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 在上一家公司做自动化测试用的什么框架？

常见的自动化测试框架包括Selenium、Appium、Robot Framework、JUnit、TestNG等。

我在上家公司做自动化测试用的是：

接口：python+request+pytest+json数据驱动+jenkins

功能方面使用的是python+Selenium/Appium+数据驱动+Jenkins

请说一下手动测试与自动化测试的优缺点

手动测试和自动化测试都有其优缺点。

手动测试的优点：

1. 灵活性：手动测试可以根据测试人员的经验和判断进行测试，可以在测试过程中发现更多的问题。

2. 人性化：手动测试可以模拟真实用户的操作，在测试过程中更容易发现用户体验上的问题。

3. 适用性：手动测试适用于小规模、简单的应用程序，不需要太多的技术支持和测试工具。

手动测试的缺点：

1. 速度慢：手动测试需要人工进行测试，测试时间长，测试效率低。

2. 重复性差：手动测试容易出现遗漏和重复测试的问题，测试结果可能会受到测试人员个人因素的影响。

3. 无法自动化：手动测试无法进行自动化，测试人员需要反复进行测试，无法实现测试的自动化。

自动化测试的优点：

1. 速度快：自动化测试可以快速进行测试，测试效率高。

2. 重复性好：自动化测试可以避免遗漏和重复测试的问题，测试结果稳定可靠。

3. 可重复使用：自动化测试可以重复使用测试脚本，节省测试工作量。

4. 可以进行大规模测试：自动化测试可以进行大规模测试，测试范围广。

自动化测试的缺点：

1. 技术门槛高：自动化测试需要具备一定的编程技能和测试工具的使用经验。

2. 不适用于所有测试场景：某些测试场景，如UI测试等，无法完全自动化。

3. 无法完全取代手动测试：自动化测试无法完全取代手动测试，测试人员仍需要进行手动测试以确保测试结果的准确性。

综上所述，手动测试和自动化测试各有优缺点，测试人员需要根据具体的测试场景和测试需求选择合适的测试方式。

你可以这么回答：

手动测试优点：

测试人员具有经验和对错误的猜测能力。

测试人员具有审美能力和心理体验。

测试人员具有是非判断和逻辑推理能力。

缺点：

重复的手工回归测试，代价昂贵、容易出错。

依赖于软件测试人员的能力。

自动化测试优点：

节约成本、提高效率、在回归测试中节约大量时间、可以重复使用、做手工测试不能做的事

缺点：

1、不能取代手工测试。

2、手工测试比自动测试发现的缺陷更多。

3、测试自动化不能 提高有效性。

4、测试自动化可能会制约软件开发。由于自动测试比手动测试更脆弱，所以维护会受到限制，从而制约软件的开发。

5、工具本身并无想像力。

 

怎么实施自动化测试？

1. 编写自动化测试方案，明确自动化测试范围、模块，自动化测试方法、环境，自动化框架测试策略
2. 编写自动化测试用例
3. 编写自动化测试代码
4. 对自动化测试结果进行分析，发现缺陷并定位是否是BUG,提交BUG
5. 编写自动化报告
6. 对编写的自动化测试代码进行优化

你觉得自动化测试最大的缺陷是什么？

自动化测试的最大缺陷之一是它无法完全代替手动测试。虽然自动化测试可以减少测试时间和成本，但它不能完全取代人工测试。自动化测试只能执行预定义的测试脚本，而无法检测出新的、未知的问题。此外，自动化测试需要投入大量的时间和资源来编写和维护测试脚本，因此，如果测试需求发生变化，可能需要重新编写大部分测试脚本。

另一方面，自动化测试也会受到测试环境和工具的影响。由于测试环境和工具的复杂性，可能会出现测试结果不准确的情况。例如，当测试环境出现网络问题时，自动化测试可能会失败，而手动测试可以通过一些方法解决这个问题。

最后，自动化测试的质量也取决于测试脚本的编写质量。如果测试脚本编写不当，就会出现测试结果不准确的情况，这可能会导致测试结果不可靠。因此，需要花费大量时间和精力来编写高质量的测试脚本。

 自动化代码中，用到了哪些设计模式？

在自动化代码中，常用的设计模式包括：

1. 工厂模式：用于创建对象，根据不同的需求返回不同的实例。

2. 单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点，常用于共享资源的管理。

3. 装饰器模式：通过包装对象来扩展其功能，不改变原有对象的接口。

4. 策略模式：将一系列算法封装成独立的类，使它们可以相互替换，使得算法的变化不会影响到使用算法的客户端。

5. 观察者模式：定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象状态改变时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。

