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今年 3 月 4 日，苹果发布了搭载 M3 芯片的全新 2024 款 MacBook Air，产品发布后，受到了很多网友的关注。也在不久前为大家带来了 15 英寸午夜黑款 MacBook Air 2024 的评测体验，但是关于新品大家可能还有更多想要了解的问题和信息。

刚好就在最近，有机会和苹果硬件工程副总裁 Kate Bergeron、Mac 产品营销团队 Evan Buyze 两位高管进行了一次独家的对话采访，针对大家关心的全新 MacBook Air 以及 Mac 产品整体的发展规划做了交流。

接下来，就让我们具体来看看这次采访的详细内容吧。

关于 MacBook Air：游戏体验进化，8GB 内存有适合的用户场景

在采访的开始，首先提问了很多网友热议的内存和存储配置的问题。我们知道，这次 MacBook Air 的起步内存和存储仍然是 8GB+256GB，而这个组合无论是从性价比还是长时间的使用、办公体验来看，似乎都不是很友好。对此，Mac 产品营销团队 Evan Buyze 表示，8GB 的内存其实有很多适合的任务，例如上网浏览网页、做一些流媒体播放，或者发送信息、照片和视频的轻量编辑，包括一些休闲娱乐的游戏、运行生产力相关的 App 等，8GB 是非常适合这些用户场景的内存选择。

紧接着，还谈到了新款 MacBook Air 的一个新特性，就是可以在合盖的情况下外接两台显示器。Evan Buyze 表示，这样的设计特别适合生产力或者商业方面的应用，例如商业的用户可以在多任务处理时、或者需要把数据表格展开时，有更多的外接屏幕来使用。

随后又问到，在外接显示器而合盖的情况下，相比开盖状态，性能的表现是否会有区别？因为在合盖状态下，MacBook Air 的散热条件可能会发生变化，是否会由此造成性能输出的下降。对于这个问题，Evan Buyze 称 M 系列芯片在功耗方面具有很高的效率，因此可以做到安静无风扇的设计，用户不管是在多任务或者在生产力 App 中切换时，还是其他的一些使用场景中，都可以有很好地性能表现。

此外，小编还问到了有关 MacBook Air 在游戏体验方面的问题，刚好就在不久前，米哈游的人气大作《崩坏 3》正式上线 Mac 平台了，在之前的 MacBook Air 评测中也对这款游戏做了体验，即便是在最极致的画质下，也能有很流畅地游戏体验，而且笔记本的温度也在可接受的范围内，对此小编表示很好奇苹果如何能做到这样流畅且低功耗的游戏表现。

Evan Buyze 首先表示，游戏确实是苹果目前比较侧重的部分，因此做了很多努力去推动 Mac 平台的游戏体验，特别是在苹果 M 系列芯片来到 Mac 平台后，让苹果能够更好地实现他们梦想中关于游戏的体验。

谈到 Mac 平台的游戏体验，不得不说到生态。我们看到自从 M1 芯片诞生以来，Mac 平台的游戏数量有了明显的提升，像是《生化危机 4》、《死亡搁浅》等高质量游戏都登陆了 Mac 平台，不过这些游戏大多是来自其他平台的移植。也问到，苹果方面是否会考虑主导推出一些专门针对 M 系列芯片开发的独占游戏，从而更加极致地发挥 M 芯片的特性。

Evan Buyze 针对这个问题也做了回答，他表示，苹果在去年的开发者大会 WWDC 上也宣布了 Game Porting Toolkit 给到游戏开发者，让他们可以更好的在苹果的平台上进行游戏的开发，同时苹果也很高兴看到中国例如崩坏 3、星球重启这样的游戏已经登陆 Mac。

Evan Buyze 预告称，之后苹果其实针对游戏的部分也会有更多的发布，大家可以拭目以待，持续关注。

关于 AI：布局早已开始，今年会有更多进展分享

除了上面这些和 MacBook Air 相关的话题，这次采访也重点和两位苹果高管交流了 AI 相关的话题，关于苹果如何将 AI 引入到 Mac 产品中，我们知道，从去年开始，生成式 AI 已经火遍了全球，而今年，整个 PC 行业都在致力于打造 AI 加速体验的 PC 产品，Windows 阵营的不少产品已经能够在中端测运行一些 AI 大模型，而且也已经有比较不错的效果，基于此，特别询问了苹果关于 AI 在 Mac 上面应用的 规划。

首先，Evan Buyze 表示了对于 AI 发展和应用的兴奋和期待，同时他还借用蒂姆・库克（Tim Cook）在最近一次财报会议当中提到的信息，并透露：苹果会在今年稍晚时候透露更多关于 AI 方面的消息。

而在 AI 的技术方面，我们知道，生成式 AI 在终端侧运行的时候，对于内存的要求很高，而苹果的 M 系列芯片有一项重要的技术，就是统一内存的架构设计，这似乎让 M 芯片在面对生成式 AI 时会有天然的优势，因此推测这可能是苹果在设计 M 系列芯片一开始就在为 AI 的计算架构做准备。

