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*** Java 8引入了三个原始类型特化流接口来解决这个问题：IntStream、DoubleStream和* LongStream，分别将流中的元素特化为int、long和double，从而避免了暗含的装箱成本。每* 个接口都带来了进行常用数值归约的新方法，比如对数值流求和的sum，找到最大元素的max。* 此外还有在必要时再把它们转换回对象流的方法。要记住的是，这些特化的原因并不在于流的复* 杂性，而是装箱造成的复杂性——即类似int和Integer之间的效率差异*/
public class PrimitiveTypeDemo {public static void main(String[] args) {List<Dish> menues = Arrays.asList(new Dish("rice", true, 10000, Dish.Type.FISH), new Dish("meat", false, 20000, Dish.Type.FISH), new Dish("dog", true, 30000, Dish.Type.FISH));test01(menues);}/*** 1. 映射到数值流:* 将流转换为特化版本的常用方法是mapToInt、mapToDouble和mapToLong。这些方法和前* 面说的map方法的工作方式一样，只是它们返回的是一个特化流，而不是Stream<T>。例如，你* 可以像下面这样用mapToInt对menu中的卡路里求和：* 这里，mapToInt会从每道菜中提取热量（用一个Integer表示），并返回一个IntStream* （而不是一个Stream<Integer>）。然后你就可以调用IntStream接口中定义的sum方法，对卡* 路里求和了！请注意，如果流是空的，sum默认返回0。IntStream还支持其他的方便方法，如* max、min、average等。*/public static void test01(List<Dish> menues) {int sum = menues.stream().mapToInt(Dish::getCalories).sum();System.out.println(sum);}/***  转换回对象流:*  同样，一旦有了数值流，你可能会想把它转换回非特化流。例如，IntStream上的操作只能* 产生原始整数： IntStream 的 map 操作接受的 Lambda 必须接受 int 并返回 int （一个* IntUnaryOperator）。但是你可能想要生成另一类值，比如Dish。为此，你需要访问Stream* 接口中定义的那些更广义的操作。要把原始流转换成一般流（每个int都会装箱成一个* Integer），可以使用boxed方法，如下所示：* @param menues*/public static void test02(List<Dish> menues) {IntStream intStream = menues.stream().mapToInt(Dish::getCalories);Stream<Integer> boxed = intStream.boxed();}/*** 默认值OptionalInt:* 求和的那个例子很容易，因为它有一个默认值：0。但是，如果你要计算IntStream中的最* 大元素，就得换个法子了，因为0是错误的结果。如何区分没有元素的流和最大值真的是0的流呢？* 前面我们介绍了Optional类，这是一个可以表示值存在或不存在的容器。Optional可以用* Integer、String等参考类型来参数化。对于三种原始流特化，也分别有一个Optional原始类* 型特化版本：OptionalInt、OptionalDouble和OptionalLong;* 例如，要找到IntStream中的最大元素，可以调用max方法，它会返回一个OptionalInt：* @param menues*/public static void test03(List<Dish> menues) {OptionalInt max = menues.stream().mapToInt(Dish::getCalories).max();if(max.isPresent()){System.out.println("有最大值"+max.getAsInt());}else{int defaultValue = max.orElse(1);System.out.println("没有最大值，采用默认的最大值"+defaultValue);}}}

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