在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

目录

• PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV
• 安装python
• 安装PyTorch
• 测试PyTorch是否安装成功
• 安装OpenCV
• 总结

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV，不需要aconda支持，下面是详细安装步骤。

安装python-3.12.0rc2-amd64。

升级pip

python -m pip install --upgrade pip

查看当前显卡版本

在终端方式输入：nvidia-smi，得到如下信息

Python安装网址： PyTorch

根据我的电脑配置得到下图的配置情况

将得到的安装信息修改为下面的下载命令：

pip3 download torch torchvisiontorchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu126

这将同时下载PyTorch、torchvision和torchaudio的安装文件whl。

接下来即可安装Torch。

这是下载的安装文件，我依次进行安装，在PyCharm安装过程如下：

然后进入PyCharm Community Edition 2024.3.5的终端运行方式，

点击图形即可。

pip install filelock-3.13.1-py3-none-any.whl

pip installfsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl

pip installJinja2-3.1.4-py3-none-any.whl
pip installMarkupSafe-2.1.5-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installmpmath-1.3.0-py3-none-any.whl
pip installnetworkx-3.3-py3-none-any.whl
pip installnumpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installpillow-11.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installsetuptools-70.2.0-py3-none-any.whl
pip installsympy-1.13.1-py3-none-any.whl
pip installtorch-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtorchaudio-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtorchvision-0.21.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtyping_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl

依次运行以上安装命令，直至安装结束。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

• 第二句表示torch版本为2.6.0，CUDA版本为12.6，结果与前面下载的版本一致。
• 第三句执行结果为True，表示GPU可用。

为了更加确认PyTorch是否正常工作，可以使用PyTorch官方提供的示例代码进行测试，例如以下代码：

import torch
importtorchvision
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()
x = torch.rand(1, 3, 224, 224)
y = model(x)
print(y)

如果没有报错，同时输出了正确的结果，就说明PyTorch正常工作。

pip install opencv-contrib-python

安装完成后，您就可以在PyCharm的项目中使用这些库了。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。

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