1.用户活跃度的概念

用户活跃度一般是指线上产品的用户在线时长以及登录、交互的频次,这里的交互是指在平台上进行互动,例如关注、点赞、评论、收藏、置顶、留言、私信等。用户活跃度可以真实反映出用户对产品的喜好和接受程度,活跃度高说明用户对产品的理解和接受程度较大,活跃度低则说明用户对产品的理解和接受程度较弱。

不同的产品对用户的活跃度都有不同的计算规则,但通常:用户活跃度=日活跃用户/月活跃用户,计算公式:DAU/MAU(理论值不低于0.2,0.2*30天=6天,即用户登陆次数不少于6天)

2.用户活跃度的常用指标

衡量用户活跃度的常见指标主要有五个,分别是活跃用户数、活跃率、在线时长、启动次数、页面浏览量。

(1)活跃用户数:用于衡量产品的市场体量。DAU指的是日活跃用户数量,指的是在24小时内活跃用户的总量。把时间周期拉长的还有周活跃WAU和月活跃MAU(一个月时间周期里去重后的活跃用户总和)。

(2)活跃率:衡量的是产品的健康。比如说某款产品的DAU是100万,可能你觉得还不错,但是我跟你说它的总注册用户是1亿,活跃率仅为1%,你的感受可能就是这款产品很不错了。

(3)在线时长:现在数据分析也越来越注重用户行为了,为了深入研究一款 App 的活跃健康度就需要去研究在线时长(它是视频类网站的核心数据指标)。不同产品类型的访问时长不同,社交肯定长于工具类产品,内容平台肯定长于金融理财,如果你是做内容的产品的,发现大部分用户访问时长只有几十秒,那么较好分析一下原因。

(4)启动次数:它体现的是用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好。社交产品的人均启动次数会在3-5次之间,是通互联网中在启动次数指标中数值较高的。

(5)页面浏览量:PV(PageView)是页面浏览量,UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数,用户在网页的一次访问请求可以看作一个 PV,用户看了十个网页,则 PV 为 10。PV 是互联网早期 Web 站点时代的活跃指标,也可以理解为网页版活跃。

3.用户活跃度的影响因素

(1)产品属性:产品的多种多样,不同属性,造成用户使用的频繁度也不同,所以对统计用户活跃的数据产生影响。

(2)产品体验:相同属性的竞品,类型相同,内容相似,只能凭借谁的细节做得更完善,让用户的体验更舒适,才能获得优势。

(3)用户属性决定:产品的使用用户可分为三种,核心用户、普通用户和大众用户,根据用户对产品的信任度和兴趣度来进行区分。

延伸阅读

活跃用户是什么

活跃用户是相对于“流失用户”的一个概念,是指比较高频率的浏览网站,并为网站带来一些价值的用户。而流失用户是指那些曾经访问过网站或注册过的用户,但由于对网站渐渐失去兴趣后逐渐远离网站,进而彻底脱离网站的那批用户。

活跃用户用于衡量网站的运营现状,而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险,以及网站是否有能力留住新用户。对于一个网站而言,真正有意义的是活跃用户数而非总用户数,因为只有这些用户在为网站创造着价值。

事实上,很多公司对活跃用户定义有不同的标准。他们为了吸引眼球,为自己的运营方案服务,往往有意拉长统计时间段。一般来说,应以15日和30日流失率为依据。