苹果硬件工程副总裁 Kate Bergeron 在交流中肯定了小编的推想：

是的，其实我们在开发的一开始，我们就可以料想到未来 AI 的这些发展，因为在过去 18 个月的时间里，AI 发展的进程是远超我们的想象。如果你看到我们在神经网络引擎方面的发展历史，这其实就是我们的 NPU，其实从 A11 仿生芯片的时候，就已经有神经网络引擎的发展，所以我们在 AI 方面的投入的确是从很早就开始的。

值得一提的是，苹果第一代神经网络引擎是 2017 年在 A11 芯片的一部分推出的，它在半精度浮点数据格式（float16 或 FP16）下的峰值吞吐量为 0.6 teraflops (TFlops)，可以高效地为 Face ID 和 Memoji 等设备上的 ML 机器学习功能提供支持。到 2021 年，第五代 16 核神经网络引擎的处理能力已经是原来的 26 倍，即 15.8 TFlops，而且神经网络引擎的可用性也从 2017 年的仅限 iPhone 扩展到了从 A12 芯片开始的 iPad，以及从 M1 芯片开始的 Mac。

Kate Bergeron 进一步解释道：M 系列芯片的 CPU、GPU、统一内存、神经网络引擎，其实是打造了一个非常完美适合 AI PC 的平台，在它的加持下，Mac 也会成为一个非常适合处理 AI 工作的平台，它为苹果未来整个 AI 的走向奠定了一个很好的基础。

同时 Evan Buyze 也针对这个话题做了补充，他表示，苹果有非常紧密的软硬件协同能力，macOS 系统也是如此，目前已经在实现很多 AI 的功能，比如 Siri 的听写、还有 Live text 实况文本，以及视频或照片编辑里的对象提取，视频会议的人像模式背景虚化等，很多时候用户可能并未想到这后面推动的就是 AI 功能，但其实这些都是非常直观的 AI 技术的使用。

可以看到，苹果对于 AI 在芯片层面以及 Mac 产品层面的投入确实从很早就开始了，并且目前也已经有很多落地的应用，统一内存架构的设计、神经网络引擎的存在等，都在让 Mac 产品不断带来更好地体验。

而顺着神经网络引擎的话题，也进一步询问了苹果，未来苹果会将 NPU 在 AI 的应用中置于怎样的角色上，以及如何与 CPU 和 GPU 进行配合。

对此作为苹果硬件工程副总裁的 Kate Bergeron 也做了进一步的说明，她表示，苹果会将它视作所谓的子运算，一个比较专门的运算组别，功能主要聚焦在优化前面提到的那些功能上，比如在 Adobe 套件中去做一些图像或视频的优化操作，可以带来更好的体验。

同时，Evan Buyze 也补充到，目前很多开发者都已经在利用这方面的功能，苹果也提供了 Core ML 的 API。让第三方开发者以及苹果原生的应用都可以很好地去调用这方面的能力，他还以 Final Cut Pro 的智能转换功能为例，如果要把一个横向的视频转成竖向视频，现在就可以利用 NPU 的能力很快实现，而在过去，用户可能要手动逐帧地去调整画面。

写在最后

总体来说，经过这次与苹果硬件工程副总裁 Kate Bergeron、Mac 产品营销团队 Evan Buyze 两位高管的采访和交流，对于这次全新 MacBook Air 产品以及苹果在 Mac 产品发展方面的规划有了更深入的了解。

虽然这次 M3 芯片的 MacBook Air 只是 Air 产品线的一次常规升级，但从之前的评测以及这次采访对话的内容可以看到，苹果也确实在努力在每一次升级中让 MacBook Air 的体验更加完善，无论是 M3 芯片本身带来的增益，还是外接双显示器特性的加入、或是游戏光追以及在游戏生态扩展方面的努力，都是苹果在让 MacBook Air 变得更加好用。

要知道，MacBook Air 目前已经可以说是 PC 行业中无风扇设计产品综合体验天花板级别的存在了，它能够为那些经常需要移动办公、通勤，以及中、轻度上网娱乐和处理工作任务的用户带来超出预期的体验，而它，本身也在不断进化中。

同时，在这次对话中，我们也能看到苹果对 Mac 产品 AI 体验的积极布局，在可能被我们忽略的很多功能和特性中，其实已经有 AI 运算和相关技术的支撑，无论是 A 系列芯片还是苹果 M 系列芯片，神经网络引擎在过去数年间都在快速进化，加上统一内存架构等前瞻式的芯片设计也为生成式 AI 的发展奠定了基础。

在采访中，苹果提到会在今年稍晚时候分享更多关于 AI 方面的进展，不久前，苹果已经宣布了将在 6 月 10 日-14 日举办 WWDC 2024 全球开发者大会，相信在今年的 WWDC 大会上，他们会为 Mac 平台带来更多的 AI 技术和应用，大家也不妨期待一下。