6. 模板方法模式：定义一个操作中的算法的骨架，将一些步骤延迟到子类中，使得子类可以不改变算法的结构即可重定义算法的某些特定步骤。

7. 适配器模式：将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口，从而使原本不兼容的类可以协同工作。

8. 命令模式：将请求封装成对象，使得可以用不同的请求对客户进行参数化，同时支持命令的排队、记录日志、撤销等操作。

单例模式的常规应用

单例模式是一种常用的设计模式，其主要作用是保证一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。在实际的应用中，单例模式可以用于很多场景，例如：

1. 日志收集器：在应用程序中，我们通常需要记录日志信息，以便后续的调试和分析。为了避免每个模块都创建一个日志对象，可以使用单例模式来创建一个全局的日志收集器，以便在整个应用程序中共享使用。

2. 数据库连接池：在多线程应用中，如果每个线程都创建一个数据库连接，会导致资源浪费和性能下降。因此，可以使用单例模式来创建一个数据库连接池，以便在多个线程中共享使用。

3. 配置管理器：在应用程序中，通常需要读取和管理配置信息。为了避免重复读取配置信息，可以使用单例模式来创建一个全局的配置管理器，以便在整个应用程序中共享使用。

4. 缓存管理器：在应用程序中，通常需要缓存一些数据以提高性能。为了避免每个模块都创建一个缓存对象，可以使用单例模式来创建一个全局的缓存管理器，以便在整个应用程序中共享使用。

总之，单例模式可以用于任何需要保证只有一个实例的场景，以提高应用程序的性能和可维护性。

上一个项目中自动化测试的执行策略？

自动化测试的执行策略通常包括以下几个步骤：

1. 选择合适的自动化测试工具：根据被测软件的类型和特点，选择合适的自动化测试工具，例如Selenium、Appium等。

2. 制定自动化测试计划：制定自动化测试计划，包括测试的范围、测试用例的编写和维护、测试环境的搭建、测试数据的准备等。

3. 编写测试脚本：根据测试计划和测试用例，编写自动化测试脚本，实现测试场景的模拟和测试数据的输入。

4. 执行自动化测试脚本：在搭建好的测试环境中，执行自动化测试脚本，记录测试结果和发现的缺陷。

5. 缺陷管理和跟踪：对发现的缺陷进行记录、分类、分析和跟踪，确保缺陷得到及时修复。

6. 定期更新自动化测试脚本：根据软件系统的更新和变化，定期更新自动化测试脚本，保证测试用例的完整性和正确性。

7. 提供自动化测试报告：根据执行的自动化测试结果，生成自动化测试报告，包括测试用例的执行情况、测试结果、发现的缺陷等信息，为软件开发人员提供改进软件系统的参考依据。

怎么对含有验证码的功能进行自动化测试？

对于含有验证码的功能进行自动化测试，可以考虑以下几种方法：

1. 人工输入验证码：在自动化测试脚本执行到需要输入验证码的步骤时，可以通过调用人工手动输入验证码的方法来模拟用户的操作。

2. 绕过验证码：如果验证码只是为了防止机器人攻击等安全原因而设置的，可以考虑通过其他方式绕过验证码，例如通过修改配置文件或在代码中直接设置验证码的值等。

3. 使用第三方工具：可以使用一些第三方工具来自动破解验证码，例如Tesseract OCR等开源免费的OCR识别库，或使用一些收费的验证码识别平台。

4. 后台开发人员提供万能验证码，或者设置指定号码验证码随机输入，这种方法属于不合规，不建议使用

5. 自己去编写脚本访问数据库拿到数据库日志里面手机短信验证码

如何优化和提高 Selenium 脚本的执行速度？ 

以下是一些优化和提高 Selenium 脚本执行速度的方法：

1. 使用隐式等待（Implicit Wait）：在代码中设置一个全局的等待时间，当执行操作时如果元素没有立即出现，Selenium 将等待该时间后再执行下一步操作，避免了不必要的等待时间。

2. 使用显式等待（Explicit Wait）：在需要等待的特定操作中，使用显式等待，等待特定的元素、文本、属性等出现或改变，避免了不必要的等待时间。

3. 使用 CSS 选择器：使用 CSS 选择器来查找元素，比使用 XPath 或 ID 等方式更快速和精确。

4. 使用 headless 模式：在不需要可视化界面的情况下，使用 headless 模式可以大幅提高脚本执行速度。

5. 最小化浏览器窗口：最小化浏览器窗口可以减少渲染时间和资源占用，提高脚本执行速度。

6. 优化代码逻辑：优化脚本代码逻辑，尽量减少重复的操作和代码，避免不必要的等待和网络请求。

7. 优化测试环境：使用性能更好的硬件和网络环境，可以提高脚本执行速度。

需要注意的是，优化和提高 Selenium 脚本执行速度并不是一件简单的事情，需要根据具体情况进行优化和调整。同时也应该注意不要过度优化，以免影响测试的准确性和可靠性。

