10):
# 定义密码字符集，包括大小写字母和数字
characters = string.ascii_letters + string.digits
# 使用random.choices随机选择字符
password = ''.join(random.choices(characters, k=length))
return password
# 生成并打印密码
password = generate_password()
print("生成的随机密码是:", password)
直接进行dos命令安装，这种需要自己有配置好的python环境，这里我使用PyCharm的专业版进行使用，当然社区版也是可以的，这里我使用了prowershell也就是管理员名令环境，如果遇到无法安装，也可自行在管理员窗口下运行.
安装Streamlit非常简单，只需要一行命令：
pip install streamlit
- 前往 Download Anaconda Distribution | Anaconda ，选择与你操作系统（Windows, Mac 或 Linux）对应的
conda 版本
- 下载安装器并运行，完成
conda 的安装
conda 版本conda 的安装
现在你已经装好了 conda ，让我们来创建一个 conda 环境来管理所有 Python 库依赖。
比如按照如下指令，使用 Python 3.9 版本创建一个新的环境：
conda create -n stenv python=3.9
其中 create -n stenv 表示创建一个名为 stenv 的 conda 环境，而 python=3.9 会指定 conda 环境使用 3.9 版本的 Python。
要使用上一步刚创建好的名为 stenv 的 conda 环境，则需要使用如下的命令：
conda activate stenv
激活环境之后就是时候安装 streamlit 库了：
pip install streamlit
通过在命令窗口运行下面的命令即可进行测试
streamlit hello
出现下面的提示输入邮箱直接按空格置空即可
浏览器会弹出一个web应用窗口，说明安装成功
http://localhost:8501/
下面是streamlit自带的一些动画演示,很神奇,并且出乎我的意料
这个应用程序展示了如何使用 Streamlit 来构建很酷的动画。 它显示基于 Julia 集的动画分形。使用滑块 调整不同的参数。
此演示演示了绘图和动画的组合 流光。我们正在一个循环中生成一堆随机数，用于 5 秒。享受！
此演示演示如何使用st.pydeck_chart显示地理空间数据。
此演示演示如何使用 Pandas DataFrames 进行可视化。 （数据由联合国数据浏览器提供）
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。
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