 

遇到alert弹出窗如何处理？

在 Selenium 中，可以使用 `switch_to.alert` 方法来处理 alert 弹出窗。

弹出窗有三种类型：

1. 确认框（Confirmation box）：包含确认和取消两个按钮。
2. 提示框（Prompt box）：包含文本输入框和确认和取消两个按钮。
3. 警告框（Alert box）：只包含一个 OK 按钮。

对于确认框和提示框，可以使用 `accept()` 和 `dismiss()` 方法来点击确认和取消按钮。对于提示框，可以使用 `send_keys()` 方法来输入文本。

以下是一个示例代码，来演示如何处理一个确认框：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.alert import Alertdriver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.example.com")alert = Alert(driver)
alert_text = alert.text# 点击确认框的确认按钮
alert.accept()# 点击确认框的取消按钮
# alert.dismiss()# 输入文本到提示框
# alert.send_keys("text")driver.quit()

 需要注意的是，如果 alert 弹出窗没有出现，那么在调用 `switch_to.alert` 方法时，会抛出 `NoAlertPresentException` 异常。因此在处理 alert 弹出窗时，需要进行异常处理。

元素定位方法你熟悉的有哪些？

Selenium 中常用的元素定位方法有以下几种：

1. ID 定位：使用 `find_element_by_id()` 或 `find_elements_by_id()` 方法，通过元素的 ID 属性进行定位。

2. Name 定位：使用 `find_element_by_name()` 或 `find_elements_by_name()` 方法，通过元素的 Name 属性进行定位。

3.Class Name 定位：使用 `find_element_by_class_name()` 或 `find_elements_by_class_name()` 方法，通过元素的 Class Name 属性进行定位。

4.Tag Name 定位：使用 `find_element_by_tag_name()` 或 `find_elements_by_tag_name()` 方法，通过元素的标签名称进行定位。

5. Link Text 定位：使用 `find_element_by_link_text()` 或 `find_elements_by_link_text()` 方法，通过元素的链接文本进行定位。

6.Partial Link Text 定位：使用 `find_element_by_partial_link_text()` 或 `find_elements_by_partial_link_text()` 方法，通过元素的部分链接文本进行定位。

7. XPath 定位：使用 `find_element_by_xpath()` 或 `find_elements_by_xpath()` 方法，通过元素的 XPath 表达式进行定位。

8.CSS Selector 定位：使用 `find_element_by_css_selector()` 或 `find_elements_by_css_selector()` 方法，通过元素的 CSS Selector 进行定位。

 

Seleinum是否有读取excel文件的库

Selenium 本身不提供读取 Excel 文件的库，但是可以与 Python 中的第三方库 `openpyxl` 或 `xlrd` 配合使用来读取 Excel 文件。

其中，`openpyxl` 适用于读取和写入 Excel 2007 及以上版本格式的文件（即 .xlsx 格式），而 `xlrd` 则适用于读取 Excel 2003 及以下版本格式的文件（即 .xls 格式）。

以下是使用 `openpyxl` 库读取 Excel 文件的示例代码：

 

from openpyxl import load_workbook# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']# 读取单元格数据
cell_value = ws['A1'].value
print(cell_value)# 读取整个行的数据
row_values = [cell.value for cell in ws[2]]
print(row_values)# 读取整个列的数据
col_values = [cell.value for cell in ws['B']]
print(col_values)# 关闭 Excel 文件
wb.close()

需要安装 `openpyxl` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

在selenium自动化测试过程中，举例一下你遇到过那些异常

在 Selenium 自动化测试过程中，常见的异常包括：

1. `NoSuchElementException`：当使用 `find_element_by_xxx` 方法查找元素时，如果没有找到符合条件的元素，就会抛出该异常。

2. `TimeoutException`：当等待某个元素或某个条件超时时，就会抛出该异常。

3. `StaleElementReferenceException`：当通过一个元素的引用去操作该元素，但是该元素已经被删除或者发生了变化，就会抛出该异常。

4. `ElementNotInteractableException`：当尝试与一个不可交互的元素进行交互时，就会抛出该异常。

5. `ElementClickInterceptedException`：当尝试点击某个元素时，但是该元素被其他元素遮挡，就会抛出该异常。

6. `UnexpectedAlertPresentException`：当弹出了意外的警告框（Alert）时，就会抛出该异常。

7. `WebDriverException`：当发生不可预测的异常时，就会抛出该异常。

这些异常通常都有相应的解决方案，比如等待元素出现、重新定位元素、模拟键盘操作等。在编写 Selenium 自动化测试脚本时，需要注意捕获和处理这些异常，以保证测试的稳定性和可靠性。

 

 你查找元素遇到过在Frame里面吗?你是如何处理Frame里面元素定位的？

是的，当元素在 Frame 中时，我们需要使用 `switch_to.frame()` 方法来切换到对应的 Frame 中，然后再进行元素的定位和操作。

例如，如果我们要查找一个在 Frame 中的文本框，我们需要先使用 `switch_to.frame()` 方法切换到对应的 Frame 中，然后再使用 `find_element_by_xxx()` 方法查找该文本框。查找完成后，需要使用 `switch_to.default_content()` 方法切换回主页面。

 下面是一个示例代码：

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()# 打开页面
driver.get("http://example.com")# 切换到 Frame 中
frame = driver.find_element_by_xpath("//iframe[@id='frame_id']")
driver.switch_to.frame(frame)# 在 Frame 中查找元素并操作
text_box = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='text_box_id']")
text_box.send_keys("hello world")# 切换回主页面
driver.switch_to.default_content()# 关闭浏览器
driver.quit()

需要注意的是，当需要切换到多层嵌套的 Frame 中时，需要多次使用 `switch_to.frame()` 方法切换到对应的 Frame 中。另外，如果 Frame 中的元素没有被正确定位到，可能是因为 Frame 加载的速度较慢，需要等待一段时间后再进行定位。

 在执行脚本过程，如何实现当前元素高亮显示？

在执行脚本过程中，可以通过 JavaScript 代码实现当前元素高亮显示。具体实现方法如下：

1. 首先，需要在 Python 代码中使用 `execute_script()` 方法执行 JavaScript 代码。例如：

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://example.com")# 定位元素
element = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='text_box_id']")# 使用 JavaScript 代码高亮显示该元素
driver.execute_script("arguments[0].style.border = '2px solid red'", element)# 关闭浏览器
driver.quit()

2. 在 JavaScript 代码中，使用 `arguments[0]` 表示传入的第一个参数，即要高亮显示的元素。使用 `style.border` 设置元素的边框样式，可以将元素的边框设置为红色实线 2 像素宽度的边框。

通过上述方法，即可在执行脚本过程中实现当前元素高亮显示。需要注意的是，高亮显示只是为了方便调试和查看，实际自动化测试脚本中应该避免使用这种方法。

你知道哪些测试自动化的脚本技术？

常见的测试自动化脚本技术有以下几种：

1. Selenium：Selenium 是一个广泛使用的自动化测试工具，它支持多种编程语言，并且可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入、下拉框选择等。

2. Appium：Appium 可以用于自动化测试移动应用程序，它支持多种移动操作系统，如 iOS、Android。与 Selenium 类似，Appium 也可以模拟用户在移动设备中的操作。

3. Robot Framework：Robot Framework 是一个通用的自动化测试框架，它支持多种测试库和测试类型，包括 Web 自动化测试、API 测试、数据库测试等。

4. TestNG：TestNG 是一个用于 Java 平台的测试框架，它可以用于单元测试、集成测试、端到端测试等多种测试场景，而且支持并发测试。

5. JUnit：JUnit 是一个专门用于 Java 单元测试的框架，它可以用于测试 Java 类和方法的正确性，支持断言、测试用例组织、测试结果报告等功能。

6. Pytest：Pytest 是一个用于 Python 平台的测试框架，它可以用于单元测试、集成测试、端到端测试等多种测试场景，而且易于学习和使用。

这些测试自动化脚本技术都有各自的特点和适用场景，选择适合自己的技术可以提高测试效率和质量。

 

谈谈你对 CI/CD 的理解

CI/CD 是指持续集成/持续交付，是一种软件开发实践，它将软件开发的各个阶段（比如构建、测试、部署等）自动化，从而提高软件开发的效率和质量。

持续集成（CI）是指在开发过程中，不断地将代码集成到主干，并且进行自动化构建和测试，以确保代码质量。

持续交付（CD）是指在开发过程中，不断地将代码交付到生产环境，并且进行自动化部署和监控，以确保软件可用性。

CI/CD 是一种自动化的软件开发流程，它可以帮助开发者更快地将代码从开发环境部署到生产环境，从而提高软件开发的效率和

 

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